нейронка, которая услышит вашу грусть вчера в инстаграме сделала сторилайн про один из трех личных фокусов на 2024 — работу со своими эмоциями. здесь расскажу о связке ИИ + эмоции, которую изучаю дальше. ChatGPT, благодаря алгоритмичности, reasoning и обширной базе знаний, может определять эмоции и предлагать стратегии их преодоления. в диалоге «бэклог косяков» я анализирую факапы, позволяя ChatGPT извлекать инсайты и взглянуть на ситуацию без когнитивных искажений. для глубины анализа могу подключить бот question burst, который задает дополнительные вопросы, или бот по когнитивной реструктуризации, который реализует алгоритм проработки несбалансированных убеждений. есть нюанс. ChatGPT опирается лишь на тот контекст, который вы предоставите текстом, но пока что не может работать на других модальностях, например, распознавать невербальные сигналы мимики или голоса. последнее было нереально до недавних пор. пару недель назад я наткнулась на Hume AI, который способен понимать эмоции собеседника не только по контексту, но и по его интонации. звучит многообещающе, а выглядит очень залипательно, попробуйте сами завести смолл-ток с ней. опять же есть нюанс. эмоциональные выражения могут разниться в зависимости от культуры. в английском, особенно в американском варианте, широкое использование интонации для выражения эмоций — характерная черта. в русском языке интонация также важна, но выразительность может быть менее заметной (вспоминаю, как мой приятель Джеймс из Бристоля удивлялся с какой падающей интонацией меня поздравляют на русском языке). к тому же в русском культурном контексте могут быть свои особенности интонационного выражения конкретных эмоций. поэтому надеюсь, что современные модели анализа речи будут учитывать эти культурные различия, используя массивы данных, обученные на речи представителей разных языков и культур. но как же впечатляет и что грядет! https://www.hume.ai/