#محور_کنگره 📌هوش مصنوعی در تغذیه به عنوان یک حوزه پژوهشی و کاربردی بسیار جالب و گسترده است. هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه‌های مختلف تغذیه به کار برده شود، از جمله: 1. تحلیل داده‌های تغذیه‌ای: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های گسترده تغذیه‌ای را تحلیل کند تا الگوهای تغذیه‌ای سالم‌تر و بهینه‌تر را شناسایی کند.🔖 2. پیش‌بینی نیازهای تغذیه‌ای: با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی، می‌توان نیازهای تغذیه‌ای افراد را بر اساس سن، جنسیت، سطح فعالیت و شرایط سلامت پیش‌بینی کرد.🗃📇 3. توصیه‌های تغذیه‌ای شخصی‌سازی شده: برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند توصیه‌های تغذیه‌ای را بر اساس داده‌های فردی و سبک زندگی شخصی‌سازی کنند.🗂 4. نظارت بر رژیم غذایی: اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کاربران کمک کنند تا رژیم غذایی خود را پیگیری کنند و نقاط ضعف و قوت را شناسایی کنند.📲 5. بهبود زنجیره تأمین مواد غذایی: هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای زنجیره تأمین مواد غذایی کمک کند، از جمله پیش‌بینی تقاضا و کاهش هدررفت مواد غذایی. 6. تحلیل اثرات تغذیه بر سلامت: با تحلیل داده‌های مربوط به تغذیه و سلامت، هوش مصنوعی می‌تواند اثرات تغذیه بر بیماری‌ها و وضعیت‌های مختلف سلامتی را مطالعه کند. روابط‌عمومی‌کنگره‌بین‌المللی‌سلامت‌همراه: 🆔https://t.center/mhealth2025 💻https://mhealth-sums.ir