AI DeepMind

#ابزار_ریاضی برای محاسبه #مشتقات_ماتریسی

بعضا پیش میاد توی ریسرچتون نیاز دارید از یک عبارت ریاضی که شامل متغیرهای ماتریسی، برداری و اسکالر هست نسبت به این متغیرها مشتق بگیرید، با توجه به اینکه گرفتن اینگونه مشتقات قوانین پیچیده ای داره، سایت زیر این مشتقات را براتون محاسبه میکنه:
👉 matrixcalculus.org

این ابزار جدای از اینکه مشتق یک عبارت ریاضی را حساب میکنه، کد پایتون و لتکس مربوطه را هم براتون تولید میکنه.

#Matrix_Calculus
#هوش_مصنوعی #آموزش #مدل_های_دیپ_لرنینگ

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

لینک ۵ تا کانال یوتیوب که حول محور LLM ها و مقاله ها و مسائل مربوط به اونا محتوا تولید می کنن علاقمند بودین ببینید.


https://www.kdnuggets.com/5-youtube-channels-to-master-llms

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :

✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link

✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link

✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link

✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link

✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link

✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link

✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link

✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link

✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link

✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link

✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link

✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link

✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link

اگر کتاب های مهم دیگه ای هم میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تعدادی مقاله #هوش_مصنوعی جالب رو میتونین موضوعات رو دنبال کنید

◾️ Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model
◾️ To Code, or Not To Code? Exploring Impact of Code in Pre-training
◾️ Automated Design of Agentic Systems
◾️ LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach
◾️ Transformers to SSMs: Distilling Quadratic Knowledge to Subquadratic Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خواستم روی این توضیحی بدم : وقتی واکنش های بزرگان #هوش_مصنوعی رویدادیهای داخلی امریکا به سمت هرجایی پول باشه واکنش اونجاست و هرجایی هرکسی که بگه از ثروتمند مالیات بگیریم خیلی ها واکنش میدن ک واااای چه صحبتها و دختر خانمی هم با پروموت رسانه با جمله how dare you مشهور شد و الان هیچ صدایی ازش برای جنگها چرا ادمها کشته میشن در نمیاد و رسانه رو در اختیار این قبیل ادمهای بی‌شناسنامه هست انتظار این رو باید داشت قبلا هم ی بررسی کرده بودن که هوش مصنوعی نژاد پرست هست و این روند رو میشه از توئیت هایی که بزرگان هوش مصنوعی میدن رو فهمید

ه LangChain یه کورس مجانی برای LangGraph منتشر‌ کرده (چه جوری Agent با Memory و Human in the loop بسازید) که حدودا ۳.۵ ساعته با کلی Notebook و how-to guides

https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph

#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #کلاس_مجانی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اNotebookLM با پشتیبانی از gemini را بررسی کنید! یک نوت بوک ایجاد کنید، یک یا چند منبع را آپلود کنید (مثلاً فایل های PDF مقالات تحقیقاتی، پایان نامه دکتری مورد علاقه شما، مقاله روزنامه و غیره) و سپس روی "ایجاد" کلیک کنید تا یک پادکست از دو صدا ایجاد کنید که در مورد محتوایی که آپلود کرده اید صحبت می کنند.
https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/

#ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

حاشیه‌ای عجیب درباره مدل جدید Reflection 70B

دنیای #هوش_مصنوعی این روزها شاهد یک جنجال جدیده! مدل Reflection 70B که توسط HyperWrite و matt shumer ساخته شده، حسابی سر و صدا به پا کرده. چرا؟ چون عملکردش با ادعاهایی که شده همخونی نداره و بحث شفافیت در توسعه AI رو داغ کرده.

این مدل که قرار بود یه رویکرد انقلاب باشه، حالا زیر سایه انتقادها قرار گرفته. بعضی‌ها حتی این ماجرا رو با جنجال LK-99 تو دنیای ابررساناها مقایسه می‌کنن!

چند تا نکته جالب:

۱. شفافیت زیر سوال: خیلی‌ها میگن نکنه این Reflection 70B فقط یه wrapperروی مدل‌های قبلیه، مخصوصاً Claude 3.5 .

۲. عملکرد نامطمئن: کاربرها میگن نتایج اعلام شده قابل تکرار نیست. حتی بعضی محققها با خطاهای عجیب و غریب روبرو شدن.

۳. واکنش سازنده: مت شومر، مدیر HyperWrite، میگه مشکل از وزن‌های مدله و قول داده تو نسخه بعدی (Reflection 405B) همه چی درست میشه.

اگه می‌خواید بیشتر بدونید، یه ویدیو هست که همه چیز رو مفصل توضیح داده. حتماً ببینید!
اینم توییت مدیر فنی hyperbolic labs در مورد این موضوع.

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا #هوش_مصنوعی با توضیح خودش بهتر یاد می گیرد؟ این #مقاله به چگونگی بهبود تعمیم مدل های هوش مصنوعی و اجتناب از میانبرها را با ارزیابی توضیحات آنها بررسی می کند.

▪️ Learning by Self-Explaining

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این #هوش_مصنوعی میتونه عکس دوران بچگی و بزرگسالی خودتون رو بدین این امکان رو محیا میکنه ک بتونن همدیگه بغل کنن

https://www.vidu.studio/create

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

حتما در ترجمه متن‌های محاوره انگلیسی به فارسی تجربه داشتین که اکثر مدل‌ها به خوبی از پس این نوع ترجمه برنمیان. من یه مدل جدید با ترجمه روان و طبیعی ساختم که با داده‌های واقعی آموزش دیده و به صورت متن‌باز در دسترس گذاشتم. اگه دنبال یه ابزار قوی برای ترجمه غیررسمی هستید، حتماً امتحانش کنید.

لینک هاگینگ فیس

#پایتون #پروژه #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

برای علاقمندان #علوم_پزشکی در #هوش_مصنوعی

◾️ MultiMed: Massively Multimodal and Multitask Medical Understanding
◾️ A vision–language foundation model for the generation of realistic chest X-ray images
◾️ MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues
◾️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs
◾️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
◾️ Improving Clinical Note Generation from Complex Doctor-Patient Conversation

#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

به زبان ساده توضیح دادند

multilayer perception layers in a transformer, and how LLMs may store facts

#شبکه_عصبی #منابع #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

استخدام کارشناس هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر (در شرکت دانش بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو)


* حداقل یک سال سابقه برنامه‌نویسی در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین

* تجربه عملیاتی کار با مدل‌های موجود در حوزه تصویر و ویدیو و دانش آموزش این مدل‌ها بر دیتاست اختصاصی

* تسلط به پایتون و کتابخانه‌های پردازش تصویر و یادگیری عمیق

* تسلط به لینوکس و Git

* سابقه فعالیت صنعتی در زمینه پردازش تصویر و یادگیری عمیق امتیاز ویژه محسوب می‌شود.


ارسال رزومه :

https://senatelecom.com/careers


#استخدام #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ai #hiring

بسیاری از ماها که در #هوش_مصنوعی فعالیت میکنیم و سرعت انتشار مدلهای متن باز هر روز داره بیشتر میشه و میخواییم سهم کوچک خودمون رو برای زبان فارسی انجام بدیم اما با کمبود مدلهای فاین توین شده و ترین کردن طرف بودیم و الان تیمی قوی از دوستانی حرفه ای و کاربلد این کارو انجام دادند اینجا میتونین داستان اینکه چطوری بزرگترین مدل زبان فارسی منتشر شده رو بخونین و از parsbench استفاده کنید.
https://hooshio.com/parsbench-persian-llms/

https://github.com/ParsBench/ParsBench

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تعدادی مقاله #هوش_مصنوعی جالب رو میتونین موضوعات رو دنبال کنید

◾️ Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model
◾️ To Code, or Not To Code? Exploring Impact of Code in Pre-training
◾️ Automated Design of Agentic Systems
◾️ LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach
◾️ Transformers to SSMs: Distilling Quadratic Knowledge to Subquadratic Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در پکیج Liger-Kernel که توسط لینکدین برای مدلهای LLM با هدف افزایش توان GPU ها تا 20درصد و کاهش مصرف حافظه تا 60درصد تهیه شده است فقط میتوان با یک خط کد به سطح بهینه ای با این ابزار رسید . به نظرم میشه با سیستمهای شخصی ترین کرد و به نتایج قابل قبولتری رسید و حتی میتوان روی سیستمهای قدرتمندی با هدف افزایش پتانسیل و سرعت مورد استفاده قرارداد.

◾️ GitHub

#پایتون #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یکی از چالش مارکت کمپانی های #هوش_مصنوعی دسترسی به داده های Real time هستش حالا کمپانی Perplexity حرف بالا رو تایید می‌کنه، ویژگی دسترسی به داده‌های real-time اضافه کردند، با شعار مارکتینگ پیش‌بینی آینده! و البته مدل‌های LLM قابلیت پیش‌بینی ندارند برای این دوره ندارند، ابزارهایی هم زود دیپلوی شد، پر از باگ و اشتباه بودند و راهی دراز در پیش هست.

پ.ن: نظر شما چیه ؟

#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دانشگاه های آمریکایی خیلی دنبال #هوش_مصنوعی در #علوم_پزشکی هستند

آیا LLM ها می توانند نتایج کارآزمایی بالینی را از روی اسناد پروتکل پیش بینی کنند؟

▪️ CTP-LLM: Clinical Trial Phase Transition Prediction Using Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person