OpenAI представила модель ChatGPT O1 и новый Pro-режим: что изменилось и кому это нужно?OpenAI выпустила новую версию своей модели — ChatGPT O1. Раньше это была тестовая версия O1 Preview, а теперь она стала полноценным инструментом. Еще появился Pro-режим с расширенным доступом к мощностям для сложных задач, а также новая технология, позволяющая «учить» ИИ на конкретных примерах.
Давайте разберёмся, что это значит и чем может быть полезно.
Чем O1 отличается от GPT-4o
?GPT-4o отвечает быстро ее работу можно сравнить с мышлением, когда ответ мы выдаем сразу: например, уточнить, где находится Эйфелева башня или какая сейчас погода. Но в сложных задачах он может дать ответ «с потолка».
O1 работает иначе. Он
размышляет, прежде чем ответить. Это как два подхода в к мышлению по Д. Канеману («Думай медленно, решай быстро»): иногда вы отвечаете сразу, а иногда нужно остановиться и подумать. O1 умеет строить цепочки размышлений, анализировать логику и решать сложные задачи. Например:
• Понять, как работает физическое явление;
• Разобраться в запутанной проблеме;
• Решить математическую задачу или написать сложный код.
Что нового в O1? 1.
O1 вышел из теста. Теперь это полноценная рабочая версия, которой можно пользоваться для серьёзных задач. Версия o1-preview была для моих задач намного круче, чем обычная 4o.
2.
Зрение. O1 понимает не только текст, но и изображения. Например, вы загружаете фотографию схемы или таблицу — модель её анализирует и выдаёт решение.
Pro-режим для O1: больше мощности для сложных задачДля тех, кто использует ChatGPT в работе, появился
Pro-режим. Что это даёт:
•
Неограниченный доступ к модели O1.
•
Больше серверных мощностей, что позволяет получать более глубокие и точные ответы на сложные запросы.
Например, если вы учёный, программист или исследователь, Pro-режим может стать вашим основным инструментом для анализа данных, написания кода или работы с большими объёмами информации.
Цена вопроса — $200 в месяц. Это дороговато, но может окупиться, если вы используете ИИ профессионально.
Новая технология: Reinforcement Fine-Tuning (RFT)OpenAI также представила технологию
RFT, которая позволяет «учить» модель под ваши задачи. Как это работает:
• Вы даёте модели примеры правильных решений, и она учится, улучшая свою логику.
• Вместо того чтобы просто повторять шаблоны, ИИ учится
рассуждать.
Где это полезно:
• В медицине: модель может распознавать редкие заболевания по симптомам.
• В науке: анализировать сложные данные и искать нестандартные решения.
• В бизнесе: работать с уникальными задачами вашей компании.
Пример из презентации: с помощью RFT модель обучили распознавать редкие гены, вызывающие болезни на основе описания симптомов пациентов. Она обрабатывала научные данные лучше, чем более мощные, но ненастроенные модели.
Кому это нужно? •
Для обычных задач. Если вам нужен помощник для повседневных вопросов, обычная версия ChatGPT 4o отлично подойдёт:
•
Для более сложных и комплексных задач —ChatGPT O1.
•
Pro-режим или технология RFT — это уже для тех, кто хочет использовать ИИ для сложных, уникальных задач, будь то наука, бизнес или исследования.
Эти обновления делают ChatGPT ближе к реальной помощи в работе и учёбе.
Есть вопросы, что-то непонятно — спросите меня в комментариях!
@AlexGetsHrDone
