Many small improvements plus a new chapter on variational autoencoders. This also provides most of the theory for training diffusion models (diffusion chapter coming next week).
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت: 🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟ 🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟ 🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟ 🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP 🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP 🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP 🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)
I found this amazing website, it can help you keep track of recent advancements in NLP, by offering an updated list of the latest NLP research papers.
Also it provides a link to the Github repos, making it a valuable resource for ML researchers and practitioners. You can check the following link: https://index.quantumstat.com/
✔️ یادگیری غیرنظارتی متناسب برای دانش آموزان و دانشجویان
🔸 چه موقع از الگوریتمهای کلاسترینگ استفاده کنیم ؟ ▫️ تعاریف و کاربردهای یادگیری غیر نظارتی کجاست؟ 🔸 برای بهبود مدلهای با بعد کاهشی و تکنیکها چی هستند؟ 🔸 چه موقع از PCA استفاده میکنیم؟ 🔸 و چه موقع از تحلیل فاکتوری استفاده میشود؟