اندیشیدن تنها راه نجات

#هوش_مصنوعی
Канал
Логотип телеграм канала اندیشیدن تنها راه نجات
@AndisheKonimПродвигать
5,31 тыс.
подписчиков
22,7 тыс.
фото
21,1 тыс.
видео
8,79 тыс.
ссылок
کانال اندیشه(گسترش علم و مبارزه با خرافات، ادیان، شبه علم) آیدی ادمین @Printrun @Salim_Evolution گروه تلگرامی عقاید محترم نیستند https://t.me/+afAiwBquqnIyZTli اینستاگرام https://www.instagram.com/p/Cpxu3rcjtzV/?igshid=YmMyMTA2M2Y= کتابخانه کانا
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
محاسباتِ نورومورفیک قسمتِ دوم، از مایک دیویس
Architecture All Access , Intel Technology
بیست و دوم نوامبر 2022
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی

0:00 به محاسباتِ نورومورفیک خوش آمدید
0:30 چگونه تراشه‌ای را طراحی کنیم که مانندِ مغز رفتار می‌کند
1:29 مزایایِ تکنولوژیِ ساختِ نیمه هادی
2:18 اهداف در جعبه ابزارِ طراحیِ ما
2:36 ارتباطاتِ حداقلیِ آسنکرونِ توزیع‌شده
4:52 رسیدن به سطحِ کارایی و تراکمِ مغز
6:34 پیاده سازیِ یک تراشۀ کاملاً دیجیتال در یک فرآیندِ استاندارد
6:57 آسنکرون در مقابل سنکرون
7:54 عملکردِ حافظۀ هسته
8:13 پالس‌هایِ ضربه و جستجویِ داده‌ها در جدول
9:24 فرآیندِ یادگیری
9:45 قوانینِ آموزش، ورودی و شبکه
10:12 چالشِ معماری و برنامه نویسیِ امروز
10:45 انتشاراتِ اخیر برای مطالعه

ترجمه و زیرنویس از نادیه افشاری

#نورومورفیک #مغز #هوش_مصنوعی



@AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
محاسباتِ نورومورفیک قسمتِ اول، از مایک دیویس
Architecture All Access , Intel Technology
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی

0:00 به محاسباتِ نورومورفیک خوش آمدید
1:16 مقدمه‌ای از مایک دیویس
1:34 پیشگامانِ محاسباتِ مدرن
1:48 مغزی که با توانِ 50 میلی‌وات کار می‌کند
2:19 چشم‌اندازِ محاسباتِ نورومورفیک
2:31 شبکه‌هایِ عصبیِ بیولوژیکی
4:03 الگوهایِ اتصال
4:35 چگونه شبکه‌هایِ عصبی به بازدهیِ انرژی و تأخیرِ کم دست می‌یابند
6:20 شبکه‌هایِ بازدارندۀ نورون‌ها
7:42 معماریِ مرسوم
8:01 معماری نورومورفیک
9:51 پردازنده‌هایِ معمولی در مقابلِ تراشه‌هایِ نورومورفیک

ترجمه و زیرنویس از نادیه افشاری
هجدهم آذر 1402

#نورومورفیک #مغز #هوش_مصنوعی


@AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تازه‌های #تکنولوژی

#هوش_مصنوعی #تصویر_ساز DALL E3 توسط مایکروسافت رونمایی شد.

مایکروسافت در وبلاگ رسمی خودش اعلام کرد که از این به بعد بینگ چت از هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر DALL E3 بهره میبره و این ورژن از DALL E نسبت به سایر نسخه های خودش عکس های به مراتب با کیفیت تری ایجاد می‌کند.



@AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آیا پیشرفت‌ هوش مصنوعی نگران‌ کننده است؟

این روزها پیشرفت سریع #هوش_مصنوعی بسیاری را بیشتر از هر زمانی نگران کرده است. برخی از پیشگامان هوش مصنوعی حتی تا آنجا پیش رفته‌اند که می‌گویند در صورتی که هوش مصنوعی کنترل نشود، خطر انقراض نسل بشر هم دور از ذهن نیست.

پژوهشگر فلسفه‌ی علم
#عرفان #کسرایی

خاستگاه : دویچه‌وله پارسی



@AndisheKonim
🪝یکی از معضلات فنی-فلسفی در برابر #هوش_مصنوعی، #مسئله_چارچوب (frame problem) بوده است. البته این اصطلاح امروزه بصورتی مبهم درآمده؛ گاه به شکل مسئله مرتبط بودن رفتارها با موقعیت‌ها فهمیده می‏شود که در واقع مسئله مطرح‌شده از سوی هیوبرت دریفوس است و قبلاً بدان پرداخته‌ایم. گاه نیز آن را بصورتی توضیح می‌دهند که ظاهر غیرمعقول محاسباتی برای فرآیندهای جامع تفکر را نشان دهد.

🪝شاید خوانش عمومی‏تر با اشتباه کمتر از مسئله چارچوب، این‏چنین باشد: تعیین شرایطی که تحت آن شرایط، یک باور باید پس از به انجام‌رساندن یک فعل خاص، به روزرسانی شود. این مسئله در صورت‏بندی اوّلیه‏اش بیشتر فنی و محدود بود و در زمینه‏ای از وظایف خاص به وجود آمد؛ مثل استدلال درباره رفتار در «محاسبه موقعیت» (Situation Calculus). «محاسبه موقعیت» در واقع یک سیستم صوری بر مبنای منطق مرتبه اوّل است جهت #بازنمایی و استدلال درباره رفتار، زمان، و تغییرات.

🪝مفهوم اساسی این سیستم، مفهوم سیال (fluent) است؛ یعنی ویژگی‏ای که می‏تواند مقدار آن در طول زمان تغییر کند. مثل دمای یک اتاق یا موقعیت مکانی یک شیء متحرّک. سیال‏های گزاره‏ای می‏توانند بازنمایی کنند که آیا یک شیء در سمت چپ شیء دیگر قرار دارد یا نه، آیا چراغ اتاق روشن است یا نه، ... . جهان در هر نقطه‏ای از زمان می‏تواند بطور کامل توسط دسته‏ای از فرمول‏ها که ارزش تمام سیال‏ها در آن زمان خاص را بیان می‏دارد، توصیف یا بازنمایی شود.
رفتارهای روبات نیز بدین‌صورت، بازنویسی می‏شوند؛ هر فعلی دارای دسته‏ای از پیش‏شرط‏ها و تأثیرات است که هر دو در قالب سیال‏ها تعریف می‏گردند. اگر پیش‏شرط‏های یک فعل در یک حالت خاص برآورده شوند، آن فعل هم می‏تواند انجام پذیرد و برآورده‏سازی تأثیرات خودش را در حالت جدید به دنبال خواهد داشت.

🪝جهت ممانعت از مدل‏های عجیب و غریب که در آن‏ها، یک رفتار دارای تأثیراتی نامربوط به خودش باشد، نیازمند تشخیص دقیق ناتأثیرها (Non-Effects) از طریق چیزی هستیم که قواعد چارچوب (Frame-Axioms) نامیده می‌‏شود. با آن‏که گونه‏های مختصری از قواعد چارچوب طراحی شده، اما پیچیدگی محاسباتی استدلال با آن‏ها به صورت یک چالش باقی مانده است. راه‏حل‏های متنوع دیگری نیز پیشنهاد شده است ... اما قابل توجه است که هیچ‏کدام از این راه‏حل‏ها تاکنون حتی به کارآمدی رویکردی که بچه‏های کوچک درباره رفتارها استدلال می‏کنند، نزدیک نشده‏اند.

🪝این‏طور پیشنهاد شده که انسان‏ها بدنبال استدلال برای ناتأثیرهای یک رفتار نمی‏روند، زیرا این‏ را فرض می‏گیرند که یک فعل، تأثیر بر هیچ‏چیز ندارد مگر آن‏که شواهدی بر خلافش وجود داشته باشد. [یعنی اصل اوّلی بر عدم تأثیر است، مگر آن‏که خلافش ثابت شود.] هرچند در این‏جا هم معضل واقعی که فیلسوفانی مانند فودور بر آن متمرکز شده‏اند، این خواهد بود: چطور می‏توانیم بگوییم یک بخش از اطلاعات، تشکیل‏دهنده «شواهد بر خلاف» است؟

🪝حداقل دو مسئله مجزا در این‏جا وجود دارد: اوّل آن‏که باید بتوانیم مشخص کنیم یک بخش از اطلاعات، بنحو بالقوه با برخی باورهای ما مرتبط است. این همان مسئله ارتباط است. دوم آن‏که باید بتوانیم مشخص کنیم آیا این اطلاعات، باور را مخدوش می‏سازد؟
هر دوی این‏ها، مسائلی مهندسی برای هوش مصنوعی کلاسیک (GOFAI) هستند و معضلات عام فلسفی. از جنبه مهندسی، خیلی دشوار نیست که یک سیستم نمادین بسازیم به یک حکم معقول برسد که: باورهای با پس‏زمینه درست،‌ شناسایی شدند. مشکل مهم عملی اینست که بسرعت، اطلاعات مرتبط را به صفر برسانیم. بسیاری این اعتقاد را دارند که خیلی بعید است هیچ سیستم دستکاری نماد بتواند بر این مشکل فائق شود.

See: Konstantine & Bringsjord, 2014, in: The Cambridge Handbook of AI, pp.68-69.


#اندیشه_کنیم

زن ، زندگی ، آزادی

@AndisheKonim
یک تحلیل : #هوش #مصنوعی چرا و چگونه ما را خواهد کشت؟!


برخی از پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی باور دارند که این فناوری به تدریج علیه انسان سلاح به دست خواهد گرفت و او را خواهد کشت اما باید دید که هوش مصنوعی چرا و چگونه این کار را انجام خواهد داد.

فروپاشی شغل، هرزنامه‌ها و اطلاعات نادرست، منسوخ شدن انسانیت و فروپاشی جامعه را فراموش کنید. برخی باور دارند که هوش مصنوعی در اولین فرصت، تمام حیات بیولوژیکی را از بین خواهد برد.

این نخستین بار نیست که بشر به دلیل خلاقیت‌های فناورانه خود، احتمال انقراض را نادیده می‌گیرد اما تهدید هوش مصنوعی با سلاح‌های هسته‌ای که ما یاد گرفته‌ایم با آنها زندگی کنیم، بسیار متفاوت است. سلاح‌های هسته‌ای نمی‌توانند فکر کنند، دروغ بگویند، انسان را فریب دهند یا چیزی را دستکاری کنند. همچنین، سلاح‌های هسته‌ای نمی‌توانند برنامه‌ریزی و اجرا کنند. یکی باید دکمه قرمز بزرگ را فشار دهد.
ظهور تکان دهنده #هوش_مصنوعی همه‌منظوره، حتی در سطح آهسته و همراه با ایراد GPT-4, خطر واقعی نابودی را به گفتگو بازگردانده است.
حتی اگر موافق باشیم که ابرهوش مصنوعی فرصتی را برای از بین بردن تمام حیات روی زمین دارد، باز هم به نظر نمی‌رسد که بتوانیم کاری در مورد آن انجام دهیم. این ناتوانی فقط به این دلیل نیست که ما نمی‌دانیم چگونه جلوی چیزهای هوشمندتر از خود را بگیریم، بلکه به این دلیل است که ما حتی نمی‌توانیم به‌عنوان یک گونه، خود را از رقابت برای ایجاد آن باز داریم. چه کسی قرار است قوانین را وضع کند؟ این یک معضل جهانی است....

ادامه‌ی نوشتار : 👉



@AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آمازون از #ربات جدیدی با قابلیت تشخیص اشیا به کمک هوش مصنوعی پرده برداشت.

شرکت آمازون از ربات جدیدی به نام «Sparrow» رونمایی کرده که در انبارهای این شرکت مورد استفاده قرار می‌گیرد. Sparrow اولین #ربات مخصوص انبار آمازون است که می‌تواند محصولات را به‌طور جداگانه تشخیص دهد، انتخاب و جابه‌جا کند.
به گفته آمازون، این بازوی رباتیک جدید می‌تواند به کمک #هوش_مصنوعی و بینایی رایانه‌ای میلیون‌ها آیتم را شناسایی و جابه‌جا کند و کارهای تکراری را که توسط نیروهای انسانی انجام می‌شوند، کاهش دهد.
در حالی آمازون روی ربات‌ها برای انبارهایش تمرکز کرده که گزارش‌های زیادی درباره ناامن‌بودن انبارها برای کارگران منتشر شده است. علاوه بر این، در گذشته اسناد محرمانه‌ای به اینترنت راه پیدا کرده بود که از ضرر سالانه 8 میلیارد دلاری آمازون در پی خروج نیروها حکایت داشت.
اما آمازون می‌گوید ربات‌ها جایگزین انسان‌ها نمی‌شوند و اگر این کمپانی در چنین مسیری قدم بردارد، احتمالاً دیگر نمی‌تواند به فعالیت ادامه دهد. بنابراین ظاهراً #آمازون می‌خواهد در انبارهایش هم از ربات‌ها و هم از نیروی انسانی استفاده کند.


@Andishekonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بازسازی چهره #فراعنه ی #مصر باستان با کمک #هوش_مصنوعی


یک هنرمند قبرسی با استفاده از فناوری #هوش_مصنوعی ، چهره پادشاهان مصر باستان را بازسازی کرده است. در این ویدیو چهره #آخناتون ، #حتشپسوت ، #کلئوپاترا و #رامسس_دوم دیده می‌شود. کلئوپاترا آخرین فرعون مصر باستان و یکی از قدرتمندترین پادشاهان زن در تاریخ جهان است. آخناتون نیز یکی از فراعنه دودمان هجدهم مصر باستان بود که در ۱۳ سال سلطنت خود، با اصلاحات دینی و رها کردن رسم نیاکانش در پرستش چندین خدا ، به پرستش دین جدیدی به مرکزیت #آتون خدای خورشید رو آورد.



@AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آیا #هوش_مصنوعی تهدیدی برای نوع بشر است؟

یکی از داغ‌ترین مباحث دنیای علم و فناوری، هوش مصنوعی و نوع برخورد بشر با آن است. برخی معتقدند گونه بعدی حاکم بر جهان پس از انسان‌ها هوش مصنوعی است و جهان را در برخواهد گرفت. عده‌ای نیز می‌گویند که هوش مصنوعی صرفا ابزاری در دست بشر برای رفاه بشر است.

در این ویدئو، افرادی چون میچیو کاکو، ایلان ماسک، بیل گیتس، مکس تگمارک و چندین نفر از پیشتازان حوزه دانش و فناوری به بحث و گفتگو درباره ابعاد مختلف هوش مصنوعی می‌پردازند.

زبان ویدئو انگلیسی با زیرنویس پارسی

@AndisheKonim
#تبدیل #ماهواره_تجاری به #ردیاب با کمک #هوش_مصنوعی

سیستم پیشرفته هوش مصنوعی می‌تواند ماهواره‌های تجاری با قیمت پایین که در حال گردش به دور زمین هستند را به پلتفرم‌های شناسایی تبدیل کنند که هدف‌های در حال حرکت کوچک را با دقت زیاد ردیابی می‌کند.

دشواری شناسایی یک شی با استفاده از ویدئوهای ماهواره‌ای در سال ۲۰۲۰ اهمیت یافت، در آن سال مقامات فضایی چین یک کلیپ ویدئویی را منتشر کردند که توسط Jilin-1 تصویربرداری شده بود و در آن یک ماهواره کوچک، از ارتفاع بیش از ۵۰۰ کیلومتر (۳۱۰ مایل) در حال تعقیب یک جت جنگنده بود. هواپیمای رادار گریز که به نظر F-22 می‌رسید حدود ۲۰ متر طول داشت و تصاویر دریافت شده از اجسام کوچک‌تر کیفیت لازم را نداشت. هرچقدر جزییات کمتری در تصاویر مشخص باشد، شناسایی هدف دشوارتر خواهد بود.

محققین چینی بر این نظرند زمانی که ماهواره Jilin-1 تصاویر ویدئویی از اهداف کوچک در حال حرکت مثل هواپیما در آسمان و خودرو در زمین را ثبت می‌کند، فناوری هوش مصنوعی جدید دقت ۹۵ درصدی در موقعیت‌یابی هدف دارد.



@AndisheKonim
🔬 کمک #هوش_مصنوعی
به
#کشف #دارو‌های #جدید

به تازگی شرکت‌های داروسازی از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیند کشف دارو‌های جدید استفاده می‌کنند. مدل‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی، می‌توانند مولکول‌های جدیدی را پیشنهاد کنند که دارای ویژگی‌های خاصی هستند و می‌توانند با بیماری‌های خاص مبارزه کنند. این روش در عرض چند دقیقه کاری را انجام می‌دهد که ممکن است ماه‌ها طول بکشد تا انسان به صورت دستی، به آن دست یابد.

محققان دانشگاه MIT در حال توسعه یک مدل یادگیری ماشین محدود هستند که فقط ساختار‌های مولکولی را پیشنهاد می‌کند که می‌توانند سنتز شوند. این روش تضمین می‌کند که مولکول‌ها از موادی تشکیل شده‌اند که می‌توان آن‌ها را خریداری کرد و در دسترس هستند و همچنین واکنش‌های شیمیایی که بین آن مواد رخ می‌دهد، از قوانین شیمی پیروی می‌کند.

سیستم MIT همچنین کمتر از یک ثانیه طول می‌کشد تا یک مسیر مصنوعی را پیشنهاد کند، در حالی که روش‌های دیگر که به طور جداگانه مولکول‌ها را پیشنهاد می‌کنند و سپس سنتزپذیری آن‌ها را ارزیابی می‌کنند، ممکن است چند دقیقه طول بکشند.



@AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#هوش_مصنوعی چگونه می‌تواند کمک بشریت باشد ؟

TED VIDEO

با زیرنویس پارسی

@AndisheKonim
استارتاپ اروپایی با استفاده از
#هوش_مصنوعی #گریه ی #نوزاد
را ترجمه می‌کند.



کودکان برای برقراری ارتباط به کمک نیاز دارند.طبق گفته‌ی استارتاپ زون‌دریم (Zoundream) که در سوئیس و بارسلونا مستقر است،این کمک اضافه می‌تواند در قالب هوش مصنوعی و دستگاه مخصوصی ظاهر شود تا آنچه را که «زبان جهانی نوزاد» می‌نامند،ترجمه کند. روبرتو ایانونه،مدیرعامل شرکت در مصاحبه با وب‌سایت اینترستینگ اینجینیرینگ در کنگره جهانی موبایل بارسلونا گفت:«هر دفعه که نوزاد گریه می‌کند،به‌دنبال رفع یکی از نیازهایش است.ایده‌ی این شرکت از این اصل نشئت می‌گیرد که کودکان برای همه‌ی نیازهایشان کم‌وبیش به‌صورت یکسان گریه می‌کنند.»
زون‌دریم اطلاعات هزاران ساعت از گریه نوزادان را جمع‌آوری کرده است. دستگاه زون‌دریم درواقع به والدین اعتمادبه‌نفس می‌دهد و توجه آن‌ها را بیشتر به گریه‌ی کودک و نیازهایش جلب می‌کند.» زون‌دریم از یک نرم‌افزار یادگیری ماشین برای تجزیه‌وتحلیل هزاران ساعت از گریه‌ی کودکان در سراسر جهان استفاده و سپس این گریه‌ها را در چهار گروه دسته‌بندی کرده است:گرسنگی،درد، باد معده و میل به آغوش




@AndisheKonim
هشدار دانشمندان :
شاید
#هوش #مصنوعی
«تا حدودی»
#خودآگاه شده باشد.


بنا به گفته دانشمندان برجسته علوم رایانه، شکل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است در حال حاضر در حال نشان دادن بارقه‌هایی از خودآگاهی باشند.
همراهی تامای بسیرُگلو، پژوهشگر [دانشگاه] ام‌آی‌تی با ایلیا سوتسکور، یکی از بنیان‌گذاران «اوپن اِی.‌آی» (OpenAI) در این هشدار که برخی از یادگیری‌های #هوش_مصنوعی ممکن است به شکل محدودی از ادراک و آگاهی دست پیدا کرده باشند، به بحث میان دانشمندان علوم اعصاب و پژوهشگران هوش مصنوعی دامن زده است.
آقای سوتسکور که همراه با #ایلان #ماسک ، میلیاردر عرصه فناوری، یکی از پایه‌گذاران «اوپن اِی.‌آی» است در توییت خود نوشت: «این امکان وجود دارد که شبکه‌های عصبی بزرگ امروزی تا حدودی خودآگاه شده باشند.»
این اظهارنظر واکنش شدید پیشگامان این حوزه ازجمله پروفسور مورای شاناهان از امپریال کالج لندن را به دنبال داشت که گفت: «به همین معنا که این امکان وجود دارد که یک مزرعه بزرگ گندم، کمی پاستا [ماکارونی] باشد.»
آقای بسیرُگلو ازنظر دکتر سوتسکوِر دفاع کرد و گفت که چنین امکان‌هایی را نباید مسخره کرد و مردود دانست.
او در توییت خود نوشت: «دیدن بسیاری از افراد برجسته در زمینه یادگیری ماشینی که این ایده را مورد تمسخر قرار می‌دهند، ناامیدکننده است.این موجب می‌شود که به توانایی این رشته برای پاسخگویی به برخی از پرسش‌های ژرف، عجیب و مهم که بی‌تردید طی چند دهه آینده با آن روبرو خواهند شد، کمتر امیدوار باشم.»
این امکان وجود دارد که شبکه‌های عصبی بزرگ امروزی تا حدودی خودآگاه شده باشند.
تلاش‌ها برای تعریف آگاهی، قرن‌ها است که دانشمندان علوم اعصاب و فیلسوفان را [به دو گروه] تقسیم کرده است، اگرچه الگوی اصلی برای توصیف آگاهی، آن را به‌مثابه برساخت روایی [می‌داند] که مغز ما آن را می‌سازد و با حواس و اندیشه و تصور، قادر به درک [جهان] است. برخی از تعاریف همچنین شامل توانایی تجربه احساسات مثبت و منفی، ازجمله عشق و نفرت می‌شوند.



@AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#فلج_نخاعی با #الکترود_های کاشته
شده در
#ستون_فقراتش راه رفت.


یک مرد در انگلیس که در سال ۲۰۱۷ میلادی به دلیل تصادف با موتورسیکلت فلج شده بود، با کمک ایمپلنت‌هایی که پزشکان در ستون فقرات او کاشتند بار دیگر توانایی راه رفتن را به دست آورد.
«میشل روکاتی» در سانحه تصادف تمام احساس و حرکت در پاهایش را از دست داد، اما اکنون می‌تواند با کمک فناوری جدید بایستد و با تحریک الکتریکی که به صورت بی‌سیم از یک تبلت کنترل می‌شود راه برود.
این ایمپلنت که توسط #هوش_مصنوعی کنترل می‌شود پالس‌های الکتریکی را به آن دسته از اعصاب طناب نخاعی می‌رساند که ماهیچه‌های مختلف پاها و تنه را کنترل می‌کنند. پالس‌های ارسالی به نوبه خود توسط نرم‌افزار روی تبلت کنترل می‌شوند و دستورالعمل‌هایی برای یک عمل خاص نظیر ایستادن، راه رفتن، دوچرخه‌سواری یا لگد زدن برای شنا را صادر می‌کند.


@AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آمکا
#Ameca
رباتی بسیار شبه انسانی ساخته
شده بر پایه‌ی هوش مصنوعی


تیم سازنده این ربات(Engineered Arts) مدعی است که آمِکا(Ameca) پیشرفته ترین ربات به شکل انسان در جهان و نشان دهنده خط مقدم فناوری ربات‌های انسان‌نما است.
این ربات دریچه‌ای رو به آینده است و به طور خاص به عنوان پلتفرمی برای توسعه فناوری‌های روباتیک و تکامل تعامل انسان و ربات در دوره‌های آتی زندگی بشر، طراحی شده است که از #هوش_مصنوعی و سیستم یادگیری ماشینی بهره می‌برد.
سازندگان این #ربات می‌گویند تمرکز ما بر ارائه فناوری‌های نوآورانه است که قابل اعتماد، کاربردی و دارای قابلیت ارتقا و توسعه آسان باشد.



@AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تیمی از موسیقی‌دانان با استفاده از #هوش_مصنوعی سمفونی ناتمام شماره ده #بتهوون آهنگساز تکمیل کرده‌اند.

لودویگ فان بتهوون هنگام مرگ در سال ۱۸۲۷ تنها چند قطعه نت از سمفونی شماره ۱۰ خود را در دفترچه نت خود نوشته بود و نامه های به جا مانده از آخرین سال های حیات وی نشان می‌دهد که این آهنگساز در حال کار بر روی سمفونی دهم خود بوده است.
اکیپ کارشناسان که از والتر ورزووا آهنگساز اتریشی تا پروفسور احمد الجمال متخصص هوش مصنوعی از دانشگاه راتگرز آمریکا در آن عضو بودند تلاش کردند قطعات پراکنده با دست خط بتهوون را با هم ترکیب کرده و قسمت‌های خالی سمفونی را تا آنجا که ممکن است به سبک آهنگساز بسازند.
در این پروژه از آن‌جا که نت‌های سمفونی ۱۰ کافی نبودند، هوش مصنوعی با کمک زبان ماشین آثار قبلی بتهوون را بازخوانی کرد تا بتواند روند خلاقانه تولید آن‌ها را بیاموزد.
والتر ورزووا، آهنگساز اتریشی، می‌گوید: «هوش مصنوعی به این دلیل درگیر شد که به ما بگوید بتهوون چگونه آهنگسازی می‌کرد و چگونه قطعات‌اش را توسعه می‌داد. این ابزار توانست روش‌ها و تغییرات اعمال شده را بفهمد و به ما بازگرداند.»



@AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#سم_هریس

⭕️ آیا می توانیم یک هوش مصنوعی بسازیم ، به‌طوری که کنترلش از دستمان خارج نشود؟

#هوش_مصنوعی

🗣 زبان ویدئو انگلیسی با زیرنویس پارسی


@AndisheKonim
Ещё