⚡️ A/B-тестирование управленческих гипотез В статье Harvard Business Review описывается эксперимент, который проводился в одном из крупнейших в мире туристических онлайн-сервисов Trip. com. Руководство компании, в которой работает 40 000 человек, хотело получить данные, чтобы определиться, стоит ли вводить гибридный график работы в офисах. ➡️ Для этого был запущен шестимесячный A/B-тест, в нем участвовало 1 600 сотрудников из разных отделов. Их поделили на две группы: в одну попали все, у кого дни рождения приходятся на четные числа, в другую — на нечетные. Одна группа работала в офисе пять дней в неделю, а другая — три дня. Анализ результатов за шесть месяцев эксперимента и последующие два года показал, что обе группы не различались в производительности, эффективности или продвижении по службе, хотя до эксперимента менеджеры прогнозировали, что гибридная модель снизит производительность на 2,6%. ❗️ Те, кто работал по гибридной модели, имели более высокий уровень удовлетворенности и на 35% меньшую текучесть кадров. Сокращение количества увольнений было самым большим среди женщин-сотрудников, рядовых сотрудников и тех, кто тратит много времени на дорогу до офиса. Согласно данным Общества управления человеческими ресурсами, каждое увольнение обходится компаниям не менее 50% от годовой зарплаты сотрудников. Таким образом, гибридная модель, которая сократила в экспериментальной группе количество увольнений на треть, поможет Trip. com сэкономить миллионы долларов. В итоге компания масштабировала гибридную модель работы на всех сотрудников. ‼️ Этот A/B-тест не первый в истории Trip. com. Например, еще в 2010 году в Trip. com проводили эксперименты по организации удаленной работы сотрудников колл-центра. Компании привыкли к A/B-тестам для выявления особенностей потребительского поведения или улучшения клиентского опыта, но гораздо реже применяют их в управленческой практике. На самом деле A/B-тестирование различных гипотез, связанных с менеджментом, позволяет компаниям принимать более качественные управленческие решения на основе данных, отмечают авторы статьи. #Кадры