✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون 👈 لینک ✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈لینک ✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس ✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈لینک ✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈لینک ✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود fast.ai 👈لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و... یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد 👈لینک 👈لینک ۲ 👈لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه ❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و... ⁉️لینک ❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است ⁉️لینک ❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری ⁉️لینک ❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین ⁉️لینک ❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال ⁉️لینک ۱ ⁉️لینک ۲ ❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی ⁉️لینک 🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد 👈لینک 👈لینک ۲ 🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه 👈لینک 📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈لینک ویدیوهای شرکت DeepMind 👈لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈لینککتابهای ❇️ فهم یادگیری LSTM 👈لینک ❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈لینک ✔️ مدل های تولیدی ✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک ✅ یادگیری مدل VANs 👈لینک ✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈لینک ✅ مقاله نوشته شده LAPGAN 👈لینک ✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN 👈لینک مقاله 👈لینک کدها ✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈لینک ✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر 👈لینک 🌐 ساخت پروژه 👈لینک دیتا 🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر 👈لینک ۱ 👈لینک ۲ 🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN 👈لینک و با استفاده از CNN 👈لینک 🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری 👈لینک 🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs 👈 لینک 🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈لینک ✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈لینک ✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈لینک ✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈لینک مقالات ✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈لینک ۱ 👈لینک ۲ ✳️ یادگیری عمیق 👈لینک