Материально воплощенные модели – ключ к общему ИИ? Реализация мечты (или ночного кошмара, кому как) об общем искусственном интеллекте последнее время связывается с развитием языковых моделей, которые научились очень многому – поддерживать беседу, пересказывать тексты, давать более-менее осмысленные ответы, детализировать или упрощать их. В основе оптимизма относительно развития таких моделей лежит понимание интеллекта как того, что можно смоделировать более-менее независимо от их материального носителя.
Альтернативная точка зрения на ИИ делает ставку не на развитие программы как таковой, но на необходимость материальной воплощенности общего ИИ. Более-менее разумными аргументами в пользу этой позиции кажутся такие.
В связке “ИИ человеческого уровня” собственно “человеческое” не исчерпывается чистым разумом, понятым как овладение языковыми компетенциями. ИИ должен решать не только задачи на абстрактное планирование, но и уметь учитывать собственно физические реалии, ориентироваться в них. Реализация подразумевает, что должны быть разработаны возможности для понимания интуитивной физики и множества других ограничений реального мира, которые не могут быть учтены только с помощью высокоуровневого планирования. Кроме того, реализация ИИ исключительно как языковой модели не предполагает возможности учета машинкой множества контекстов высказывания – социального, политического и т.д.
Последний аргумент скорее нормативный – по-настоящему общим ИИ станет, когда свяжет множество способностей в общую гибкую систему, способную к самообучению и в тч. к рассуждению здравого смысла, что возможно только при материальной реализации ИИ.
Кажется, что доводы неплохие. Влияют ли они на развитие роботов-гуманоидов? И да, и нет. В гуманоидных роботов по
крайней мере обещают встроить большие языковые модели, но каких-то конкретных результатов эта идея еще не дала, а гуманоиды пока менее эффективны на производстве, чем их узкоспециализированные собратья.
[Разрыв стр. ]
