Работа с искусственным интеллектом на практике.
💬Павел Гуштюк, эксперт№1 по цифровой трансформации, генеральный директор
ИТ-компании «Формайнд», поделился опытом применения решений, построенных на базе искусственного интеллекта, на практике.
✔️ChatGPT от OpenAI позволяет создавать хорошо структурированные электронные письма, отчеты и предложения, которые легко воспринимаются клиентами благодаря последовательности ипривлекательности. Например, при подготовке отчета по анализу рынка для клиента ChatGPT помогает составить краткое резюме, выделив ключевые идеи и тенденции, что значительно экономит время.
✔️Toggl Plan – инструмент управления проектами, который помогает автоматизировать процесс распределения задач, планирования и мониторинга. С помощью алгоритмов машинного обучения Toggl Plan прогнозирует оптимальные сроки и распределение ресурсов.
✔️Для проведения маркетинговых исследований мы используем
Crimson Hexagon+Brandwatch – инструмент для изучения социальных сетей и исследования рынка. С помощью этого инструмента мы собираем важную информацию о поведении и предпочтениях потребителей, что позволяет нам уточнить маркетинговую стратегию для бренда или конкретного продукта.
В части написания кода мы используем несколько продуктов, которые значительно упрощают нашу работу.
✔️GitHub Copilot – инструмент, разработанный совместно компаниями GitHub и OpenAI, использует GPT-4 и предлагает рекомендации по написанию кода. Мы используем его для написания backend (Python), frontend (TypeScript), автотестов (TypeScript) и нагрузочных тестов (TypeScript). GitHub Copilot подстраивается под стиль репозитория, в котором мы работаем, поэтому качество рекомендуемых дополнений зависит от того, насколько хорошо стиль соответствует требованиям.
🖍GitHub Copilot не способен написать грамотную структуру проекта или готовое решение для автоматизации бизнес-функции. Но он сокращает количество набираемых символов и с высокой точностью предлагает подходящий комментарий, описывающий написанный только вами или с его помощью метод. Хотя GitHub не предоставляет статистики по проценту дополнений относительно кодовой базы репозитория, наш опыт показывает, что это решение помогает сократить время работы на 20%.
✔️SourceryAI – платформа использует алгоритмы машинного обучения для анализа образцов кода и предоставления рекомендаций по улучшению качества кода, снижению количества ошибок и оптимизации производительности. На данный момент поддерживается только язык программирования Python. Мы используем SourceryAI в основном для проверки нашего кода на соответствие Google Python Style Guide. Инструмент также уменьшает цикломатическую сложность написанного кода и предлагает более оптимальный вариант, если используется устаревшая конструкция.
@digitalbuild#нейросети #ии #IoT #павелгуштюк