Один из подходов к тому как замерять влияние UX исследований: Multi-level framework В последнее время я много думаю о том, как замерять и улучшать эффективность исследований. Многие говорят о ROI, и некоторые даже умеют его мастерски считать. В целом понятно, что количество проведенных исследований не является наиболее подходящим критерием для зрелых UX-команд, так как этот показатель легко поддаётся манипуляциям. Тогда что еще? Одна из моих команд в этом году пробует жить по своим OKR на равне с продуктовой командой. Пока мне очень нравится:) Но, мне хочется как-то глубже структурировать знания о том, как это может работать. И вот один из вариантов: фреймворк от Karin den Bouwmeester (основатель UXinsight). Ее фреймворк выделяет 3 уровня на которые можно разложить влияние: Уровень 1: Влияние на клиента и бизнес-результат. То, как исследования влияют на бизнес метрики и пользовательский опыт. Уровень 2: Влияние на организацию. Тут как раз и про то, как мы работаем на вовлечение тех, кто по факту является нашими заказчиками. Уровень 3: Влияние на практику исследования пользователей. На каких этапах подключаются исследователи, какие типы исследований преобладают? Мне очень отзывается фреймворк тем, что можно выбрать несколько уровней и работать над ними, но, не упариваться только в один конкретный. Также можно выбрать несколько измерений для одного уровня. Ну и интересная отправная точка для того, чтобы иметь возможность сравнить между собой несколько UX команд в большой компании