🤖 90% мыслей о том, что AI уже здесь и не использовать его в работе - как когда-то не пользоваться компьютером. 🔝 Количество «disruptions» в технологиях растет экспоненциально: единственный способ не проиграть - постоянно внедрять новое, путем недорогих ошибок, но значимых побед. ❌ Планирование на 3-5 лет в таких условиях не работает. Работает видение на 10-15 лет и подробный план на 6 месяцев, остальное - гибкость и адаптивность. 📊 Те компании, кто все это время собирал данные - имеют огромное конкурентное преимущество, без данных просто не выжить 👩‍💻 Образование - большая мировая проблема: 250 млн детей сегодня не ходят в школу. При этом массово основная проблема в обучении, конечно же, вовлечение в процесс. Как выход - персонализированный контент, геймификация (+AR/VR) и внедрение чат-ботов (дискуссионный вопрос). А еще, вроде как, есть 55+ способов усвоения материала (дебаты, пересказ, фидбэк и тд), а обычных школах используют 3-4. 🦾 Работа и рабочая среда меняется драматически: сами профессии, как мы нанимаем людей, где они работают - этот пункт стоит отдельного рассказа. Что делать в технологически меняющейся среде? Инвестировать 70%-основной бизнес, 20% - технологии, смежные с основным бизнесом, 10% качественно новые технологические рынки. 💰 Модели монетизации тоже меняются, подписки замедляют свой рост, что следующее - большой вопрос? Есть версия, что все крупные компании захотят сделать свой “fintech”, а в конечном счете им придется снять ограничения для аудитории и «уравнять цифровую валюту». Из интересного про финансовую часть: мы обрастаем новыми цифровыми активами - и тут, я начала скептически думать про NFTs - но речь и про уже обычные для нас вещи. Например, наша почта со всеми логинами - актив, ник в соцсетях, особенно короткий - актив (его даже продать можно, вспомните кейс с Дуровым и ником «pavel»), подписчики актив (голодной зимой можно и их монетизировать), наши натренированные чат-боты (надеюсь, они у вас уже есть) - тоже собственный актив. ➕ Про AI еще: Продуктивность разработчиков с ИИ уже сегодня на решение схожих задач: 1 час 11 минут с ИИ против 2 часов 41 минуты - без ИИ. Обратите на это внимание при следующих собеседованиях: разработчики только частный пример, речь про всех! 📈 Пример из e-commerce: некий интернет-магазин по продаже пищевых добавок для животных потратил ноль долларов на контент и продажи - все сделали ИИ и через 1 год - стали лидером в сегменте (с нуля!) ❌ Какие индустрии выключит ИИ прежде всего? Консалтинг, юристов, кино и любой видео-продакшен (хотя Дисней пока в это не верит, а по-моему очень зря). Была раскладка с какой точностью по месяцам GPTs генерят изображения и видео на один и тот же запрос и прорыв колоссальный. ❤️ Ну и самое крутое - пример про любимую “IKEA”: как IKEA разрушает свою же собственную бизнес модель? Спойлер: вместо дизайнеров - GPT, для примерки объектов - AR инструменты (кстати одни из лучших, которыми я пользовалась), вместо производства - 3D принтеры, которые печатают индивидуальные (!) заказы для людей, что означает, что склады больше не нужны. Ну и, естественно, дроны их доставляют. Вот такой гениальный «just-in-time» сервис без проблем с излишками, хранением, отсутствием спроса. Это малая часть тезисов, которые я для себя записала, но из каждого из них можно сделать отдельный длинный ликбез. Надеюсь, будет полезно для размышления и работы. Главный вывод, который бы я сделала: учитесь применять ИИ даже в мелких процессах на ежедневной основе, один инструмент в день и будет вам счастье :)