«شوتت چند؟»
❇️ سانتر ژاوی روی سر مسی در فینال لیگ قهرمانان اروپا در سال ۲۰۰۹ مقابل منچستر نمرهاش چند است؟ استارتهای برقآسای امباپه چقدر به کار تیم میآید؟ پرشهای بلند رونالدو چهطور؟ دیبروینه در هر بازی چند حرکت با نمره بالا ثبت میکند؟ واکنشهای نویر درون دروازه چقدر بهتر از مینیوله است؟ این سوالها قبل از ورود یادگیری ماشین و تحلیل داده به دنیای فوتبال بیمعنی و حتی مسخره به نظر میرسید. گل، پاس گل و نتیجه تمام تلاش و کار یک بازیکن و یک تیم را قرار بود نشان دهد. حرکات خارقالعاده ستارهها هم بیشتر وارد دنیای هنر میشد و توصیفهای سینمایی به خود اختصاص میداد.
🔸 اما تکنولوژی دنیای کیفی سابق را به دنیای کمی تبدیل کرده و با فرمولگذاریهای عجیب و غریبش به هر حرکت نمره میدهد. اگر گلی به ثمر میرسد، سهم هر بازیکن از این گل را به طور دقیق سنجیده و با عدد نشان داده میشود؛ مثلا در گل دقیقه ۹۲ آرتور ویدال به رئال مادرید در الکلاسیکو سال ۲۰۱۷، سهم شوت آرتور ۰.۸۳ و سهم پاس گل مسی ۰.۰۹ از ارزش گل را شامل میشود. بقیه سهم نیز مال پاسهای قبل از گل است.
🔸 #هادی_ستوده ورودی ۱۳۹۰ کارشناسی فناوری اطلاعات (IT) شریف است. او دوره ارشد علم داده را در دانشگاههای فنی آیندهون هلند و کیتیاچ سوئد گذراند و برای دوره دکتری حرفهای راهی مرکز علوم داده JADS هلند شد. عشق به فوتبال
ستوده را کشاند به سمت آنالیز دادههای مسابقات فوتبال و در مسابقه تحلیلدادههای ورزشی سال ۲۰۱۹ باشگاه پاریسن ژرمن فرانسه هم توانست رتبه سوم را از بین ۳۰۰۰ شرکتکننده بهدست آورد. او پروژه پایانی دوره دکتری صنعتی خود را به مدت یکسال برای دپارتمان آنالیز فدراسیون فوتبال هلند انجام داد.
🔸 ستوده بهمن پارسال به شریف آمد و در دانشکده کامپیوتر کمی از کارهایش در زمینه آنالیز دادههای مسابقات فوتبال گفت. گزارش
#سپهر_حجازی از ارائه او را در
سایت روزنامه میتوانید بخوانید.
@sharifdaily