👨🏫پست
#آموزشیآشنایی با مفاهیم و محتوا
#گراف_شبکه_انتشار (قسمت اول)
✳️گراف شبکه انتشار:
گراف به صورت کلی دارای دو بخش اصلی میباشد:
⭕️گرهها یا Node ها که همان افراد حاضر در شبکه اجتماعی هستند.
⭕️ ارتباطات بین آنها یا همان Edge که نشان دهنده رابطه بین افراد در شبکه اجتماعی است.
✳️گراف زیر برای توئیتر انجام شده است.
سه دسته دیتا با استفاده از دیتابیس
#لایف_وب تهیه شده است که ظاهراً ربط جدی بهم ندارند:
✍️بخش اول: کاربرانی که روز قبل انتخابات از کلمه "
#روحانی" استفاده کردهاند.
✍️بخش دوم: کاربرانی که در شکل گیری موج "
#رفع_حصر" فعال بوده و در چند روز گذشته آن را توییت کردهاند.
✍️بخش سوم: کاربرانی که از هشتگ حمایت از "
#سوریه" استفاده کردهاند.
✳️این گراف توسط نرم افزار گفی Gephi طراحی شده
👨🏫حالا چه موضوعی از طریق این گراف قابل فهم است:
👈1-مقایسه عینی کاربران و شناسایی سهم هر کدام
در این نمونه، حجم کاربرانی که در مورد حصر صحبت کردند بیشتر از کاربرانی است که در مورد روحانی صحبت کردهاند.
👈2-شناسایی تعداد کاربران مشترک (وجه مشترک کاربران)
در این نمونه میتوان این چنین تحلیل کرد:
📌 چه وجه مشترکی از کاربرانی که در مورد روحانی تویئت زدهاند، از هشتگ رفع حصر نیز استفاده کردهاند. که نشانگر نزدیکی دغدغه کاربران در این دو موضوع است.
📌 و چه تعداد از کسانی که دغدغه
سوریه را داشتند دغدغه روحانی روز قبل انتخابات نیز داشتهاند.
http://lifeweb.ir/pic/p084.jpg🔴در پست بعدی به تحلیل کانالهای تلگرامی فعال در تبلیغات ریاست جمهوری و گراف بازنشر مدیا مرتبط با آن می پردازیم....
📈منتظر محتوای آموزشی و تخصصی گراف در "پایشگر" باشید!
@Payeshgar_net@Payeshgar_net_bot