DLeX: AI Python

CS 324 - Advances in Foundation Models

https://stanford-cs324.github.io/winter2023/syllabus/

#منابع #آموزش #آموزش_کلاسی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی

✅ @AI_Python

✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی
✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی
👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی

❇️@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک
👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa

❇️@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm

Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis

Nonlinear Algorithms

Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost

❇️@AI_Python

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python

آیا مدل NLP من کار میکند؟ دکتر Graham Neubig به این سوال جواب میدهد.

http://www.phontron.com/slides/neubig23ismynlpmodelworking.pdf

#منابع #مقاله #پردازش_زبان_طبیعی

❇️ @AI_Python

This course will teach you about natural language processing (NLP) using libraries from the Hugging Face ecosystem:

- Transformers
- Datasets
- Tokenizers
- Accelerate

https://www.youtube.com/playlist?list=PLo2EIpI_JMQvWfQndUesu0nPBAtZ9gP1o

#منابع #فیلم #آموزش_کلاسی #پردازش_زبان_طبیعی

❇️ @AI_Python

یک مدل دیگه با استفاده از GPT-3 توسعه دادند که میتوانید راجب مدلتون و دیتاست اون توضیح بدید بعد مدل شروع به کدنویسی و تولید اون حالت رو انجام بده.

https://gpt3demo.com/apps/text-to-keras

#پردازش_زبان_طبیعی


✅ @AI_Python

کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس
Natural Language Processing at UT Austin (Greg Durrett)

https://youtube.com/playlist?list=PLofp2YXfp7Tbk88uH4jejfXPd2OpWuSLq

#منابع #آموزش_کلاسی #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی
#NLP

✅ @AI_PYTHON

در این مقاله شما یاد خواهید گرفت:
🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟
🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟
🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟
🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP
🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP
🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP
🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)

🔹 مقاله

#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی #پایتون

✅ @AI_Python

350 پروژه برای یادگیری NLP همراه با کدهای برنامه نویسی آنها

#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی

✅ @AI_Python

برای درک بهتر ChatGPT این دوره ها را ببینید

1⃣ CS224N: NLP with DeepLearning

2⃣ Stanford CS25 - Transformers United

3⃣ Understand the foundation models

4⃣ Experiment with your own LLM

#مقاله #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم #منابع

❇️ @AI_Python

دکتر محمد قاسمی استاد دانشگاه ایالتی میشیگان درس پردازش زبان‌ طبیعی را ارائه کرده اند


Natural Language Processing Course Dr. Mohammad Ghassemi

لینک ویدیو ها:
https://www.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw

لینک کد و تمرینات:
https://github.com/deskool/nlp-class

#منابع #فیلم #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی
#NLP

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
6 Putting it All Together

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

دوره کلاسی جدید دانشگاه کارنگی ملون
Advanced NLP - Carnegie Mellon 2022

https://m.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D0UkqW2fEhgLrnlDW9QK7z

#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی
#NLP


✳️ @AI_Python

100s 𝗼𝗳 𝗡𝗟𝗣 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗖𝗼𝗱𝗲! 💡

I found this amazing website, it can help you keep track of recent advancements in NLP, by offering an updated list of the latest NLP research papers.

Also it provides a link to the Github repos, making it a valuable resource for ML researchers and practitioners. You can check the following link:
https://index.quantumstat.com/

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #مقاله #کتاب

❇️ @AI_Python

بهترین منابع ابزارهای هوش مصنوعی

The best Stanford, CMU, and MIT courses to build a career in AI


📚 Stanford University
🔹 CS229 - Machine Learning by Andrew Ng:

🔹 CS230 - Deep Learning by Andrew Ng

🔹 CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition by Fei-Fei Li and Andrej Karpathy

🔹 CS224n - Natural Language Processing with Deep Learning by Christopher Manning

🔹 CS25 - Transformers United

📚 Massachusetts Institute of Technology

🔹 6.S191 - Introduction to Deep Learning by Alexander Amini and Ava Soleimany

🔹 6.S094 - Deep Learning by Lex Fridman


🔹 6.S192 - Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity by Ali Jahanian

📚 Carnegie Mellon University

🔹 CS/LTI 11-777 Multimodal Machine Learning by Louis-Philippe Morency:

📚 University College London

🔹 COMP M050 Reinforcement Learning by David Silver

#فیلم #منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
29 One Shot Learning

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
28 Computing The Cost II

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
27 Computing The Cost I

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
26 Triplets

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python