GPU + LLM > ASIC + SLM LLM의 크기를 특정 지식 도메인에 맞게 최소화하는 Knowledge Distillation 기법을 강조 이 모든 것이 엔비디아가 AI 모델 개발부터 배포까지 지원하는 NeMo 프레임워크에서 가능 GPU와 LLM이 비싸더라도 편리한데, 게다가 비용부담까지 줄이는 모델 맞춤화 기능까지 있으면 ASIC과 SLM의 방향으로 간다고 볼 수 없음