Друзья, вы же бывали в Шереметьево? Тоже заказывали такси к 103 столбу, которого нет? Вот и с нами такое было
😄В прошлом году нам удалось поработать над интересным кейсом, о котором хочется рассказать.
Шереметьево. НачалоКакое-то количество лет назад поездка на аэроэкспрессе в Шереметьево с Белорусского вокзала занимала всего 35 минут и была вполне себе удобным способом добраться до аэропорта. После запуска МЦД — 35 минут превратились в 53, а вот Северо-Восточная хорда — аэропорт наоборот приблизила, но для тех кто едет на авто.
В общем, пассажир ожидаемо пересел на такси (70 процентов пассажиров Шереметьево приезжают сейчас именно так). А зона посадки в такси перед аэропортом с таким количеством пассажиров справлялась плохо (на видео).
Как с этим работать?Решение транспортных задачек это не только про движение — как правило, это комплексная история из области
customer experience, поэтому и решать такие задачи — надо комплексно. Без главного актора в лице Яндекс.Такси тут было не обойтись
Представим себе ситуацию. Практически одновременно приземляются несколько Боингов-747 и все пассажиры одномоментно решают вызвать такси. Как вы думаете что произойдет?
А как вы думаете, где и когда пассажиры прилетевших рейсов вызывают такси чаще всего? Когда стоят у багажной ленты в ожидании своего чемодана. Тепловая карта от Яндекса эту гипотезу подтвердила.
Далее задача сводилась к тому, чтобы время, которое требуется пассажиру, чтобы с чемоданом дойти до точки посадки в такси — была равна времени подачи машины. Такая синхронизация помогла бы сгладить пики спроса, когда парковка просто затыкается
Что было сделано?✅ Провели моделированиеДекомпозировали весь процесс - изучили узкие места, измерили время, которое пассажир идет от багажной ленты до посадки в такси, добавили в это уравнение шлагбаумы, работающие на въезд и выезд
✅ Построили площадку-накопитель для такси рядом с терминалом. Кроме того, что водители могут там передохнуть, время подачи авто сократилось и стало более прогнозируемым
✅ Улучшили навигацию: и аэропортов
ую, и внутри приложения Яндекс.Go
.С помощью разделения на зоны эконом и комфорт - удалось растянуть фронт посадки и исключить скопления всех в одной точке — когда все стоят на аварийке в ожидании клиента
Благодарим коллег из администрации Шереметьево Паркинг, московского ЦОДДа, подмосковного ЦБДД и, конечно, Яндекс за интересную совместную работу
🤘Всем приятных путешествий!#проекты_step #шереметьево