💡 Итак, вот в чем наш тезис: • экономическая политика в прикладном смысле сводится к бинарной классификации мер - как вредных и рациональных • показатели качества экономической политики сводятся к стандартным ML-индикаторам качества классификаторов - прежде всего точности, что в свою очередь определяет вклад экономической политики в рост • такая классификация обладает высокой сложностью - реалистично достижимое качество оценок одного эксперта в этой области не может быть высоким • в области ML проблема имеет решение - требует повысить число и главное разнообразие оценок - консенсус большого числа независимых оценок гарантированно точнее отдельной оценки, даже если исходные оценки слабые • повышение единообразия оценок, например, из-за роста доминирования идеологических монокультур, падение разнообразия подходов и мнений, гарантированно приводит к ухудшению качества таких консенсусов, сводит ее эффективно к случаю одной оценки и соответственно снижает достижимые темпы роста @xtxixty