AI DeepMind

معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :

✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link

✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link

✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link

✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link

✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link

✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link

✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link

✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link

✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link

✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link

✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link

✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link

✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link

اگر کتاب های مهم دیگه ای هم میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

گیتهاب #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین دکتر زارچی منتشر شد

https://github.com/SharifiZarchi/Introduction_to_Machine_Learning

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کلاس آموزشی رایگان درس #یادگیری_ماشین دانشگاه شریف برای علاقمندان در مهر تا دی ماه روزهای یکشنبه و سه شنبه ساعت ۹تا۱۰:۳۰ برگزار میگردد
علاقمندان جهت ثبت نام به ادرس
Sharifml.ir
میتوانند مراجعه کنند.

در هفته گذشته چه مقالات و مدلهای متن بازی در #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین منتشر شد:


◾️DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search
◾️ Imagen 3
◾️ The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery
◾️Diffusion Guided Language Modeling
◾️Layerwise Recurrent Router for Mixture-of-Experts
◾️LongWriter: Unleashing 10,000+ Word Generation from Long Context LLMs
◾️Training Language Models on the Knowledge Graph: Insights on Hallucinations and Their Detectability
◾️ BAM! Just Like That: Simple and Efficient Parameter Upcycling for Mixture of Experts
◾️ Gemma Scope
◾️Diversity Empowers Intelligence: Integrating Expertise of Software Engineering Agents
◾️Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers
◾️I-SHEEP: Self-Alignment of LLM from Scratch through an Iterative Self-Enhancement Paradigm
◾️Does Liking Yellow Imply Driving a School Bus? Semantic Leakage in Language Models

RAG
◾️HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction
◾️OpenResearcher: Unleashing AI for Accelerated Scientific Research

MLLM
◾️VITA: Towards Open-Source Interactive Omni Multimodal LLM
◾️mPLUG-Owl3: Towards Long Image-Sequence Understanding in Multi-Modal Large Language Models

VLM
◾️Mitigating Object Hallucination via Data Augmented Contrastive Tuning
◾️Towards flexible perception with visual memory
◾️VisualAgentBench: Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents

AI Gen
◾️VisualAgentBench: Towards Large Multimodal Models as Visual Foundation Agents
◾️ Generative Photomontage
◾️Heavy Labels Out! Dataset Distillation with Label Space Lightening
◾️ 3D Gaussian Editing with A Single Image
◾️ CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer
◾️ ControlNeXt: Powerful and Efficient Control for Image and Video Generation

Others
◾️ Body Transformer: Leveraging Robot Embodiment for Policy Learning
◾️ Machine Psychology
◾️ Med42-v2: A Suite of Clinical LLMs

#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها #مدل_متن_باز

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Building a Machine Learning Model: A Step-by-Step Guide!


توضيحات_فارسي

توضيحات_انگليسي


#شروع #یادگیری_ماشین #MachineLearning #مدل_سازی #DataScience #پایتون

A minimal introduction to quantization
https://osanseviero.github.io/hackerllama/blog/posts/minimal-quantize-intro/

#مقاله #ایده_جذاب #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا با این سرعت پیشرفت #هوش_مصنوعی و #رباتیک باید منتظر برگزاری المپیک و جام جهانی رباتها هم باشیم؟
نظر شما چیه؟ کامنت کنید بحث کنیم.

◾️ SMPLOlympics: Sports Environments for Physically Simulated Humanoids
◾️ GitHub

#مقاله #ایده_جذاب #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چه مقالات و مدلهایی در AI/ML در هفته گذشته منتشر شد:

◾️ An Object is Worth 64x64 Pixels
◾️ Self-Taught Evaluators
◾️ Transformers are Universal In-context Learners
◾️ Pre-training Once for Models of All Sizes
◾️ Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters
◾️ Can Editing LLMs Inject Harm?
◾️ CoverBench: A Challenging Benchmark for Complex Claim Verification
◾️RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation
◾️ RAGEval: Scenario Specific RAG Evaluation Dataset Generation Framework
◾️ Language Model Can Listen While Speaking
◾️ Transformer Explainer

VLM/Vision
◾️ LLaVA-OneVision: Easy Visual Task Transfer
◾️ MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone
◾️ Medical SAM 2: Segment medical images as video via Segment Anything Model 2
◾️ MMIU: Multimodal Multi-image Understanding for Evaluating Large Vision-Language Models

Others
◾️ MeshAnything V2
◾️ Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis
◾️ Optimus-1: Hybrid Multimodal Memory Empowered Agents Excel in Long-Horizon Tasks

#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوره خوبی راجب #یادگیری_غیرنظارتی از دانشگاه الینویز

◾️ UIUC STAT 437 Unsupervised Learning spring 2024, by Tori Ellison

#منابع #کلاس_آموزشی #فیلم #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مزایا و معایت الگوریتم های #یادگیری_ماشین

#الگوریتمها #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در ادامه معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :

✅ فیلم درس یادگیری ماشین دکتر سلیمانی
👈 لینک
✅ فیلم درس یادگیری عمیق دکتر سلیمانی
👈 لینک

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق


✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک
👈 لینک ۲
👈 لینک ۳
🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱
⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک
👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله
👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

۱۲ نوع #مقاله #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگه به دنبال منبعی هستین که خلاصه به مباحث ریاضیات و فنی #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق سری زده باشه، خوندن این هندبوک می‌تونه خیلی براتون مفید باشه.

#منابع #مبتدی #ریاضی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

برای علاقمندان به رباتیک
🔸 DeepRob: Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #پایتون #منابع #پیشرفته #رباتیک

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

#کتاب جدید #یادگیری_ماشین برای مهندسین منتشر شده علاقه داشتید مطالعه کنید

▪️ Machine Learning Engineering


#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تا حالا سوالاتی از Quantization پرسیدید و جوابی براش نداشتید که کدوم روش مناسبه برای مسیله خودتون اینجا میتونین انواعش رو مطالعه کنید. یک رودمپی برای یادگیری LLMمیخواید این ریپازتوری خیلی مناسبیه تا جون آدمیزاد اینجا میتونین پیدا کنید 😂
🎓 LLM Course

#ایده_جذاب #منابع #مقدماتی #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

جهت علاقه مندان حوزه علوم داده:
مجموعه ای از ویدیوهای آپارات و OCW دانشگاه شریف

هوش مصنوعی - دکتر رهبان 
https://lnkd.in/dky6WZeP

ماشین لرنینگ- دکتر رهبان

https://lnkd.in/dKbUXN_x

فرایند تصادفی - دکتر رهبان ( دکتر علیشاهی در مکتبخونه یک کلاس آموزشی راجب فرایندهای تصادفی داره)
https://lnkd.in/d8Ecqw3Q

پردازش هوشمند تصاویر زیست-پزشکی
https://lnkd.in/dwazQNTH
https://lnkd.in/dCDJPeQt

ReACT 2023
https://lnkd.in/dFZXqcew

IWCIT 2022
https://lnkd.in/dH7Hqani

آمار و احتمال مهندسی - دکتر امینی
https://lnkd.in/diuancHJ

#تشخیص_الگو - دکتر فاطمی زاده
https://lnkd.in/dScHFtje

خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون (مخصوص دانش‌آموزان متوسطه‌ی اول و دوم) - در حال تکمیل
https://lnkd.in/d-7C8bdS

الگوریتم های بیوانفورماتیک- دکتر شریفی زارچی
https://lnkd.in/dyWrqGn8

داده ساختارها و مبانی الگوریتم ها-دکتر شریفی زارچی 
https://lnkd.in/dG5JhGzC

بیو انفورماتیک پیشرفته - دکتر شریفی زارچی
https://lnkd.in/dQbvnXsm

#یادگیری_ماشین - دکتر سلیمانی
https://lnkd.in/dwPEBD-6

#هوش_مصنوعی- دکتر سلیمانی
https://lnkd.in/dQGsuwjT

یادگیری برخط - محمدهادی فروغمند -کسری علیشاهی
https://lnkd.in/dVCEbguf

مباحثی در علوم داده (یادگیری بندیت)- 
https://lnkd.in/dWA8wiKM

بهینه سازی در علوم داده ها- محمدهادی فروغمند
https://lnkd.in/dPtdmGUi

مباحثی در #آمار (روش‌های بیزی در آمار و یادگیری)- کسری علیشاهی
https://lnkd.in/dbb6ANd7

بهینه سازی محدب-مجتبی تفاق
https://lnkd.in/d7h4bqs5

#یادگیری_تقویتی - کسری علیشاهی
https://lnkd.in/d8S7m86N

مقدمه ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده های زیستی) - علی شریفی زارچی
https://lnkd.in/dWkZbMcn

مدل‌های زبانی بزرگ
https://sharif-llm.ir/calendar/

مرور پژوهش‌های NLP
https://youtu.be/AjTf9_lK4iE?si=_Lr1OLDAn0zx4QBp

برنامه‌نوسی پایتون برای علوم داده


#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person