#محور_کنگره 📌سلامت همراه در پیشگیری،تشخیص ودرمان 1⃣ تشخیص بیماری‌ها🔴تصویربرداری پزشکی= الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، MRI، و CT Scan را تحلیل کرده و علائم اولیه بیماری‌هایی مانند سرطان، تومورها و بیماری‌های قلبی را شناسایی کنند.
🔴 تحلیل بیومتریک= با استفاده از داده‌های بیومتریک مانند تحلیل DNA، هوش مصنوعی می‌تواند اختلالات ژنتیکی و بیماری‌های مرتبط با آن‌ها را شناسایی کند.
2⃣ پیش‌بینی بیماری‌ها🔴 تحلیل داده‌های سلامت= با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت بیماران، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای بیماری‌ها را شناسایی کنند و پیش‌بینی کنند که کدام افراد بیشتر در معرض خطر هستند.
🔴 مدیریت بیماری‌های مزمن= هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت بیماری‌های مزمن مانند دیابت و فشار خون نقش داشته باشد. با بررسی داده‌های بیماران، توصیه‌های بهداشتی مناسب را ارائه می‌دهد تا از تشدید بیماری جلوگیری کند.
3⃣ پیشگیری از بیماری‌ها🔴 رصد علائم اولیه= هوش مصنوعی می‌تواند علائم اولیه بیماری‌ها را شناسایی کند و به بیماران هشدار دهد تا به موقع به پزشک مراجعه کنند.
🔴 توصیه‌های شخصی‌سازی شده= با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از بیماران، هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده ارائه دهد، مانند رژیم غذایی مناسب و تمرینات فیزیکی مورد نیاز.
4⃣ درمان بیماری‌ها🔴 طرح‌های درمانی شخصی‌سازی شده= هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بیماران، طرح‌های درمانی مناسب و شخصی‌سازی شده را پیشنهاد دهد که بهترین نتایج را به همراه دارد.
🔴 کنترل داروها= با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان میزان و نوع داروهای مورد نیاز بیماران را مدیریت کرد و از تداخلات دارویی جلوگیری کرد.
🔴 پشتیبانی از جراحی‌ها= ربات‌های جراحی که با هوش مصنوعی کنترل می‌شوند، می‌توانند با دقت بالا عمل‌های جراحی پیچیده را انجام دهند.
5⃣ چالش‌ها و مزایا🔴 حفظ حریم خصوصی بیماران= اطمینان از این که داده‌های بیماران به طور امن و محرمانه نگهداری می‌شوند.
🔴 کیفیت داده‌ها= اطمینان از این که داده‌هایی که برای آموزش الگوریتم‌ها استفاده می‌شوند، دقیق و کامل باشند.
روابط‌عمومی‌کنگره‌بین‌المللی‌سلامت‌همراه:
🆔https://t.center/mhealth2025💻https://mhealth-sums.ir
