طراحی سوالات آزمون های نهایی از آن دردسرهای همیشگی است. این بار از
یک دستیار هوشمند خواستم در طراحی سوالات پایان ترم یادگیری ماشین به من کمک کند.
سه مجموعه سوال پیشنهادی این ابزار را در زیر می بینید. نظر شما چیست؟ آیا از همین ها انتخاب کنم ؟
مجموعه 1 - انگلیسی
What experience do you have with logistic regression, gradient descent, SVM and neural networks?
What challenges have you faced while training machine learning models?
Describe a project you’ve worked on in the past that involved these algorithms.
How would you go about optimizing a model that has already been trained?
What techniques do you use to prevent overfitting when training a machine learning model?
How do you decide which algorithm to use for a given problem?
What strategies have you used to increase the accuracy of your models?
مجموعه 2 - انگلیسی
What have you worked on recently related to machine learning and logistic regression?
Explain how you would go about implementing a gradient descent algorithm for a given problem?
How do you evaluate the performance of a support vector machine (SVM) model?
Describe your experience with neural networks and how you’ve used them for modeling or forecasting problems.
What techniques do you use for clustering data and estimating density?
How would you design experiments to compare two different models?
What methods do you use to calculate confidence intervals for model parameters or predictions?
مجموعه 3 - فارسی ( خود ابزار نوشته است)
چه تجربه ای از کار با الگوریتم های یادگیری ماشین دارید؟
چقدر با رگرسیون لجستیک، گرادیان نزول، SVM، شبکه های عصبی، خوشه بندی و تخمین چگالی آشنا هستید؟
آیا میتوانید درباره پروژهای به من بگویید که در آن از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای حل یک مشکل استفاده کردهاید؟
چگونه می خواهید آزمایش هایی را برای اعتبارسنجی مدل های خود طراحی کنید؟
از چه تکنیک هایی برای ارزیابی دقت مدل های خود استفاده می کنید؟
آیا روش های فاصله اطمینانی وجود دارد که ترجیح می دهید هنگام تفسیر نتایج از آنها استفاده کنید؟
#عمومی #علمی #هوش_مصنوعی