لایف‌وب | Lifeweb

👨‍🏫پست #آموزشی
آشنایی با مفاهیم و محتوا #گراف_شبکه_انتشار (قسمت پنجم)
#چگالی_گراف
#گراف_کامل
p.payeshgar.net/p305.jpg

⭕️#چگالی : یکی از مفاهیم پرکاربرد در تئوری شبکه‌های اجتماعی و تحلیل #گراف است.

🔸#چگالی به معنای میزان تراکم یال های میان گره‌ها در گراف می‌باشد.

🔸در شبکه‌های اجتماعی به معنی میزان ارتباطات میان کاربران شبکه های اجتماعی می باشد.

🔹مفهوم گره، یال و... در پست های قبلی توضیح داده شده است.

▪️پست اول👈
t.me/payeshgar_net/308
▪️پست دوم👈
t.me/payeshgar_net/328
▪️پست سوم👈
t.me/payeshgar_net/358
▪️پست چهارم👈
t.me/payeshgar_net/369

⭕️محاسبه چگالی گراف
چگالی یک گراف از تقسیم تعداد یال‌های موجود در گراف بر تعداد یال‌های #گراف_کامل متناظر با گراف موجود است.

🔹طبق این تعریف، چگالی #گراف_کامل برابر با یک می‌باشد. برای نمایش آن از حرف D استفاده می شود.

⭕️#گراف_کامل: گرافی است که در آن تمامی گره‌ها مجاور یکدیگر می‌باشند. #چگالی یک #گراف در حقیقت سنجش میزان کامل بودن آن گراف است.

🔹به بیان بهتر در نظریه گراف، یک #گراف_کامل، یک گراف ساده و بدون جهت است که هر بین هر دو راس آن دقیقاً یک یال وجود داشته باشد.

👈 در پست های قبلی در مورد #درجه_گراف صحبت کرده ایم.

🔺در گراف شبکه های اجتماعی، #گراف_کامل حالتی از ارتباطات بین کاربران هست که تمامی کاربران باهم ارتباطات داشته باشند، این حالت در شبکه های اجتماعی تخصصی با تعداد کم و یا مجموعه کوچکی از یک شبکه اجتماعی و حتی در گروه های کوچک در یک پیام رسان امکان رخداد دارد.

🔺 اگر تمامی اعضای یک گروه تلگرامی با هم ارتباط داشته باشند یک گراف کامل ایجاد می شود که هر کاربر یک ند و ارتباطات آنها یال می باشند.


🔹 متن این پست را در وبلاگ ما ببینید 👇👇👇
🌐 payeshgar.net/l/577011w5v6r


📈"پایشگر"؛ مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی
@payeshgar_net

👨‍🏫پست #آموزشی
آشنایی با مفاهیم و محتوا #گراف_شبکه_انتشار (قسمت چهارم)

🔴انواع ارتباط

☝️ ارتباطات بدون جهت : ارتباط دوستی در شبکه اجتماعی را می توان یک ارتباط بدون جهت در نظر گرفت چون اگر X با Y دوست باشد برعکس آن نیز درست است،
به عنوان مثال: اگر شبکه اجتماعی ما یک شبکه دوستی باشد، در این صورت Node ها همان افراد موجود در شبکه اجتماعی است و Edge نشان دهنده رابطه دوستی بین افراد است.


✌️ ارتباطات جهت دار : در این نوع ارتباطات جهت ارتباط نیز بسیار مهم است. web-link یک ارتباط جهت دار است، یعنی اگر سایت X به سایت Y یک لینک داشته باشند ممکن است برعکس آن وجود نداشته باشد.
به عنوان مثال: در شبکه بین سایتی، Node همان سایت های می باشند و Edge نشان دهنده لینک بین سایت ها (web-link) است.



🔴مفهوم درجه ارتباط


☝️شبکه های که قدرت یا درجه Edge ارتباط معنا ندارد : به عنوان مثال در رابطه دوستی بین افراد درجه دوستی تعریف نمی‌شود.

✌️ شبکه های که قدرت یا درجه Edge ارتباط معنا دارد : در web-link می‌تواند درجه تعریف شود به این معنا که چند تا web-link می‌توانید بین سایت X به سایت Y وجود داشته باشد. اگر درجه 2 باشد یعنی در سایت X دوتا لینک به سایت Y وجود داشته دارد.


https://p.payeshgar.net/p125.jpg

📈 "پایشگر" ؛
مرجع رصد و تحلیل فضای مجازی

@Payeshgar_net
@Payeshgar_net_bot

👨‍🏫پست #آموزشی
آشنایی با مفاهیم و محتوا #گراف_شبکه_انتشار (قسمت سوم)

lifeweb.ir/pic/p097.jpg


✳️در قسمت اول آموزش با مفاهیم پایه نُد و یال اشنا شدیم
https://t.me/payeshgar_net/308

✳️در قسمت دوم آموزش به تحلیل گراف از منظر نزدیکی نُدها و کلاسه شدن نُدها پرداختیم
https://t.me/payeshgar_net/328


✍️تحلیل گراف:
یکی از سوالات اصلی در مورد گراف این است چه چیزهایی رو میشه از یک گراف متوجه شد:
در پست قبلی به بخشی از این موضوعات پرداختیم

👈5) جریان های حامی دولت و اصلاحات نظیر ایسنا، ایرنا ، مسیر اصلاح، مملکته و... در سمت چپ و حدودا بالای گراف واقع شده اند، کانال روحانی نیز در این بخش می باشد. این نزدیکی به معنی بازنشر مدیا ها همسو از روی هم می باشد.

👈6) منظم بودن بخش اطلاحات و حامی دولت از وجود منابع مشخص در تولید و نشر مدیا حکایت دارد.

👈7) بخش میانی گراف با کانال های درین درین، گیز میز، آخرین خبر و... کانال هایی بودند که در موضع گیری، بینابینی عمل کرده اند و هر دو طیف با آنها مدیا تبادل داشته اند.


*مختصات و داده های این گراف که برای بستر تلگرام تهیه شده است را می توانید در پست دوم آموزشی مشاهده کنید.👇👇
https://t.me/payeshgar_net/328

📈 "پایشگر"
@Payeshgar_net
@Payeshgar_net_bot

👨‍🏫پست #آموزشی
آشنایی با مفاهیم و محتوا #گراف_شبکه_انتشار (قسمت دوم)


lifeweb.ir/pic/p097.jpg

✍️تحلیل گراف:
یکی از سوالات اصلی در مورد گراف این است چه چیزهایی رو میشه از یک گراف متوجه شد:

1- نزدیکی یا دوری نُدها به هم(دو نُدی که به نزدیک هستند) بیشترین هموشانی یال را باهم دارند.

2- کلاسه نُدهای کنار هم: هر کلاسه از نُد ها که در یک بخش از گراف متمرکز شده اند (تعدادی نُد که در بخشی از گراف کنار هم متمرکز باشد) بیشتر اشتراک ارتباطی خواهند داشت.


✳️گراف زیر برای کانال های تلگرامی بر اساس شبکه انتشار مدیا (عکس، فیلم و...) در ایام انتخابات طراحی شده است

🔸رهگیری بر اساس شناسه پست (فُروارد عادی یا فُروارد مدیا) و از رصد بیش از 270هزار کانال تلگرام در دیتا بیس #لایف_وب صورت گرفته است.

📌 دربازه زمانی روز جمعه 22اردیبهشت 1396 همزمان با سومین مناظره انتخاباتی از ساعت 14 تا 24 حدود110هزار پست با کلید واژه "قالیباف" "روحانی" "رییسی" "جهانگیری" "مناظره" منتشر شده که از این میان 17 هزار پست در قالب مدیا در بیش از 3هزار کانال که در مجموع 88 میلیون بازدید داشته است.


📌 هر یال نمایانگر یک مدیا بازنشر شده است؛ هر نُد نمایانگر یک کانال است
✳️برای مشاهده ی مفهوم بهتره نُد و یال به قسمت اول آموزش مراجعه نمایید:
https://t.me/payeshgar_net/308

👨‍🏫حالا چه موضوعی از طریق این گراف قابل فهم است:

👈1-کانال هایی که بیشترین مدیا مشترک را از روی هم فورارد کرده اند به هم نزدیک تر قرار می گیرند (همسو ترند).

👈2-جریان های همسو اصولگرایی مانند کانال فارس،نسیم، دکتر سلام، خبرگزاری دانشجو و... به علت همپوشانی محتوایی در کنار هم قرار گرفته اند .

👈3- کانال رسمی آقای قالیباف نیز که از نظر طیف سیاسی اصولگرا هست در کنار کنال اصول گرایی قرار دارد.

👈3-از بی نظمی یال ها در بخش اصولگرایان می توان گفت:
✅ ند طلایی (منابع اصلی که بیشترین مدیا از آنها بازنشر شد) وجود دارد که نمایان کننده وجود مرجع تولید محتوا است.
✅اما پیچیدگی گراف در این بخش به علت سلیقه ای بودن در نشر مطلب از و نبود انسجام و شبکه نشر منظم می باشد.


🔴در پست بعدی به تحلیل بقیه بخش ها گراف مخصوص نسبت موضع کاندیداها و کانال ها می پردازیم.
🔴🔴نکاتی که شاید بدون گراف درک آن سخت باشد.

📈 "پایشگر"
@Payeshgar_net
@Payeshgar_net_bot

👨‍🏫پست #آموزشی
آشنایی با مفاهیم و محتوا #گراف_شبکه_انتشار (قسمت اول)

✳️گراف شبکه انتشار:
گراف به صورت کلی دارای دو بخش اصلی می‌باشد:
⭕️گره‌ها یا Node ها که همان افراد حاضر در شبکه اجتماعی هستند.
⭕️ ارتباطات بین آنها یا همان Edge که نشان دهنده رابطه بین افراد در شبکه اجتماعی است.


✳️گراف زیر برای توئیتر انجام شده است.
سه دسته دیتا با استفاده از دیتابیس #لایف_وب تهیه شده است که ظاهراً ربط جدی بهم ندارند:

✍️بخش اول: کاربرانی که روز قبل انتخابات از کلمه "#روحانی" استفاده کرده‌اند.

✍️بخش دوم: کاربرانی که در شکل گیری موج "#رفع_حصر" فعال بوده و در چند روز گذشته آن را توییت کرده‌اند.

✍️بخش سوم: کاربرانی که از هشتگ حمایت از "#سوریه" استفاده کرده‌اند.

✳️این گراف توسط نرم افزار گفی Gephi طراحی شده

👨‍🏫حالا چه موضوعی از طریق این گراف قابل فهم است:

👈1-مقایسه عینی کاربران و شناسایی سهم هر کدام
در این نمونه، حجم کاربرانی که در مورد حصر صحبت کردند بیشتر از کاربرانی است که در مورد روحانی صحبت کرده‌اند.

👈2-شناسایی تعداد کاربران مشترک (وجه مشترک کاربران)
در این نمونه می‌توان این چنین تحلیل کرد:
📌 چه وجه مشترکی از کاربرانی که در مورد روحانی تویئت زده‌اند، از هشتگ رفع حصر نیز استفاده کرده‌اند. که نشانگر نزدیکی دغدغه کاربران در این دو موضوع است.
📌 و چه تعداد از کسانی که دغدغه سوریه را داشتند دغدغه روحانی روز قبل انتخابات نیز داشته‌اند.


http://lifeweb.ir/pic/p084.jpg

🔴در پست بعدی به تحلیل کانال‌های تلگرامی فعال در تبلیغات ریاست جمهوری و گراف بازنشر مدیا مرتبط با آن می پردازیم....

📈منتظر محتوای آموزشی و تخصصی گراف در "پایشگر" باشید!

@Payeshgar_net
@Payeshgar_net_bot

⭕️ #گراف شبکه انتشار مدیا(فیلم و عکس) در کانال‌های تلگرام در ایام انتخابات

🔸رهگیری بر اساس شناسه پست(فوراد عادی+‌پیشرفته)

🔸تحلیل گراف در:
🔻🔻🔻🔻🔻🔻
https://t.me/joinchat/AAAAAEIjHmnIE9Kb0zl4Sw