#محور_کنگره 📌سلامت همراه در پیشگیری،تشخیص ودرمان   1⃣ تشخیص بیماری‌ها 🔴تصویربرداری پزشکی= الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، MRI، و CT Scan را تحلیل کرده و علائم اولیه بیماری‌هایی مانند سرطان، تومورها و بیماری‌های قلبی را شناسایی کنند. 🔴 تحلیل بیومتریک= با استفاده از داده‌های بیومتریک مانند تحلیل DNA، هوش مصنوعی می‌تواند اختلالات ژنتیکی و بیماری‌های مرتبط با آن‌ها را شناسایی کند.   2⃣ پیش‌بینی بیماری‌ها 🔴 تحلیل داده‌های سلامت= با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت بیماران، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای بیماری‌ها را شناسایی کنند و پیش‌بینی کنند که کدام افراد بیشتر در معرض خطر هستند. 🔴 مدیریت بیماری‌های مزمن= هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت بیماری‌های مزمن مانند دیابت و فشار خون نقش داشته باشد. با بررسی داده‌های بیماران، توصیه‌های بهداشتی مناسب را ارائه می‌دهد تا از تشدید بیماری جلوگیری کند.   3⃣ پیشگیری از بیماری‌ها 🔴 رصد علائم اولیه= هوش مصنوعی می‌تواند علائم اولیه بیماری‌ها را شناسایی کند و به بیماران هشدار دهد تا به موقع به پزشک مراجعه کنند. 🔴 توصیه‌های شخصی‌سازی شده= با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از بیماران، هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده ارائه دهد، مانند رژیم غذایی مناسب و تمرینات فیزیکی مورد نیاز.   4⃣ درمان بیماری‌ها 🔴 طرح‌های درمانی شخصی‌سازی شده= هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بیماران، طرح‌های درمانی مناسب و شخصی‌سازی شده را پیشنهاد دهد که بهترین نتایج را به همراه دارد. 🔴 کنترل داروها= با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان میزان و نوع داروهای مورد نیاز بیماران را مدیریت کرد و از تداخلات دارویی جلوگیری کرد. 🔴 پشتیبانی از جراحی‌ها= ربات‌های جراحی که با هوش مصنوعی کنترل می‌شوند، می‌توانند با دقت بالا عمل‌های جراحی پیچیده را انجام دهند.   5⃣ چالش‌ها و مزایا 🔴 حفظ حریم خصوصی بیماران= اطمینان از این که داده‌های بیماران به طور امن و محرمانه نگهداری می‌شوند. 🔴 کیفیت داده‌ها= اطمینان از این که داده‌هایی که برای آموزش الگوریتم‌ها استفاده می‌شوند، دقیق و کامل باشند. روابط‌عمومی‌کنگره‌بین‌المللی‌سلامت‌همراه: 🆔https://t.center/mhealth2025 💻https://mhealth-sums.ir