🔘 ـ پایج بیلی با بیان اینکه ابزارهای جدید هوش مصنوعی، مانند قرار دادن یک راهنمای خبره و رایگان در جیبتان است که تمام جهان را به شما نشان می‌دهد، بر جذابیت و کارایی این ابزارها تأکید می‌کند. او معتقد است که این فناوری‌ها به کاربران اجازه می‌دهند به سؤالات خود پاسخ دهند و اطلاعات جدیدی کسب کنند، همانطور که انگار جهان به یک کتاب صوتی تبدیل شده است. بیلی همچنین می‌گوید راز بهره‌برداری از این ابزارها در روش پرسش سوالات نهفته است. این ابزارها شامل فناوری‌های پیشرفتهای مانند Gemini و LLMs هستند.
🗞 ـ درگذشت افشاگر OpenAI و تاثیر آن بر پرونده‌های قضایی
🔘 ـ سوچیر بالاجی، افشاگر جوان OpenAI که در ماه گذشته درگذشت، به‌عنوان شاهد احتمالی در پرونده‌ای مهم علیه کارفرمای سابقش مورد نظر بوده است. او پیش از مرگ به روزنامه نیویورک تایمز درباره نقض حقوق کپی‌رایت توسط OpenAI هشدار داده بود. بالاجی معتقد بود که مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت داده‌ها را به‌صورت غیرقانونی کپی می‌کنند. او در ماه نوامبر در آپارتمان خود در سان‌فرانسیسکو به‌ظاهر خودکشی کرد. خانواده او اعلام کردند که یادبودی برایش در کالیفرنیا برپا خواهد شد. این افشاگری‌ها باعث توجه بیشتر به پرونده‌های قضایی موجود علیه OpenAI شده‌اند.
🔘 ـ شرکت سامسونگ، غول الکترونیک کره‌ای، هر ساله در نمایشگاه CES حضور دارد، اما معمولاً از معرفی محصولات اصلی مصرفی خودداری می‌کند. انتظار می‌رود که در انتهای ژانویه، گوشی پرچمدار جدید خود با نام Galaxy S25 را معرفی کند. در CES 2025، سامسونگ به نمایش تلویزیون‌ها و دیگر فناوری‌های جدید خود ادامه خواهد داد. این کنفرانس فرصتی برای معرفی آخرین نوآوری‌های این شرکت پیش از رونمایی‌های بزرگ‌تر در آینده نزدیک است.
🔘 ـ آیا می‌توان یک هوش مصنوعی را تنها با داده‌هایی که توسط هوش مصنوعی دیگر تولید شده است، آموزش داد؟ این ایده ممکن است به نظر غیرممکن برسد، اما با توجه به کمبود روزافزون داده‌های واقعی، این راهکار به‌تدریج محبوبیت پیدا می‌کند. شرکت Anthropic از بخشی از داده‌های مصنوعی استفاده کرده است تا به پیشرفت فناوری خود کمک کند. این روند نشان‌دهنده نیاز به روش‌های نوین برای تطبیق با محدودیت‌های موجود در دسترسی به داده‌های واقعی است.
🗞 ـ تحول در تصویربرداری پزشکی با هوش مصنوعی: نجات‌بخش یا اخلاقی نامطلوب؟
🔘 ـ تحقیقات جدید نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی می‌تواند به تحولات چشمگیری در تشخیص و درمان بیماری‌ها منجر شود. این تکنولوژی قابلیت افزایش دقت و سرعت تشخیص‌ها را دارد، اما همزمان چالش‌هایی پیرامون حریم خصوصی بیماران و تصمیم‌گیری‌های اخلاقی مطرح می‌شود که باید به دقت بررسی شوند. آیا اعتماد به ماشین‌ها در مراقبت‌های بهداشتی، بازده بالایی خواهد داشت یا مسائل اخلاقی پیچیده‌ای به همراه خواهد آورد؟
🔘 ـ با افزایش استفاده از محیط‌های چند ابری توسط شرکت‌ها برای بهره‌برداری از مزیت‌های ارائه‌دهندگان مختلف، نیاز به تدابیر امنیتی قوی‌تر شده است. این محیط‌ها انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را افزایش می‌دهند اما چالش‌های امنیتی پیچیده‌ای نیز به دنبال دارند. یکی از مشکلات مهم، ناهماهنگی در سیاست‌های امنیتی بین ارائه‌دهندگان است که می‌تواند به نقاط ضعف منجر شود. دیگر چالش‌ها شامل پیچیدگی‌های انطباق با مقررات و تهدیدات پیچیده سایبری است. راهکارهایی مانند مدیریت متمرکز امنیت، مدل امنیتی اعتماد صفر و رمزنگاری داده‌ها می‌توانند به جلوگیری از نقص امنیتی کمک کنند.
🔘 ـ درک ما از داستان‌ها با لحظات متفاوت است. هر لحظه می‌تواند زیبا یا قابل‌توجه باشد، اما داستان‌ها از ترکیب لحظات و پیوستگی آنها شکل می‌گیرند. شخصیت‌ها باید یکپارچگی خود را حفظ کنند و رفتارها باید عواقبی پایدار داشته باشند. اما سیستم‌های فعلی هوش مصنوعی در ایجاد این پیوستگی‌ها مشکل دارند. آنها قادرند ویدئوهای کوتاه جذاب تولید کنند، اما در تولید محتوای بلندتر با مشکل مواجه می‌شوند. تغییرات نامحسوس در چهره شخصیت‌ها و حرکات نامنظم باعث می‌شود که داستان‌ها بی‌انسجام شوند. برای حل این مشکل، نیاز به نوآوری‌های بنیادی در کارکرد سیستم‌های هوش مصنوعی است.
🗞 ـ پشتک زدن شگفت‌انگیز ربات Atlas محصول Boston Dynamics
🔘 ـ ربات انسان‌نمای Atlas از شرکت Boston Dynamics در ویدیویی جدید با پوشیدن لباس سانتا کلاوس به نمایش درآمد و توانایی پشتک زدن خود را به نمایش گذاشت. این اقدام در حدود دقیقه ۱۳ ویدیو اتفاق افتاد و نشان‌دهنده یکی از مهارت‌های جدید این ربات است. جالب است بدانید که برای ربات‌ها، اجرای پشتک به اندازه انسان‌ها پیچیده نیست، اما همچنان تحسین‌برانگیز است.
🔘 ـ پذیرش سریع فناوری‌های هوش مصنوعی موجب پیدایش پدیده‌ای به نام Shadow AI شده است. Shadow AI به استفاده از ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی اشاره دارد که بدون تأیید تیم‌های فناوری اطلاعات یا امنیت سازمان استفاده می‌شوند. این رویکرد می‌تواند خطراتی از جمله نقص در حریم خصوصی داده‌ها، عدم تطابق با مقررات و آسیب رساندن به شهرت سازمان را به همراه داشته باشد. کارمندان از ابزارهای تاییدنشده برای افزایش کارایی و سرعت استفاده می‌کنند، اما باید خطرات این فن‌آوری را شناخت و با سیاست‌های سازمانی همسو شد تا از آسیب‌های احتمالی جلوگیری کرد.
🗞 ـ موفقیت چشمگیر مدل‌های OpenAI در رقابت با متخصصان انسانی
🔘 ـ اواخر کارزار «12 روز OpenAI»، از مدل‌های استدلال o3 و o3-mini رونمایی شد که به عنوان جانشین سری o1 در زمینه‌های پیچیده مانند کدنویسی، ریاضیات و علوم دکترا به رقابت با متخصصان انسانی پرداخته و نمرات برتری کسب کرده‌اند. این مدل‌ها حتی در معیارهای پیشرفته ARC-AGI پیشرفت چشمگیری داشته‌اند و به بنچمارک‌های انسانی نزدیک شده‌اند. هرچند این موفقیت‌ها با هزینه‌های بالایی همراه بوده، اما تکنیک‌های جدید به کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری کمک کرده‌اند. پیشرفت سریع طی سه ماه اخیر، احتمالاً ناشی از استفاده از داده‌های مصنوعی است و انتشار مدل‌های مذکور برای اوایل 2025 برنامه‌ریزی شده است.
🗞 ـ تاسیس هلدینگ نوآوری برای شرکت‌های دانش‌بنیان باسابقه
🔘 ـ معاون علمی رئیس جمهور اعلام کرد که شرکت‌های بزرگ دانش‌بنیان که به بلوغ ۱۸ تا ۱۹ سالگی رسیده‌اند، با راه‌اندازی هلدینگ نوآوری و فناوری به زودی به هم پیوسته‌تر می‌شوند. هدف از این اقدام، ایجاد زنجیره‌ای از نوآوری و فناوری است که به ارتقاء و پشتیبانی از توسعه شرکت‌ها کمک کند. این هلدینگ به عنوان یک بستر برای تقویت همکاری‌ها و هم‌افزایی بین شرکت‌های جوان و باسابقه طراحی شده است.
🗞 ـ ابزار جدید هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سیلاب با تصاویر ماهواره‌ای
🔘 ـ دانشمندان MIT روشی ابداع کرده‌اند که با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و فیزیکی، تصاویر ماهواره‌ای واقعی از مناطق سیل‌زده در آینده تولید می‌کند. این روش به ساکنان کمک می‌کند تا قبل از وقوع طوفان، مانند طوفان هاروی در هیوستون، تصمیم به‌موقع برای تخلیه بگیرند. فناوری مذکور با ایجاد تصاویری واقع‌گرایانه، نمایش دقیقی از مکان‌های محتمل سیلاب ارائه می‌دهد. این ابزار، با عنوان "Earth Intelligence Engine" به‌صورت آنلاین در دسترس است و می‌تواند در کاهش خسارات آینده موثر باشد. پژوهشگران امیدوارند که این مدل‌ها به بهبود آمادگی عمومی در برابر تغییرات اقلیمی کمک کند.
🗞 ـ انتشار استاندارد جدید Anthropic برای ادغام برنامه‌های LLM
🔘 ـ شرکت Anthropic به تازگی استانداردی جدید به نام Model Context Protocol (MCP) منتشر کرده است که به توصیف پروتکلی برای ادغام منابع و ابزارهای خارجی با برنامه‌های LLM می‌پردازد. این انتشار شامل بسته‌های نرم‌افزاری توسعه (SDK) جهت پیاده‌سازی پروتکل و همچنین یک مخزن متن‌باز برای استفاده از نمونه‌های مرجع MCP می‌باشد.
🗞 ـ دستگیری فردی در آلاسکا به دلیل تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی از سوءاستفاده کودکان
🔘 ـ مردی در آلاسکا که به نیروهای فدرال درباره یک نظامی علاقه‌مند به تصاویر سوءاستفاده از کودکان گزارش داده بود، پس از کشف تصاویر واقعیت مجازی از کودکان در تلفن همراهش بازداشت شد. به گفته مقامات، آنتونی اوکانر، این تصاویر را با هوش مصنوعی ساخته بود و حتی پیشنهاد ساخت محتوای مجازی مشابه را به این نظامی داده بود. بررسی‌های اولیه حاکی از آن است که اوکانر شش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی و تعدادی تصاویر واقعی از این نوع نیز در اختیار داشته است. طبق اسناد دادگاه، جستجوی خانه او نشان‌دهنده وجود تجهیزات مرتبط با این جرایم بود.
🗞 ـ ابزار رایگان گوگل برای تبدیل مقالات پیچیده به گفت‌وگوهای خلاصه
🔘 ـ ابزار جدید Google با استفاده از هوش مصنوعی به نام Illuminate به پژوهشگران کمک می‌کند تا مقالات علمی پیچیده را به صورت گفت‌وگوهای صوتی خلاصه کنند. این فناوری به عنوان دستیار پژوهشی عمل می‌کند که محتوای متراکم علمی را به شکلی ساده و قابل فهم تبدیل می‌کند، که برای افرادی که به دنبال درک سریع‌تر و آسان‌تر تحقیقات منتشر شده هستند، بسیار کارآمد است.
🗞 ـ افزایش مراکز داده در شهرستان Maricopa تا سال ۲۰۲۸
🔘 ـ شهرستان Maricopa در ایالت آریزونا تا سال ۲۰۲۸ به دومین محل تجمع بزرگ مراکز داده در ایالات متحده تبدیل خواهد شد. افزایش تعداد این مراکز نیاز شدیدی به برق ایجاد کرده و ایالت در تلاش است تا تولید برق خود را افزایش دهد. با افزایش مصرف برق مراکز داده، شبکه‌های توزیع انرژی در نقاطی مانند Navajo Nation با چالش‌های جدی مواجه شده و بسیاری از ساکنان این مناطق در شرایط دشواری قرار دارند.
🗞 ـ نیاز به بازنگری در استراتژی‌های مراکز داده با افزایش هزینه‌های پنهان AI
🔘 ـ شرکت‌ها با بکارگیری راه‌حل‌های صنعتی مشابه صنعت خودرو می‌توانند به مقابله با هزینه‌های پنهان مصرف انرژی و سخت‌افزارهای AI بپردازند. با رشد فناوری هوش مصنوعی، استفاده از مراکز داده افزایش یافته که به دنبال آن هزینه‌ها نیز بالا رفته است. مدیران فناوری به دنبال اتخاذ رویکردهای جدید هستند تا بتوانند بهره‌وری را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش دهند. توسعه راه‌حل‌هایی که از صنعت خودرو الهام گرفته شده است، می‌تواند نقشی کلیدی در کاهش این هزینه‌ها ایفا کند.
🗞 ـ پیوستن GUC به اکوسیستم طراحی جامع Arm برای تقویت ASIC
🔘 ـ شرکت Global Unichip Corp (GUC) مستقر در کشور تایوان اعلام کرد که به اکوسیستم طراحی جامع Arm می‌پیوندد. این همکاری نشان‌دهنده تعهد GUC به ارائه راه‌حل‌های طراحی جامع و نوآورانه است که به مشتریان امکان می‌دهد توسعه نوآوری‌های پیشرفته در حوزه نیمه‌رساناها را تسریع کنند. این اقدام بخشی از تلاش‌های GUC برای تقویت موقعیت خود در حوزه طراحی مدارهای مجتمع مخصوص برنامه (ASIC) است.
🔘 ـ چهار دهه پیش، فیزیکدانان تصور می‌کردند که مکانیک عجیب و غریب کوانتوم می‌تواند برای ساخت کامپیوتری با قدرتی فوق‌العاده استفاده شود. امروزه، با دستیابی به چندین پیشرفت، کاربرد عملی محاسبات کوانتومی به واقعیت نزدیک‌تر شده است. رقابتی شدید در جریان است تا ماشین‌هایی ساخته شود که بتواند رفتار پدیده‌های پیچیده دنیای واقعی را به‌طور دقیق مدل‌سازی کند و در حوزه‌هایی چون توسعه دارو و مدل‌سازی مالی پیشرفتهای شگرفی ایجاد کند. این فناوری می‌تواند تغییرات چشمگیری در صنایع گوناگون به وجود آورد.
🗞 ـ آشنایی با ظرفیت و اجرای کلاستر در Apache Spark
🔘 ـ درک ظرفیت کلاستر، تخصیص منابع و اجرای وظایف از موضوعات کلیدی در سناریوهای مصاحبه Apache Spark است. این موارد به متقاضیان کمک می کند تا آمادگی بیشتری برای مصاحبه‌های حوزه داده‌های حجیم داشته باشند. با یادگیری این اصول، افراد می‌توانند در فرآیندهای استخدام و ارزیابی عملکرد بهتری نشان دهند. برای کسب اطلاعات بیشتر، مطالعه منابع تخصصی توصیه می‌شود.
