اندیشیدن تنها راه نجات
#ماشین
Канал
5,31 тыс.
подписчиков
22,7 тыс.
фото
21,1 тыс.
видео
8,79 тыс.
ссылок
کانال اندیشه(گسترش علم و مبارزه با خرافات، ادیان، شبه علم)
آیدی ادمین
@Printrun
@Salim_Evolution
گروه تلگرامی عقاید محترم نیستند
https://t.me/+afAiwBquqnIyZTli
اینستاگرام
https://www.instagram.com/p/Cpxu3rcjtzV/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
کتابخانه کانا
#انسان یک #ماشین است.
می گویند دنیل دنت بعد از برتراند راسل ، معروفترین و بحث انگیزترین فیلسوف دنیای غرب است. دیدگاه های فلسفی و علمی او در تضاد با فسفه مرسوم قرار دارد. او رسما فرقی بین انسان و روبات قائل نیست.
به نظر رئیس دانشکده تحقیقات ذهنی و استاد قدیمی ترین دانشگاه تحقیقاتی امریکا در بوستون، یعنی دنیل دنت ، پدیده ای به نام خودآگاهی و شعور فردی را فقط می توان از دریچه یک پروسه محض فیزیکی توضیح داد.
او معتقد است منشا درک «خود» را باید ناشی از تبادل اطلاعات در عصب هایی دانست که با سرعتی بی نظیر در حال نگه داری وضعیتی هستند که یک ساختمان پیچیده ملکولی لازم دارد.
اصرار علمی و فلسفی دنیل دنت در این خلاصه می شود که جایگاه خاص و ماوراءالطبیعه به فعل و انفعالات ذهن، روح، وجدان و شعور بشر داده نشود. در همین رابطه است که نه تنها از او به عنوان یک روبات جاندار یاد می کنند بلکه خودش را در حد « یک آنزیم می بیند که ظرفِ شیر انگیزه های بشر را حسابی به هم زده است.»
از دید او، اندیشه بشر « ترکیبی از روند تبادل اطلاعات شبه کامپیوتر است و به جای آنکه همه اتفاقات در صفحه سیلیکون و مدارهای الکتریکی یک سخت افزار اتفاق بیفتد در بستر یک مجموعه کربنی در درون مغز موجود زنده شکل می گیرد»
در همین رابطه او باور دارد که "« خود»" یک تخیل دلپذیر است که عصب های مغز ایجاد کرده اند تا رفت و آمد و بده بستانِ امواجِ یاخته های عصبی را در یک مرکزیت ثابت در هم بیامیزند.
د.دنت در جواب کسانی که اتهام روبات بودن را توهینی به شعور بشری می دانند می گوید: « من یک روبات هستم. شما هم روبات هستید و این واقعیت ذره ایی از خارق العاده بودن، احترام و حتی دوست داشتنی بودن انسان نمی کاهد. من نمی دانم چرا ارج گذاشتن بر انسانیت باید مترادف باشد با غیر قابل فهم و اسرارآمیز بودن بشر؟
نیویورک تایمز
مرگ چیست و رد
شایعه جرم داشتن روح
آیا خودآگاهی یک توهم است؟
⚛ @AndisheKonim
می گویند دنیل دنت بعد از برتراند راسل ، معروفترین و بحث انگیزترین فیلسوف دنیای غرب است. دیدگاه های فلسفی و علمی او در تضاد با فسفه مرسوم قرار دارد. او رسما فرقی بین انسان و روبات قائل نیست.
به نظر رئیس دانشکده تحقیقات ذهنی و استاد قدیمی ترین دانشگاه تحقیقاتی امریکا در بوستون، یعنی دنیل دنت ، پدیده ای به نام خودآگاهی و شعور فردی را فقط می توان از دریچه یک پروسه محض فیزیکی توضیح داد.
او معتقد است منشا درک «خود» را باید ناشی از تبادل اطلاعات در عصب هایی دانست که با سرعتی بی نظیر در حال نگه داری وضعیتی هستند که یک ساختمان پیچیده ملکولی لازم دارد.
اصرار علمی و فلسفی دنیل دنت در این خلاصه می شود که جایگاه خاص و ماوراءالطبیعه به فعل و انفعالات ذهن، روح، وجدان و شعور بشر داده نشود. در همین رابطه است که نه تنها از او به عنوان یک روبات جاندار یاد می کنند بلکه خودش را در حد « یک آنزیم می بیند که ظرفِ شیر انگیزه های بشر را حسابی به هم زده است.»
از دید او، اندیشه بشر « ترکیبی از روند تبادل اطلاعات شبه کامپیوتر است و به جای آنکه همه اتفاقات در صفحه سیلیکون و مدارهای الکتریکی یک سخت افزار اتفاق بیفتد در بستر یک مجموعه کربنی در درون مغز موجود زنده شکل می گیرد»
در همین رابطه او باور دارد که "« خود»" یک تخیل دلپذیر است که عصب های مغز ایجاد کرده اند تا رفت و آمد و بده بستانِ امواجِ یاخته های عصبی را در یک مرکزیت ثابت در هم بیامیزند.
د.دنت در جواب کسانی که اتهام روبات بودن را توهینی به شعور بشری می دانند می گوید: « من یک روبات هستم. شما هم روبات هستید و این واقعیت ذره ایی از خارق العاده بودن، احترام و حتی دوست داشتنی بودن انسان نمی کاهد. من نمی دانم چرا ارج گذاشتن بر انسانیت باید مترادف باشد با غیر قابل فهم و اسرارآمیز بودن بشر؟
نیویورک تایمز
مرگ چیست و رد
شایعه جرم داشتن روح
آیا خودآگاهی یک توهم است؟
⚛ @AndisheKonim
NY Times
Philosophy That Stirs the Waters (Published 2013)
The philosopher Daniel Dennett talks about his 16th book, “Intuition Pumps and Other Tools for Thinking,” which W.W. Norton is publishing next week.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کمک #هوش #مصنوعی به ارتباط بین #ذهن و #ماشین
هوش مصنوعی جدید «ذهن‌خوانی» افکار را مستقیماً از امواج مغزی – بدون ایمپلنت ترجمه می‌کند.
دانشمندان استرالیایی در دانشگاه فناوری سیدنی، فناوری DeWave رو توسعه دادن که می‌تواند امواج مغزی را به متن (ذهن خوانی)، بدون استفاده از ایمپلنت‌های پزشکی تبدیل کند. در گذشته این کار با کاشت ایمپلنت در مغز انجام میشد.
این تکنولوژی غیرتهاجمی، از یه کلاه برای ثبت فعالیت‌های الکتریکی مغز استفاده می‌کند و می‌تواند به افرادی که به دلیل شرایطی مثل سکته یا فلج قادر به صحبت کردن نیستن، کمک کند.
محققان برای بهبود دقت این فناوری به حدود ۹۰ درصد و حل چالش‌هایی مثل تشخیص دقیق کلمات و فاصله بین آنها در تلاش می باشند . این تحقیق به عنوان یکی از نکات برجسته کنفرانس
NeurIPS
مطرح شده.
ترجمه‌ی : سحر موحد
خاستگاه ۱ : 👉
خاستگاه ۲ : 👉
⚛ @AndisheKonim
هوش مصنوعی جدید «ذهن‌خوانی» افکار را مستقیماً از امواج مغزی – بدون ایمپلنت ترجمه می‌کند.
دانشمندان استرالیایی در دانشگاه فناوری سیدنی، فناوری DeWave رو توسعه دادن که می‌تواند امواج مغزی را به متن (ذهن خوانی)، بدون استفاده از ایمپلنت‌های پزشکی تبدیل کند. در گذشته این کار با کاشت ایمپلنت در مغز انجام میشد.
این تکنولوژی غیرتهاجمی، از یه کلاه برای ثبت فعالیت‌های الکتریکی مغز استفاده می‌کند و می‌تواند به افرادی که به دلیل شرایطی مثل سکته یا فلج قادر به صحبت کردن نیستن، کمک کند.
محققان برای بهبود دقت این فناوری به حدود ۹۰ درصد و حل چالش‌هایی مثل تشخیص دقیق کلمات و فاصله بین آنها در تلاش می باشند . این تحقیق به عنوان یکی از نکات برجسته کنفرانس
NeurIPS
مطرح شده.
ترجمه‌ی : سحر موحد
خاستگاه ۱ : 👉
خاستگاه ۲ : 👉
⚛ @AndisheKonim
Linkedin
See Chris Liotis’ activity on LinkedIn
Sign in or join now to see posts like this one and more.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#تخیل #علمی #ماشین #وارپ
ماشین وارپ یک سیستم پیشران فضاپیمای سریع‌تر از نور است که در برخی از فیلم‌های علمی – تخیلی استفاده شده است. در واقع فضاپیمایی که به ماشین وارپ مجهز باشد، می‌تواند سریع‌تر از نور حرکت کند.
این فضاپیما اولین‌بار توسط «میگوئل آلوبیر» فیزیکدان مکزیکی در حدود ۲۹ سال قبل پیشنهاد شد. طبق ایدۀ او، ماشین وارپ که به انرژی منفی نیاز دارد، توپولوژی فضا را تغییر نمی‌دهد و به ابرفضا وارد نمی‌شود، این کاوشگر فضای مقابل را منقبض کرده و فضای پشت فضاپیما را منبسط می‌کند و با موج سواری در کیهان پیش می‌رود.
توجه داشته باشید که چنین طرح‌هایی هنوز در مراحل ایده و آزمایش هستند و تا عملی شدنشان راه درازی در پیش است، اما به گفته آلبرت اینشتین:« تخیل مهمتر از دانش است. علم محدود است، اما تخیل جهان را در بر می‌گیرد.»
⚛ @AndisheKonim
ماشین وارپ یک سیستم پیشران فضاپیمای سریع‌تر از نور است که در برخی از فیلم‌های علمی – تخیلی استفاده شده است. در واقع فضاپیمایی که به ماشین وارپ مجهز باشد، می‌تواند سریع‌تر از نور حرکت کند.
این فضاپیما اولین‌بار توسط «میگوئل آلوبیر» فیزیکدان مکزیکی در حدود ۲۹ سال قبل پیشنهاد شد. طبق ایدۀ او، ماشین وارپ که به انرژی منفی نیاز دارد، توپولوژی فضا را تغییر نمی‌دهد و به ابرفضا وارد نمی‌شود، این کاوشگر فضای مقابل را منقبض کرده و فضای پشت فضاپیما را منبسط می‌کند و با موج سواری در کیهان پیش می‌رود.
توجه داشته باشید که چنین طرح‌هایی هنوز در مراحل ایده و آزمایش هستند و تا عملی شدنشان راه درازی در پیش است، اما به گفته آلبرت اینشتین:« تخیل مهمتر از دانش است. علم محدود است، اما تخیل جهان را در بر می‌گیرد.»
⚛ @AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#خیزش #ماشین_ها
چرا اتوماسیون اینبار فرق دارد؟
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
سال 1979، جنرال‌موتورز با بیش از 800 هزار کارکنانش 11 میلیارد دلار درآمد داشت، در حالیکه گوگل در سال 2012، با فقط 58 هزار کارمند توانست 14 میلیارد دلار کسب کند. بر اساس یک مطالعه تقریبا نصف تمام شغل‌ها در ایالات متحده می‌توانند در طی دو دهه آینده اتوماتیک شوند. اتوماسیون در گذشته به ازای حذف مشاغل، تعداد بیشتری شغل‌های بهتر ایجاد می‌کرد. چه چیزی این بار فرق کرده؟
⚛ @AndisheKonim
چرا اتوماسیون اینبار فرق دارد؟
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
سال 1979، جنرال‌موتورز با بیش از 800 هزار کارکنانش 11 میلیارد دلار درآمد داشت، در حالیکه گوگل در سال 2012، با فقط 58 هزار کارمند توانست 14 میلیارد دلار کسب کند. بر اساس یک مطالعه تقریبا نصف تمام شغل‌ها در ایالات متحده می‌توانند در طی دو دهه آینده اتوماتیک شوند. اتوماسیون در گذشته به ازای حذف مشاغل، تعداد بیشتری شغل‌های بهتر ایجاد می‌کرد. چه چیزی این بار فرق کرده؟
⚛ @AndisheKonim
#ماشین_های #ذهن_خوان در راهند - چگونه می توانیم آنها را کنترل کنیم؟
محققان بیان کردند که این دستگاه ها می توانند فعالیت مغز را ضبط و تغییر دهند، اما این امر مشکلاتی در مورد حریم خصوصی ایجاد می کند و قوانین مربوط به حقوق بشر را به چالش می کشد. در یک نشست پاریس که توسط یونسکو سازماندهی شده بود، در تاریخ 13 ژوئیه، دانشمندان علوم اعصاب، متخصصان اخلاق و وزرای دولت این مسئله را مورد بحث قرار دادند و گام های بعدی را در تنظیم تکنیک های خواندن مغز برای محافظت از حقوق بشر مانند حریم خصوصی بررسی کردند.
تکنیک ها و دستگاه هایی که با مغز برای نظارت یا تغییر فعالیت آن در تعامل هستند، به عنوان "تکنولوژی های عصبی" شناخته می شوند و از تکنیک های الکتریکی یا تصویربرداری استفاده می کنند. این فناوری ها شامل دستگاه های تایید شده پزشکی مانند ایمپلنت های مغزی برای درمان بیماران نیز می باشند.
دستگاه ها فراوانند
یکی از حوزه‌هایی که نیاز به مقررات دارد، پتانسیل استفاده از فناوری‌های عصبی برای پروفایل افراد و ایده اورولی برای دستکاری افکار و رفتار مردم است. نیتا فراهانی، کارشناس اخلاق در دانشگاه دوک در دورهام، کارولینای شمالی، که در جلسه شرکت کرد، می‌گوید دستگاه‌های نظارت بر مغز در بازار انبوه افزوده‌ای قدرتمند به دنیای دیجیتال خواهند بود که در آن بازیگران شرکت‌ها و سیاسی از داده‌های شخصی برای منافع سیاسی یا تجاری استفاده می‌کنند.
سیاست گذاران با چالش ایجاد مقرراتی روبرو هستند که از آسیب های احتمالی فناوری های عصبی بدون محدود کردن تحقیقات در مورد مزایای آنها محافظت می کند. فراهانی می گوید و محصولات پزشکی و مصرفی چالش های متمایزی را ایجاد می کنند.
محصولاتی که برای استفاده بالینی در نظر گرفته شده اند عمدتاً توسط مقررات موجود برای داروها و دستگاه های پزشکی کنترل می شوند. برای مثال، سیستمی که فعالیت مغزی افراد مبتلا به صرع را نظارت می‌کند و مغز آنها را برای سرکوب تشنج‌های احتمالی تحریک می‌کند، در حال استفاده بالینی است .
دستگاه‌های پیشرفته‌تر - مانند BCIهای کاشته‌شده، که به افراد فلج اجازه می‌دهد دستگاه‌های خارجی مختلف را تنها با استفاده از افکار خود کنترل کنند - در مرحله آزمایشی هستند.
امادستگاه‌های تجاری برای اخلاق‌گرایان نگران‌کننده‌تر هستند. شرکت‌هایی از استارت‌آپ‌ها گرفته تا غول‌های فناوری در حال توسعه دستگاه‌های پوشیدنی برای استفاده گسترده هستند که شامل هدست، هدفون و مچ‌بند است که اشکال مختلف فعالیت عصبی را ثبت می‌کند و به تولیدکنندگان امکان دسترسی به این اطلاعات را می‌دهد.
حریم خصوصی این داده ها یک مسئله کلیدی است.
در این نشست ، نیاز به حقوق عصبی و تأثیر آن بر حقوق بشر بحث شده است. برخی سخنرانان معتقدند که حقوق بشر فعلی این نوآوری را پوشش می‌دهند، در حالی که دیگران نیاز به تغییرات بیشتری دارند. دو محقق بحثی معرفی کرده‌اند به نام "حقوق عصبی" که اشخاص ثالث را در مقابل دستکاری و تأثیر بر فعالیت عصبی فرد محافظت می‌کنند.
پنج حق عصبی اصلی نیز پیشنهاد شده است که شامل حق حفظ حریم خصوصی ذهنی، حفاظت از اراده و تصمیم‌گیری، دسترسی منصفانه به تقویت ذهنی و محافظت در برابر سوگیری در الگوریتم‌های فناوری عصبی است.
چند کشور در حال تدوین مقررات مربوطه هستند، از جمله شیلی که در سال ۲۰۲۱ قانون اساسی خود را به روز کرده است. کشورهای عضو یونسکو نیز در حال بررسی ارائه دستورالعمل‌های جهانی در زمینه فناوری عصبی هستند.
خاستگاه :
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02405-y
⚛ @AndisheKonim
محققان بیان کردند که این دستگاه ها می توانند فعالیت مغز را ضبط و تغییر دهند، اما این امر مشکلاتی در مورد حریم خصوصی ایجاد می کند و قوانین مربوط به حقوق بشر را به چالش می کشد. در یک نشست پاریس که توسط یونسکو سازماندهی شده بود، در تاریخ 13 ژوئیه، دانشمندان علوم اعصاب، متخصصان اخلاق و وزرای دولت این مسئله را مورد بحث قرار دادند و گام های بعدی را در تنظیم تکنیک های خواندن مغز برای محافظت از حقوق بشر مانند حریم خصوصی بررسی کردند.
تکنیک ها و دستگاه هایی که با مغز برای نظارت یا تغییر فعالیت آن در تعامل هستند، به عنوان "تکنولوژی های عصبی" شناخته می شوند و از تکنیک های الکتریکی یا تصویربرداری استفاده می کنند. این فناوری ها شامل دستگاه های تایید شده پزشکی مانند ایمپلنت های مغزی برای درمان بیماران نیز می باشند.
دستگاه ها فراوانند
یکی از حوزه‌هایی که نیاز به مقررات دارد، پتانسیل استفاده از فناوری‌های عصبی برای پروفایل افراد و ایده اورولی برای دستکاری افکار و رفتار مردم است. نیتا فراهانی، کارشناس اخلاق در دانشگاه دوک در دورهام، کارولینای شمالی، که در جلسه شرکت کرد، می‌گوید دستگاه‌های نظارت بر مغز در بازار انبوه افزوده‌ای قدرتمند به دنیای دیجیتال خواهند بود که در آن بازیگران شرکت‌ها و سیاسی از داده‌های شخصی برای منافع سیاسی یا تجاری استفاده می‌کنند.
سیاست گذاران با چالش ایجاد مقرراتی روبرو هستند که از آسیب های احتمالی فناوری های عصبی بدون محدود کردن تحقیقات در مورد مزایای آنها محافظت می کند. فراهانی می گوید و محصولات پزشکی و مصرفی چالش های متمایزی را ایجاد می کنند.
محصولاتی که برای استفاده بالینی در نظر گرفته شده اند عمدتاً توسط مقررات موجود برای داروها و دستگاه های پزشکی کنترل می شوند. برای مثال، سیستمی که فعالیت مغزی افراد مبتلا به صرع را نظارت می‌کند و مغز آنها را برای سرکوب تشنج‌های احتمالی تحریک می‌کند، در حال استفاده بالینی است .
دستگاه‌های پیشرفته‌تر - مانند BCIهای کاشته‌شده، که به افراد فلج اجازه می‌دهد دستگاه‌های خارجی مختلف را تنها با استفاده از افکار خود کنترل کنند - در مرحله آزمایشی هستند.
امادستگاه‌های تجاری برای اخلاق‌گرایان نگران‌کننده‌تر هستند. شرکت‌هایی از استارت‌آپ‌ها گرفته تا غول‌های فناوری در حال توسعه دستگاه‌های پوشیدنی برای استفاده گسترده هستند که شامل هدست، هدفون و مچ‌بند است که اشکال مختلف فعالیت عصبی را ثبت می‌کند و به تولیدکنندگان امکان دسترسی به این اطلاعات را می‌دهد.
حریم خصوصی این داده ها یک مسئله کلیدی است.
در این نشست ، نیاز به حقوق عصبی و تأثیر آن بر حقوق بشر بحث شده است. برخی سخنرانان معتقدند که حقوق بشر فعلی این نوآوری را پوشش می‌دهند، در حالی که دیگران نیاز به تغییرات بیشتری دارند. دو محقق بحثی معرفی کرده‌اند به نام "حقوق عصبی" که اشخاص ثالث را در مقابل دستکاری و تأثیر بر فعالیت عصبی فرد محافظت می‌کنند.
پنج حق عصبی اصلی نیز پیشنهاد شده است که شامل حق حفظ حریم خصوصی ذهنی، حفاظت از اراده و تصمیم‌گیری، دسترسی منصفانه به تقویت ذهنی و محافظت در برابر سوگیری در الگوریتم‌های فناوری عصبی است.
چند کشور در حال تدوین مقررات مربوطه هستند، از جمله شیلی که در سال ۲۰۲۱ قانون اساسی خود را به روز کرده است. کشورهای عضو یونسکو نیز در حال بررسی ارائه دستورالعمل‌های جهانی در زمینه فناوری عصبی هستند.
خاستگاه :
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02405-y
⚛ @AndisheKonim
Nature
Mind-reading machines are coming — how can we keep them in check?
Nature - Devices that can record and change brain activity will create privacy issues that challenge existing human-rights legislation, say researchers.
تازه‌های #تکنولوژی
دانشمندان چینی #ماشین #ذهن_خوان ساختند.
پژوهشگران چینی موفق به ساخت دستگاهی شدند که قادر است “نشانه‌های عصبی” را به “گفتار صوتی” تبدیل کند.
گروهی از محققان چینی با استفاده از نشانه‌هایی از فعالیت مغزی عصبی، راهی برای تولید گفتار مصنوعی ایجاد کردند که به عنوان «ترکیب گفتار» نیز شناخته می‌شود. پژوهشگران ادعا کردند یک دستگاه ذهن‌خوان دارند که قادر است افکار انسان را به گفتار تبدیل کند.
آنها برای رسیدن به این هدف از روشی به نام الکتروکورتیکوگرافی(ECoG) استفاده کردند که برای اندازه‌گیری سیگنال‌های مستقیم مغز از قشر مغز با استفاده از الکترودهایی که در حین جراحی در مغز کاشته می‌شوند، استفاده می‌شود...
خوانش بیشتر :
bigbangpage.com/?p=106286
⚛ @AndisheKonim
دانشمندان چینی #ماشین #ذهن_خوان ساختند.
پژوهشگران چینی موفق به ساخت دستگاهی شدند که قادر است “نشانه‌های عصبی” را به “گفتار صوتی” تبدیل کند.
گروهی از محققان چینی با استفاده از نشانه‌هایی از فعالیت مغزی عصبی، راهی برای تولید گفتار مصنوعی ایجاد کردند که به عنوان «ترکیب گفتار» نیز شناخته می‌شود. پژوهشگران ادعا کردند یک دستگاه ذهن‌خوان دارند که قادر است افکار انسان را به گفتار تبدیل کند.
آنها برای رسیدن به این هدف از روشی به نام الکتروکورتیکوگرافی(ECoG) استفاده کردند که برای اندازه‌گیری سیگنال‌های مستقیم مغز از قشر مغز با استفاده از الکترودهایی که در حین جراحی در مغز کاشته می‌شوند، استفاده می‌شود...
خوانش بیشتر :
bigbangpage.com/?p=106286
⚛ @AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
درون #ماشین_زمان #قطب #جنوب
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
#لی_هولتز ، روزنامه‌نگار
روزنامه‌نگار علوم، لی هولتز، درباره پروژه‌ای برجسته در قطب شمال توضیح می‌دهد، جاییکه تیمی سخت‌کوش در حال حفاری درون یخ‌های ده‌هزارساله اند تا اطلاعات حیاتی را در مورد تغییرات آب و هوایی استخراج نمایند.
⚛ @AndisheKonim
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
#لی_هولتز ، روزنامه‌نگار
روزنامه‌نگار علوم، لی هولتز، درباره پروژه‌ای برجسته در قطب شمال توضیح می‌دهد، جاییکه تیمی سخت‌کوش در حال حفاری درون یخ‌های ده‌هزارساله اند تا اطلاعات حیاتی را در مورد تغییرات آب و هوایی استخراج نمایند.
⚛ @AndisheKonim
Audio
🔴بحثی درباره کتاب #ماشین_روح
🔸بخش سوم
تاریخ ۲ شهریور ۱۴۰۱
دکتر #آذرخش_مکری
#اندیشه_کنیم
⚛ @AndisheKonim
🔸بخش سوم
تاریخ ۲ شهریور ۱۴۰۱
دکتر #آذرخش_مکری
#اندیشه_کنیم
⚛ @AndisheKonim
Audio
🔸بحثی درباره کتاب #ماشین_روح اثر جورج ماکاری
بخش دوم ۲۶ مرداد ۱۴۰۱
دکتر آذرخش #مکری
#اندیشه_کنیم
⚛ @AndisheKonim
بخش دوم ۲۶ مرداد ۱۴۰۱
دکتر آذرخش #مکری
#اندیشه_کنیم
⚛ @AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آسمان شب همانند یک #ماشین_زمان عمل می‌کند، چون نور با سرعتی محدود در کیهان حرکت کرده و رسیدنش از هر نقطۀ دوردست تا ما بصورت آنی صورت نمی‌گیرد. در واقع ما با خیره شدن به ستارگان و کهکشان‌ها در حال تماشای گذشتۀ آنها هستیم.
مثلا وقتی گفته می‌شود یک کهکشان ۱۳ میلیارد سال نوری با زمین فاصله دارد، یعنی ۱۳ میلیارد سال طول کشیده تا نور این کهکشان به ناظر برسد. در واقع زمانی که نور این کهکشان دوردست منتشر شد ، نه زمین وجود داشت نه منظومه شمسی! “سال نوری” در نجوم واحد اندازه‌گیری فاصله است، فاصله‌ای است که نور در یک سال در فضا طی می‌کند.
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/ChF5_eFDivW/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
⚛ @AndisheKonim
مثلا وقتی گفته می‌شود یک کهکشان ۱۳ میلیارد سال نوری با زمین فاصله دارد، یعنی ۱۳ میلیارد سال طول کشیده تا نور این کهکشان به ناظر برسد. در واقع زمانی که نور این کهکشان دوردست منتشر شد ، نه زمین وجود داشت نه منظومه شمسی! “سال نوری” در نجوم واحد اندازه‌گیری فاصله است، فاصله‌ای است که نور در یک سال در فضا طی می‌کند.
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/ChF5_eFDivW/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
⚛ @AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی می‌گویند #تلسکوپ یک #ماشین #زمان است و به گذشته و روزهای آغازین کیهان می‌نگرد یعنی چه ؟ کلیپی که کمک می‌کند درک کنید چگونه تلسکوپ ها به گذشته‌ی #کیهان می‌نگرند !
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/Cgu4azijvF0/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
⚛ @AndisheKonim
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/Cgu4azijvF0/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
⚛ @AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چگونگی نگاه کردن تلسکوپ #جیمزوب به گذشته
چگونه می توانیم تولد ستارگان و کهکشان‌ها را در میلیارد ها سال پیش ببینیم؟!
تلسکوپ ها #ماشین_های #زمان هستند منظور دقیقا اتفاقیه که تو این ویدیو مشاهده می‌کنید.
⚛ @AndisheKonim
چگونه می توانیم تولد ستارگان و کهکشان‌ها را در میلیارد ها سال پیش ببینیم؟!
تلسکوپ ها #ماشین_های #زمان هستند منظور دقیقا اتفاقیه که تو این ویدیو مشاهده می‌کنید.
⚛ @AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ماشین هایِ #مولکولی بدن شما
از دکتر #درک_الکساندر #مولر
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
⚛ @AndisheKonim
از دکتر #درک_الکساندر #مولر
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
⚛ @AndisheKonim
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
موفقیت دانشمندان در ساخت
#کوچک ترین #ماشین #پرنده
این تراشه که از قابلیت حمل حسگر، منبع انرژی و آنتن برای ارتباط بی‌سیم برخوردار است می‌تواند داده‌ها را ذخیره کند
مهندسان یک ریزتراشه متحرک ساخته‌اند که کوچک‌ترین سازه پرنده ساخته دست بشر به شمار می‌رود. ابعاد این «ریزپرنده‌ها» که محققان دانشگاه نورت‌وسترن ساخته‌اند تقریبا به اندازه یک دانه شن است و نیازی به نیروی محرکه یا موتور ندارد.
این تراشه که از قابلیت حمل حسگر، منبع انرژی و آنتن برای ارتباط بی‌سیم برخوردار است می‌تواند داده‌ها را ذخیره کند و شبیه دانه‌های بالگردشکل درخت افرا در باد پرواز می‌کند و در هوا به سمت زمین می‌چرخد. زمانی که این تراشه از یک ارتفاع رها می‌شود با سرعتی آهسته و کنترل‌شده به زمین سقوط می‌کند. این تراشه برای پایش آلودگی هوا و بیماری‌هایی که از راه هوا منتقل می‌شوند، ایده‌آل است.
⚛ @AndisheKonim
#کوچک ترین #ماشین #پرنده
این تراشه که از قابلیت حمل حسگر، منبع انرژی و آنتن برای ارتباط بی‌سیم برخوردار است می‌تواند داده‌ها را ذخیره کند
مهندسان یک ریزتراشه متحرک ساخته‌اند که کوچک‌ترین سازه پرنده ساخته دست بشر به شمار می‌رود. ابعاد این «ریزپرنده‌ها» که محققان دانشگاه نورت‌وسترن ساخته‌اند تقریبا به اندازه یک دانه شن است و نیازی به نیروی محرکه یا موتور ندارد.
این تراشه که از قابلیت حمل حسگر، منبع انرژی و آنتن برای ارتباط بی‌سیم برخوردار است می‌تواند داده‌ها را ذخیره کند و شبیه دانه‌های بالگردشکل درخت افرا در باد پرواز می‌کند و در هوا به سمت زمین می‌چرخد. زمانی که این تراشه از یک ارتفاع رها می‌شود با سرعتی آهسته و کنترل‌شده به زمین سقوط می‌کند. این تراشه برای پایش آلودگی هوا و بیماری‌هایی که از راه هوا منتقل می‌شوند، ایده‌آل است.
⚛ @AndisheKonim
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری #ماشین #خودکار
Auto Machine Learning
چیست؟
زبان کلیپ انگلیسی بدون زیرنویس
یادگیری ماشین سنتی شامل مراحل کسب داده ، اکتشاف داده (بصری سازی و ...)، پاکسازی و آماده سازی داده ها ، مهندسی ویژگی ها ، انتخاب مدل ، آموزش مدل ، تنظیم هایپر پارامترها و پیش بینی می باشد. خودکار سازی فرآیند به کار گیری یادگیری ماشین در مسائل جهان واقعی است. این روش از همه مراحل میانی یادگیری ماشین سنتی صرف نظر می کند و از مرحله کسب داده به مرحله پیش بینی می رود. یادگیری ماشین خودکار به افراد غیر حرفه ای امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین با کیفیتی را آموزش دهند.
⚛ @AndisheKonim
Auto Machine Learning
چیست؟
زبان کلیپ انگلیسی بدون زیرنویس
یادگیری ماشین سنتی شامل مراحل کسب داده ، اکتشاف داده (بصری سازی و ...)، پاکسازی و آماده سازی داده ها ، مهندسی ویژگی ها ، انتخاب مدل ، آموزش مدل ، تنظیم هایپر پارامترها و پیش بینی می باشد. خودکار سازی فرآیند به کار گیری یادگیری ماشین در مسائل جهان واقعی است. این روش از همه مراحل میانی یادگیری ماشین سنتی صرف نظر می کند و از مرحله کسب داده به مرحله پیش بینی می رود. یادگیری ماشین خودکار به افراد غیر حرفه ای امکان می دهد مدل های یادگیری ماشین با کیفیتی را آموزش دهند.
⚛ @AndisheKonim