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중국의 새로운 AI 모델 딥시크, 미국 AI 우위 위협

1. 딥시크와 AI 경쟁 심화
- 딥시크가 주요 기업들 사이에서 패닉을 일으키며 투자자들에게 경각심을 주고 있다.
- 딥시크는 2024년 12월 말, 600만 달러 미만 비용으로 2개월 만에 개발된 오픈소스 대규모 언어 모델을 공개했다.
- NVIDIA H800과 같은 저성능 칩을 사용해 개발되었지만, 높은 성능을 보여주고 있다.
- 딥시크가 NVIDIA H800 GPU 2,048개 구매와 훈련 비용 포함 최대 5,500만 달러를 지출했다.
- 비교적 낮은 비용으로 OpenAI를 따라잡을 수 있는 가능성이 산업의 상품화를 가속화하고 있다.

3. 성능 및 경쟁력
- 딥시크 모델은 Meta의 Llama 3.1, OpenAI의 GPT-4o, Anthropic의 Claude Sonnet 3.5를 다양한 테스트에서 능가했다.
- 딥시크는 최근 새로운 추론 모델 r1을 공개하며 OpenAI의 o1을 능가하는 성능을 입증했다.
- 효율적인 추론 능력과 컴퓨팅 자원 활용이 주목받고 있다.

4. AI 하드웨어 비용 부담
- 미국 AI 기업들은 하드웨어 비용 충당을 위해 연간 약 6,000억 달러의 수익을 창출해야 한다.
- Sequoia에 따르면 CAPEX와 R&D 비용은 경쟁력을 유지하기 위해 계속 증가할 것으로 예상된다.

5. 수익성 우려
- AI 분야에서 경쟁력을 유지하려는 리스크로 인해 기업들은 높은 비용을 감수하고 있다.
- AI 산업은 날이 갈수록 수익성 있는 사업으로 보기 어려워지고 있다.

6. 소비자 혜택과 기업 부담
- AI 기술의 발전은 소비자에게 유리한 순간을 제공하고 있다.
- 반면, 경쟁에 뛰어든 기업들에게는 매우 부정적인 소식으로 평가된다.

7. 글로벌 AI 경쟁 심화
- Microsoft CEO Satya Nadella는 딥시크의 발전을 매우 진지하게 받아들여야 한다고 언급했다.
- 중국 AI 기업들이 효율성과 창의성을 기반으로 글로벌 AI 경쟁에서 두각을 나타내고 있다.

https://www.cnbc.com/2025/01/24/how-chinas-new-ai-model-deepseek-is-threatening-us-dominance.html

CNBC

How China’s new AI model DeepSeek is threatening U.S. dominance

An AI lab out of China has ignited panic in Silicon Valley after releasing impressive AI models more cheaply and with less-powerful chips than U.S. AI giants.

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