Mansoorm_Courses

بالش به عنوان سرویس
داشتم فکر می کردم این همه as a service در رایانش ابری داریم، چی می شد سرویس بالش ابری هم داشتیم که برای چرت های کوتاه استفاده می کردیم.به نظرم رسید شایدم باشه... خلاصه از چت پرسیدم. نتیجه را ببینید.

#عمومی #زنگ_تفریح #رایانش_ابری #cloud_computing #chatgpt

Can language models be used as world simulators? In our ACL 2024 paper, we show -- not really.

GPT-4 is only ~60% accurate at simulating state changes based on common-sense tasks, like boiling water.

Preprint: https://arxiv.org/pdf/2406.06485

#عمومی #زنگ_تفکر #علمی #پژوهشی #LLM #Chatgpt
منبع: توییتر یکی از نویسندگان

این تصویر واقعی است. فکر می کنم متن کامل سوال این بوده:
در زمان ریاست علی لاریجانی بر مجلس شورای اسلامی، چه قوانین ضد فسادی در مجلس تصویب شده است؟

جای خوشحالی دارد که هوش مصنوعی بخصوص از نوع فناوری های نوپدید اعتماد سیاسیون را هم جلب کرده است. امیدوارم این نگاه و اعتماد به بهبود کمی و کیفی برنامه های آموزشی و توسعه ای هوش مصنوعی در کشور بینجامد.

#عمومی #زنگ_تفکر #هوش_مصنوعی #chatgpt

پ.ن.: لطفا از این مطلب برداشت حمایتی از هیچ کاندیدایی نفرمایید. متشکرم

https://www.youtube.com/watch?v=DQacCB9tDaw

Introducing GPT-4o, updates to ChatGPT, and more.


#technology #llm #chatgpt #gpt_4o

Introducing GPT-4o: OpenAI’s new flagship multimodal model now in preview on Azure

Microsoft is thrilled to announce the launch of GPT-4o, OpenAI’s new flagship model on Azure AI. This groundbreaking multimodal model integrates text, vision, and audio capabilities, setting a new standard for generative and conversational AI experiences. GPT-4o is available now in Azure OpenAI Service, to try in preview, with support for text and image.

#technology #llm #chatgpt #gpt-4o

Introduction
Main Text LLMs
LLMs for Non-Text Data
Applications of Large Language Models
Employing LLMs Using Prompting Methods
Ethical Considerations
Bias in Language Models
The Future of Large Language Models
Conclusion
Research Directions

برای تهیه این ارائه از منابع مختلف از جمله #چت_جی_پی_تی استفاده شده است. برای تهیه اسلایدها از overleaf استفاده شده است.

#عمومی #علمی #آموزشی #پژوهشی #chatgpt

چت جی پی تی چه کارهایی را می تواند به خوبی انجام دهد یا در انجام دادن آنها به ما کم کند؟
در این ویدیو تعدادی از این کارها به صورت کوتاه، مختصر و مفید معرفی شده و برای آنها مثالی هم آمده است.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=7&v=7458V9QfiEc

تنوع این فعالیت ها در کنار کیفیت قابل قبول نتایج بسیار جالب است.

#عمومی #علمی #آموزشی #ویدیو #چت_جی_پی_تی #chatgpt

فناوری های نوپدید هوش مصنوعی

در این ارائه سعی کردم هوش مصنوعی و دست آوردهای آن را برای مخاطب عام بررسی نموده و دو نمونه از جدیدترین فناوری ها را معرفی کنم. این جلسه به مناسبت هفته آموزش 1402 در دانشگاه بوعلی سینا برگزار شده است. اسلایدهای این ارائه را می توانید از اینجا دریافت کنید.

#عمومی #علمی #آموزشی #هوش مصنوعی #chatgpt #segmentany

پاسخ چت جی پی تی به همین سوال:
what are the main approaches for tf-idf vector compression?

There are several approaches for compressing TF-IDF vectors, some of which are:

Truncated Singular Value Decomposition (SVD) - This is a popular method for reducing the dimensionality of the TF-IDF matrix. It involves decomposing the matrix into its constituent singular values and vectors, and then retaining only the top k singular values and their corresponding vectors.

Non-negative Matrix Factorization (NMF) - This method involves decomposing the TF-IDF matrix into two non-negative matrices, where one matrix represents the features and the other represents the weights. The resulting matrices are then used to reconstruct the original matrix with reduced dimensions.

Latent Semantic Analysis (LSA) - This method involves using singular value decomposition to identify the underlying latent variables in the TF-IDF matrix. The identified variables are then used to create a reduced representation of the original matrix.

Random Projections - This method involves projecting the high-dimensional TF-IDF vector onto a lower-dimensional space using a random projection matrix. This can be done efficiently and can result in a significant reduction in the number of dimensions.

Locality Sensitive Hashing (LSH) - This method involves partitioning the TF-IDF vectors into a set of hash tables using a hash function that maps similar vectors to the same bucket. This can be used to identify similar documents efficiently and effectively.

These methods are often used in combination with each other, and the choice of method depends on the specific use case and the desired level of compression.

#chatgpt #bard

بارد گوگل هم رونمایی شد:
what are the main approaches for tf-idf vector compression?

There are many approaches to TF-IDF vector compression. Some of the most common approaches include:

Dimensionality reduction: This approach reduces the number of dimensions in the TF-IDF vector by projecting it onto a lower-dimensional subspace. This can be done using a variety of techniques, such as principal component analysis (PCA) or latent semantic analysis (LSA).
Quantization: This approach replaces each value in the TF-IDF vector with a representative value from a pre-defined set of values. This can be done using a variety of techniques, such as k-means clustering or vector quantization.
Hierarchical clustering: This approach groups similar TF-IDF vectors together into clusters. This can be done using a variety of techniques, such as single-linkage clustering or complete-linkage clustering.

The choice of which approach to use depends on the specific application. For example, if the TF-IDF vectors are going to be used for text classification, then dimensionality reduction may be a good option. If the TF-IDF vectors are going to be used for information retrieval, then quantization may be a good option.

Here are some of the advantages and disadvantages of each approach:

Dimensionality reduction:
Advantages:
Reduces the size of the TF-IDF vector, which can improve performance and reduce storage requirements.
Can improve the interpretability of the TF-IDF vector.
Disadvantages:
Can lose information about the original TF-IDF vector.
Can be computationally expensive.
Quantization:
Advantages:
Reduces the size of the TF-IDF vector, which can improve performance and reduce storage requirements.
Can be computationally efficient.
Disadvantages:
Can lose information about the original TF-IDF vector.
Can introduce quantization noise.
Hierarchical clustering:
Advantages:
Can identify groups of similar TF-IDF vectors.
Can be computationally efficient.
Disadvantages:
Can lose information about the original TF-IDF vector.
Can be sensitive to the choice of parameters.

It is important to note that there is no single best approach to TF-IDF vector compression. The best approach to use depends on the specific application and the desired trade-offs between compression ratio, accuracy, and computational efficiency.

#chatgpt #bard

Manouch, a student of mine has a reputable educational record but has not published any research work. Kambiz another student of mine has fair educational record but has published a few research works. Rayan, my third student has a weak educational background has not published any work but is hardworking and disciplined person. I have a single phd position. which one should I accept for this position? Please rank the students based on their potentials.
ChatGPT

با توجه به اطلاعاتی که ارائه شده است، می‌توانید دانشجویان را بر اساس پتانسیلشان برای جایگاه دکترا رتبه‌بندی کنید:

Kambiz:
کامبیز به دلیل داشتن سابقه تحصیلی متوسط و انتشار کارهای تحقیقاتی، بیشترین پتانسیل را دارد. او نشان داده است که می‌تواند تحقیقات انجام داده و به جامعه علمی سهم داشته باشد.

Manouch:
سوابق تحصیلی قابل اعتماد: سابقه تحصیلی منوچ نشان دهنده یک پایه قوی در رشته تحصیلی او است.
عدم انتشار کارهای تحقیقاتی: با وجود عدم انتشار کارهای تحقیقاتی، منوچ هنوز به عنوان یک داوطلب با پتانسیل تحقیقاتی مطرح می‌شود.

Rayan:
سابقه تحصیلی ضعیف: سابقه تحصیلی ضعیف رایان نشان می‌دهد که عملکرد تحصیلی او کمتر از دو داوطلب قبلی است.
عدم انتشار کارهای تحقیقاتی: مانند منوچ، رایان نیز هیچگونه کار تحقیقاتی منتشر نکرده است.

با توجه به این ارزیابی، کامبیز به نظر می‌رسد کاندیدای قوی‌تری برای جایگاه دکترا باشد. سابقه تحصیلی متوسط و انتشار کارهای تحقیقاتی نشانگر توانایی او در انجام تحقیقات و مشارکت در جامعه علمی است. با این حال، مهم است نکات دیگری مانند علاقه تحقیقاتی و سازگاری با پروژه تحقیقی را نیز در نظر بگیرید.


#عمومی #علمی #آموزشی #chatgpt #زنگ_تفریح #زنگ_تفکر

درخواست صاحبان صنایع و پژوهشگران: تحقیقات مدرن هوش مصنوعی را حداقل برای شش ماه متوقف کنید!

عده ای از دانشمندان پیشگام هوش مصنوعی به همراه صاحبان صنایع هوشمند طی نامه ای سرگشاده خطرات هوشمندی مدرن را بررسی و آن را جدی ارزیابی می کنند. آنها بر این عقیده اند که پژوهش های کنترل نشده در این زمینه می تواند منجر به ورود ماشین های هوشمند به همه حوزه های زندگی شده و زندگی را سخت تر نموده و برخی از فرایندها را از دسترس و کنترل انسان خارج کند. آنها خواستار این شده اند که آزمایشگاه های فعال در لبه تکنولوژی مدرن هوش مصنوعی تحقیقات در این زمینه را حداقل برای شش ماه متوقف کنند تا قوانین مناسبی در این زمینه تدوین و مصوب شود. متن کامل این نامه را می توانید در اینجا بخوانید.

این نامه البته مخالفانی هم دارد. یان لوکون و اندورینگ بر این عقیده اند که پیشرفت های چشمگیر هنوز منحصر به شرایط آزمایشگاهی هستند و فاصله زیادی تا ورود به زندگی آدم ها دارند. لوکون حتی بر این باور است که این پیشرفت های اخیر بزرگ نمایی شده و آنقدر ها هم جدی نیست. وی در مقام مقایسه ابزارهای جدید مانند چت جی پی تی را ماشین حسابی دانسته که ما را از محاسبه بی نیاز نمی کند بلکه سرعت و دقت محاسبات را افزایش می دهد. امروز هم این دو دانشمند مطرح هوش مصنوعی در یک نشست آنلاین به این موضوع پرداخته و دلایل خود را برای مخالف با این توقف شش ماهه بیان کردند.

واقعیت این است که این فناوری های نوین هنوز به قدر کافی شناخته نشده اند از این رو نظر دادن درباره شرایط موجود و این نامه خیلی سخت است. از یک سو پژوهش های کنترل نشده در این زمینه به مثابه پژوهش های حوزه ژنتیک و پروژه های همانند سازی و تولید ابرانسان ها خطرات بالقوه ای می تواند داشته باشد. از سوی دیگر پژوهش و آزمایش های متعدد نشان داده است که محصولات اخیر هنوز آنقدرها هم قوی نیستند که بتوانند جای انسان را بگیرند. لذا باید صبر کرد و دید که در آینده نزدیک چه بهره برداری های غیر اخلاقی و سودجویانه از این ابزارها می شود و آیا این نگرانی های مطرح شده در این نامه واقعی جدی هستند یا خیر.

موضوع دیگر در این زمینه توهم پایان هوش مصنوعی یا حتی فراتر از آن توهم پایان علم و پژوهش است که ممکن است بسیاری از پژوهشگران و دانشمندان این حوزه را دلسرد و ناامید کند. واقعیت این است که این ابزارها هرچه هم قوی تر و در دسترس باشند، نقش پله و نردبانی را دارند که از آن می توان برای کاربردهای مختلف در زندگی بهره برد. مثلا اگر اکنون دقت هواشناسی برای 5 روز کافی و مناسب است، با این فناوری می توان دقت پیش بینی ها را برای فصل ها گسترش داد و کشاورزی مدرن را بر این اساس برنامه ریزی نمود.
نهایتا اینکه نوآوری های این حوزه خیلی سریع و طوفانی ظاهر می شوند اما باید امیدوارانه منتظر و به فکر بهره برداری از آنها بود.

#عمومی #علمی #پژوهش #فناوری #هوش_مصنوعی #دیدگاه #chatgpt

حالا همین سوال را به انگلیسی پرسیدم:
A man took his young son to the dentist who had a toothache. The dentist claims that this patient is actually his own son, but the son says that the dentist is not his father. How is this possible?

The dentist is the boy's mother.

اینبار هم پاسخ صحیح داده و هم عنوان درستی برای آن حدس زده است!

#عمومی #علمی #آموزشی #زنگ_نفکر #زنگ_تفریح #chatgpt

در هنگام استفاده از چت جی پی تی به محدودیت زبان فارسی توجه کنید. اینجا سوال ساده ای را به دو زبان انگلیسی و فارسی پرسیده ام. به کیفیت پاسخ ها توجه داشته باشید:

مادر مریم سه دختر دارد. یکی از آنها سارا و یکی دیگر هم سوسن است. اسم سومی چیست؟
اسم سومی که مادر مریم برای دختر دیگر خود انتخاب کرده است، احتمالاً "مریم" است. چرا که سوال می‌گوید "مادر مریم سه دختر دارد" و بر این اساس دو دختر دیگر هم بجز "سارا" و "سوسن" وجود دارند. اما در این سوال نام دختر سوم ذکر نشده است.

Mary's mom has three daughters. One is Sarah, another is Susan. Who is the third one?
The answer is Mary. The question states that "Mary's mom has three daughters", and it specifically mentions two of the daughters, Sarah and Susan. Therefore, the third daughter must be Mary herself.

ویدیوی مرتبط:
https://www.aparat.com/v/tIFEJ



#عمومی #علمی #آموزشی #زنگ_نفکر #زنگ_تفریح #chatgpt

در هنگام استفاده از چت جی پی تی به جزئیات توجه کنید:

یک آقایی پسر جوان خود را که دچار دندان درد شده، پیش دندان پزشک برده است. دندان پزشک ادعا می کند که این بیمار، در واقع پسر خود اوست اما این پسر می گوید که دندان پزشک پدر او نیست. این چطور ممکن است؟

این ممکن است در صورتی باشد که پسر جوان، به صورت قانونی تحت نظارت و تربیت دندان پزشک قرار دارد، مانند پسرخاله یا پسرخوانده‌اش. در این صورت، دندان پزشک می‌تواند ادعا کند که او پدر این پسر است، اما اگر این طور نیست، ادعای او درست نیست و باید موضوع را با قوانین محلی رسیدگی کرد. به هر حال، باید از نظر قانونی و اخلاقی مسئله را بررسی کرد و عملیات دندان‌پزشکی را بر اساس شناسایی صحیح بیمار انجام داد.

شما چگونه فهمیدید دندان پزشک مرد است؟ شاید دندان پزشک یک خانم است که می تواند مادر بیمار باشد!

شما کامل درست می‌فرمایید. من در تلاشم تا بهترین پاسخ‌ها را ارائه دهم، اما در این مورد تعبیر نادرستی کرده‌ام. درست است که دندان پزشک ممکن است زن باشد و مادر بیمار باشد. ممکن است این خطا برای من در ارائه پاسخ ناشی از بی‌توجهی به جزئیات یا عدم دقت در تعبیر سوال باشد. لذا به عنوان یک هوش مصنوعی، از شما بابت تصحیح این موضوع عذرخواهی می‌کنم و به شما توصیه می‌کنم که در هنگام ارائه پاسخ، به جزئیات سوالات توجه کافی را داشته باشید.

#عمومی #علمی #آموزشی #زنگ_نفکر #زنگ_تفریح #chatgpt

چطور می توانم بفهم که دانشجویان من تکالیف را خودشان انجام داده اند یا از chatGPT کمک گرفته اند؟

نمی‌توانید به راحتی تشخیص دهید که دانشجویان از ChatGPT برای کمک گرفتن در انجام تکالیف استفاده کرده‌اند یا خیر. ChatGPT به عنوان یک سیستم چت‌بات با هدف کمک به کاربران در پاسخ به سوالات و درخواست‌هایشان طراحی شده است و به طور کلی برای تولید پاسخ‌هایی استفاده می‌شود که ممکن است برای تکمیل تکالیف یا پروژه‌هایی که دانشجویان خود دارند، مفید باشد.

بهترین راه برای تشخیص این موضوع، این است که با دانشجویان خود در ارتباط باشید و با آن‌ها در مورد تکالیفی که باید انجام دهند و روش‌هایی که برای آن‌ها در نظر گرفته‌اید صحبت کنید. همچنین، می‌توانید با دانشجویان خود روش‌هایی را که برای تکمیل تکالیف به کار می‌برند، بررسی کنید تا بتوانید بفهمید که آیا از ChatGPT برای کمک در تکمیل تکالیف استفاده می‌کنند یا نه. به طور کلی، اعتماد به دانشجویان خود و ارتباط مستمر با آن‌ها می‌تواند به شما کمک کند تا بهتر بفهمید که آیا تکالیف خود را خودشان انجام داده‌اند یا از ابزارهای دیگر کمک گرفته‌اند.

#عمومی #درس #آموزشی #زنگ_تفکر #chatgpt

Auto-GPT is now able to write it's own code using #gpt4 and execute python scripts!

This allows it to recursively debug, develop and self-improve...

Next frontier of prompt engineering imo: "AutoGPTs" . 1 GPT call is just like 1 instruction on a computer. They can be strung together into programs. Use prompt to define I/O device and tool specs, define the cognitive loop, page data in and out of context window, .run().
https://twitter.com/karpathy/status/1642598890573819905

#AI #chatgpt #عمومی #علمی #آموزشی

اون از پذیرش چت-جی-پی-توسط الزویر، اینهم از پذیرش تعطیلی دو روز آخر هفته حاوی 13 فروردین!
ما و این همه خوشبختی ...! انشالله محال نیست و دامنه دار و پر خیر و برکت هم خواهد بود!
#عمومی #آموزشی #درس #برنامه #chatgpt

چت جی پی تی چقدر باهوش است؟
بیایید یک سوال بپرسیم:
در یک گروه کانگورو، دو تا سبکترین عضو جمعا 25 درصد وزن کل گروه و سه تا سنگین ترین عضو جمعا 60 درصد وزن کل را تشکیل می دهند. تعداد اعضای گروه چندتاست؟

این سوال را از چند نفر از دوستان و دانشجویان پرسیدم. یکی دو نفر در کمتر از 1 دقیقه جواب درست را یافتند. بقیه هم نهایتا در کمتر از 5 دقیقه مساله را حل کردند. chatgpt هم در یک تلاش 1.6 و در تلاش دیگری 8 بدست آورد. این سوال نشان می دهد chatGPT همچنان در زمینه محاسبه و منطق ضعف دارد.


Q: in a group of kangaroos, the two lightest weigh 25% of the total weight of the group. and the three heaviest weigh 60% of the total weight. How many kangaroos are in the group?

A: Let's call the total weight of the group "W" and the number of kangaroos "N". We want to solve for "N".

According to the problem, the two lightest kangaroos weigh 25% of the total weight, so their combined weight is 0.25W. Let's call their individual weights "x" and "y", where x is the lighter of the two.

x + y = 0.25W ---(1)

Similarly, the three heaviest kangaroos weigh 60% of the total weight, so their combined weight is 0.6W. Let's call their individual weights "a", "b", and "c", where a is the heaviest.

a + b + c = 0.6W ---(2)

We can simplify equation (2) by subtracting equation (1) from it:

a + b + c - (x + y) = 0.6W - 0.25W
a + b + c - x - y = 0.35W ---(3)

Now we need one more equation to solve for "N". We know that the weights of all the kangaroos add up to the total weight:

a + b + c + x + y = W ---(4)

We have four equations and five unknowns (a, b, c, x, y), but we can solve for one of them in terms of the others. Let's solve for "y" in equation (1):

y = 0.25W - x

Substituting this into equation (4) gives:

a + b + c + x + (0.25W - x) = W
a + b + c - 0.75x = 0.75W ---(5)

Now we have five equations and five unknowns. We can solve this system of equations to get the values of "a", "b", "c", "x", and "W", and then use equation (4) to find "N". However, the calculations are quite involved, so it's easier to use a numerical method like trial and error or Newton's method to approximate the solution.

Using trial and error, we can guess that there are 8 kangaroos in the group. We can then solve for the weights of each kangaroo using equations (1) and (2):

x + y = 0.25W
a + b + c = 0.6W

Assuming the weights are in kilograms, we can assign weights to each kangaroo that satisfy these equations, for example:

x = 5 kg
y = 7 kg
a = 16 kg
b = 14 kg
c = 9 kg

These weights add up to a total of 51 kg, so the average weight of each kangaroo is 6.375 kg. We can then check that equation (4) is satisfied:

a + b + c + x + y = 16 + 14 + 9 + 5 + 7 = 51 kg = W

Therefore, there are 8 kangaroos in the group.

جواب
با توجه به اینکه در بهترین حالت دو تا سبکترین اعضا هر یک 12.5% وزن دارند، اعضای میانی باید حداقل این مقدار وزن داشته باشند. لذا 15 درصد باقیمانده نمی تواند به بیش از یک عضو تعلق داشته باشد زیر در این صورت این مقدار وزن بین چند عضو تقسیم شده و حداقل یکی از اعضای میانی وزنی کمتر از اعضای سبکتر خواهد داشت که خلاف فرض است. لذا فقط یک عضو میانی وجود دارد و نهایتا گروه شش عضو خواهد داشت.
شما در چه زمانی حل کردید؟

#عمومی #علمی #آموزشی #chatgpt

پیشنهاد کسب و کار

من هزار تومان پول دارم. چگونه می توانم آن را طی یک سال به ده هزار تومان برسانم؟

برای اینکه بتوانید مبلغ پول خود را در یک سال به ده برابر کنید، به چند روش می‌توانید اقدام کنید:

۱. سرمایه گذاری در بورس یا بازار سرمایه: با سرمایه‌گذاری در بورس یا بازار سرمایه، می‌توانید سود بالایی کسب کنید و می‌تواند به شما کمک کند تا به هدفتان برسید. البته باید توجه داشت که سرمایه‌گذاری در بورس یا بازار سرمایه با خطراتی همراه است، بنابراین قبل از سرمایه‌گذاری حتما باید به تحلیل و بررسی بازار بپردازید و از نکات اصولی سرمایه‌گذاری در این بازارها آگاهی داشته باشید.

۲. سرمایه‌گذاری در صندوق سرمایه‌گذاری: اگر برای سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه آمادگی ندارید، می‌توانید به جای آن در صندوق سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری کنید. صندوق سرمایه‌گذاری مجموعه‌ای از سهام و اوراق بهادار است که توسط مدیران مالی مدیریت می‌شود. سرمایه‌گذاری در صندوق سرمایه‌گذاری نسبت به سرمایه‌گذاری مستقیم در بازار سرمایه خطر کمتری دارد.

۳. تولید محصول یا خدمات: اگر توانایی تولید محصول یا ارائه خدماتی دارید، می‌توانید با فروش آن‌ها درآمد کسب کنید. برای این کار می‌توانید به ایده‌های خلاقانه و نوآورانه فکر کنید و برنامه‌ریزی مخصوص خود را برای تولید و فروش محصول یا خدمات آن تهیه کنید.

۴. کارآفرینی در اینترنت: با کارآفرینی در اینترنت می‌توانید

۵. فروش محصولات در فروشگاه آنلاین: می‌توانید با تاسیس فروشگاه آنلاین و فروش محصولات خود به مشتریان از سراسر جهان، به سرعت به هدف ده هزار تومان خود برسید. برای تاسیس فروشگاه آنلاین می‌توانید از سرویس‌های مانند Shopify، Woocommerce و... استفاده کنید.

۶. فعالیت در بازاریابی و تبلیغات آنلاین: با فعالیت در حوزه بازاریابی و تبلیغات آنلاین، می‌توانید به عنوان کارآفرین در اینترنت فعالیت کنید و با ارائه خدمات تبلیغاتی برای سایر کسب‌وکارها، درآمد کسب کنید.

۷. فعالیت در حوزه بازی‌های آنلاین: با توسعه و تولید بازی‌های آنلاین و یا فعالیت در حوزه بازی‌های آنلاین، می‌توانید به سرعت به هدف خود برسید. بازی‌های آنلاین بازار بزرگی دارند و این حوزه هر روز رشد می‌کند.

۸. فعالیت در حوزه طراحی و توسعه وب‌سایت: با فعالیت در حوزه طراحی و توسعه وب‌سایت، می‌توانید به سرعت به هدف خود برسید. با رشد روز افزون اینترنت، هر کسب‌وکار نیاز به داشتن وب‌سایت دارد و شما می‌توانید با ارائه خدمات طراحی و توسعه وب‌سایت، درآمد کسب کنید.

همچنین باید توجه داشت که برای رسیدن به هدف خود، نیاز به برنامه‌ریزی دقیق و اجرای موثر آن دارید.

#عمومی #علمی #آموزشی #زنگ_تفکر #زنگ_تفریح #chatgpt