OpenAI представила модель ChatGPT O1 и новый Pro-режим: что изменилось и кому это нужно? OpenAI выпустила новую версию своей модели — ChatGPT O1. Раньше это была тестовая версия O1 Preview, а теперь она стала полноценным инструментом. Еще появился Pro-режим с расширенным доступом к мощностям для сложных задач, а также новая технология, позволяющая «учить» ИИ на конкретных примерах. Давайте разберёмся, что это значит и чем может быть полезно. Чем O1 отличается от GPT-4o? GPT-4o отвечает быстро ее работу можно сравнить с мышлением, когда ответ мы выдаем сразу: например, уточнить, где находится Эйфелева башня или какая сейчас погода. Но в сложных задачах он может дать ответ «с потолка». O1 работает иначе. Он размышляет, прежде чем ответить. Это как два подхода в к мышлению по Д. Канеману («Думай медленно, решай быстро»): иногда вы отвечаете сразу, а иногда нужно остановиться и подумать. O1 умеет строить цепочки размышлений, анализировать логику и решать сложные задачи. Например: • Понять, как работает физическое явление; • Разобраться в запутанной проблеме; • Решить математическую задачу или написать сложный код. Что нового в O1? 1. O1 вышел из теста. Теперь это полноценная рабочая версия, которой можно пользоваться для серьёзных задач. Версия o1-preview была для моих задач намного круче, чем обычная 4o. 2. Зрение. O1 понимает не только текст, но и изображения. Например, вы загружаете фотографию схемы или таблицу — модель её анализирует и выдаёт решение. Pro-режим для O1: больше мощности для сложных задач Для тех, кто использует ChatGPT в работе, появился Pro-режим. Что это даёт: • Неограниченный доступ к модели O1. • Больше серверных мощностей, что позволяет получать более глубокие и точные ответы на сложные запросы. Например, если вы учёный, программист или исследователь, Pro-режим может стать вашим основным инструментом для анализа данных, написания кода или работы с большими объёмами информации. Цена вопроса — $200 в месяц. Это дороговато, но может окупиться, если вы используете ИИ профессионально. Новая технология: Reinforcement Fine-Tuning (RFT) OpenAI также представила технологию RFT, которая позволяет «учить» модель под ваши задачи. Как это работает: • Вы даёте модели примеры правильных решений, и она учится, улучшая свою логику. • Вместо того чтобы просто повторять шаблоны, ИИ учится рассуждать. Где это полезно: • В медицине: модель может распознавать редкие заболевания по симптомам. • В науке: анализировать сложные данные и искать нестандартные решения. • В бизнесе: работать с уникальными задачами вашей компании. Пример из презентации: с помощью RFT модель обучили распознавать редкие гены, вызывающие болезни на основе описания симптомов пациентов. Она обрабатывала научные данные лучше, чем более мощные, но ненастроенные модели. Кому это нужно? • Для обычных задач. Если вам нужен помощник для повседневных вопросов, обычная версия ChatGPT 4o отлично подойдёт: • Для более сложных и комплексных задач —ChatGPT O1. • Pro-режим или технология RFT — это уже для тех, кто хочет использовать ИИ для сложных, уникальных задач, будь то наука, бизнес или исследования. Эти обновления делают ChatGPT ближе к реальной помощи в работе и учёбе. Есть вопросы, что-то непонятно — спросите меня в комментариях! @AlexGetsHrDone