AI DeepMind

اگر دنبال پروژه هایی از سطح #مبتدی تا #پیشرفته برای یادگیری #پایتون هستین این گیتهاب لینک مفیدیه
https://github.com/florinpop17/app-ideas


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوره کلاسی

◾️ ETH Zürich | AI in the Sciences and Engineering 2024

#منابع #هوش_مصنوعی #مهندسی #مبتدی #فیلم #کلاس_آموزشی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

5 free courses to master Python for data science


1️⃣ Python course for beginners

⏪ This course is for beginners and in less than an hour, it will teach you the basics of Python programming such as variables, loops and lists.

📎 Link: Course Homepage

2️⃣ Python programming course (intermediate level)

⏪ Now that you have learned the basics, you can start this programming course. This course covers more advanced features of Python, such as lambda functions, generators, exception handling, and multithreading.

📎 Link: Course Homepage

3️⃣ Data analysis course with Python

⏪ This freeCodeCamp course teaches you NumPy, Pandas, Matplotlib and Seaborn libraries and includes data analysis projects.

📎 Link: Course Homepage

4️⃣ Machine learning course with Python and scikit-learn

⏪ This course teaches you machine learning algorithms with scikit-learn and how to design and implement machine learning projects.

📎 Link: Course Homepage

5️⃣ Data structure and algorithms course in Python

⏪ This free course teaches you the basic concepts of data structures and algorithms such as binary search, search trees, and sorting algorithms.

📎 Link: Course Homepage

#منابع #هوش_مصنوعی #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چنلهای یوتیوب خوب و کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی (قسمت اول)

1- Abhishek Thakur (Practical videos)
ویژگی پلی لیست :
Applied Machine Learning Framework, Tips & Tricks of machine learning

2- Ahlad Kumar (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, Convolutional Neural Network, Neural Networks

3- Aladdin Persson (Content about: PyTorch, TensorFlow )
ویژگی پلی لیست:
PyTorch Tutorials, TensorFlow 2.0 Beginner Tutorials, Machine Learning Algorithms.

4- Andreas Mueller ( Content about: Machine learning )
ویژگی پلی لیست:
Applied Machine Learning

5- Data School ( Content about: Python, Machine learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Introduction to Machine Learning , Data analysis in Python with Pandas, other talks videos and Python videos.

6-Henry AI Labs (Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning Paper Summaries, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks, Neural Network Design

7- Jeremy Howard (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning from the Foundations, Introduction to Machine Learning for Coders, Practical Deep Learning for Coders

8- Rasa ( Content about: Rasa, AI, NLP )
ویژگی پلی لیست:
NLP for Developers, Developing Contextual AI assistants with Rasa tools, Algorithm Whiteboard, Live Coding

9- Yannic Kilcher ( Content about: NLP, Machine learning, Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
NLP, General Machine Learning, Deep Learning Architectures, CV, Applications of Machine Learning

10- OpenAI ( Content about: NLP, Machine learning, AI )
ویژگی پلی لیست:
Events and Talks, Research Releases, Robotics

11- Two Minute Papers ( Content about: Machine Learning and AI Research, Scientific Papers )
ویژگی پلی لیست:
Two Minute Papers, AlphaGo, Fluid, Cloth and Hair Simulations, AI and Deep Learning, Light Transport, Ray Tracing and Global Illumination

12- Machine Learnia ( Content about: Machine Learning, Scikit Learn, Python )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, SKLEARN tutoriel français Machine Learning, Python Special Machine Learning

13- Mark Saroufim ( Content about: Machine Learning Engineering, Practical videos, Books review )
ویژگی پلی لیست:
Machine Learning Systems, GNN ,...

14- sentdex ( Content about: Python for AI and Finance )
ویژگی پلی لیست:
Python Programming for Finance, Machine Learning with Python, Neural Networks from Scratch in Python

#منابع #مبتدی #مقدماتی #پیشرفته #پایتون #الگوریتمها #هوش_هوصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگه به دنبال منبعی هستین که خلاصه به مباحث ریاضیات و فنی #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق سری زده باشه، خوندن این هندبوک می‌تونه خیلی براتون مفید باشه.

#منابع #مبتدی #ریاضی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تا الان شاید براتون سوال بوده "یادگیری" برای الگوریتم که میگن به چه معنا هستش؟!

زمانی که فرد برای اولین بار با یادگیری ماشینی مواجه می شود، اغلب الگوریتم ها را پشت سر می گذارد، تکنیک به تکنیک و معادله به معادله را دنبال می کند. اما پس از آن است که می توان در مورد روندهای کلی دانشی که آنها به دست آورده اند فکر کرد. معنای «یادگیری» مفهومی بسیار انتزاعی است. هدف این مقاله ارائه دو تفسیر کلی از معنای یادگیری ماشین است. همانطور که خواهیم دید، این دو تفسیر، دو روی یک سکه هستند و همه جا در یادگیری ماشین با آنها برخورد می شود.
وضعیت یک الگوریتم با مقادیر مجموعه پارامترهای آن تعریف می‌شود. پارامترها، در این زمینه، مقادیر غیر استاتیکی هستند که نحوه رفتار یک الگوریتم را تعیین می‌کنند. به عنوان مثال، سعی کنید بازی بولینگ خود را بهینه کنید. چندین پارامتر در دسترس است: وزن توپ بولینگ، پیکربندی انگشتان شما در سوراخ کاسه یا توپ، سرعت شما هنگام آماده شدن برای کاسه، سرعت بازو، زاویه ای که در آن کاسه می زنی، چرخش در لحظه آزاد کردن، و غیره. هر بار که کاسه می‌زنید، وضعیت جدیدی را تعریف می‌کنید، زیرا شما - به عنوان یک الگوریتم بهینه‌سازی - در حال آزمایش پارامترهای جدید هستید (مگر اینکه دقیقاً مانند قبل کاسه می‌زنید، در این صورت به حالت قبلی برمی‌گردید، اما این یک اتفاق نادر است. هم در بولینگ و هم در یادگیری ماشینی).

هر یک از ضرایب در رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک یک پارامتر است. مدل‌های مبتنی بر درخت تعداد پارامترهای ثابتی ندارند، زیرا عمق آنها تطبیقی است. در عوض، آنها می توانند شرایط کمتر یا بیشتر را برای بهینه سازی معیارهای کسب اطلاعات ایجاد کنند، اما اینها همه پارامترها هستند.
https://towardsdatascience.com/what-does-it-really-mean-for-an-algorithm-to-learn-1f3e5e8d7884



#مقاله #هوش_هوصنوعی #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

قبلتر مقاله ای رو معرفی کردم که اصلا معماری ترنسفورمر چیه حالا یکی از مطالب خیلی خوبی که توسط دکتر Brandon Rohrer راجب ترانسفورمر ها جمع اوری شده است اومده دل و روده 😂 ترنسفورمرها رو ریخته بیرون

Transformers from scratch
https://e2eml.school/transformers.html

#مقاله #ایده_جذاب #مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال ‌کنید

🔸 NLP for absolute beginners

#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

ویرایش سوم کتاب مشهور Jurafsky استاد دانشگاه استنفورد منتشر شد این کتاب برای همه افرادی که قصد فراگیری #پردازش_زبان_طبیعی را از پایه دارند لازم است.

🔸 Speech and Language Processing By Dan Jurafsky and James H. Martin

#مبتدی #کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

چنلهای یوتیوب خوب و کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی (قسمت اول)

1- Abhishek Thakur (Practical videos)
ویژگی پلی لیست :
Applied Machine Learning Framework, Tips & Tricks of machine learning

2- Ahlad Kumar (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, Convolutional Neural Network, Neural Networks

3- Aladdin Persson (Content about: PyTorch, TensorFlow )
ویژگی پلی لیست:
PyTorch Tutorials, TensorFlow 2.0 Beginner Tutorials, Machine Learning Algorithms.

4- Andreas Mueller ( Content about: Machine learning )
ویژگی پلی لیست:
Applied Machine Learning

5- Data School ( Content about: Python, Machine learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Introduction to Machine Learning , Data analysis in Python with Pandas, other talks videos and Python videos.

6-Henry AI Labs (Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning Paper Summaries, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks, Neural Network Design

7- Jeremy Howard (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning from the Foundations, Introduction to Machine Learning for Coders, Practical Deep Learning for Coders

8- Rasa ( Content about: Rasa, AI, NLP )
ویژگی پلی لیست:
NLP for Developers, Developing Contextual AI assistants with Rasa tools, Algorithm Whiteboard, Live Coding

9- Yannic Kilcher ( Content about: NLP, Machine learning, Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
NLP, General Machine Learning, Deep Learning Architectures, CV, Applications of Machine Learning

10- OpenAI ( Content about: NLP, Machine learning, AI )
ویژگی پلی لیست:
Events and Talks, Research Releases, Robotics

11- Two Minute Papers ( Content about: Machine Learning and AI Research, Scientific Papers )
ویژگی پلی لیست:
Two Minute Papers, AlphaGo, Fluid, Cloth and Hair Simulations, AI and Deep Learning, Light Transport, Ray Tracing and Global Illumination

12- Machine Learnia ( Content about: Machine Learning, Scikit Learn, Python )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, SKLEARN tutoriel français Machine Learning, Python Special Machine Learning

13- Mark Saroufim ( Content about: Machine Learning Engineering, Practical videos, Books review )
ویژگی پلی لیست:
Machine Learning Systems, GNN ,...

14- sentdex ( Content about: Python for AI and Finance )
ویژگی پلی لیست:
Python Programming for Finance, Machine Learning with Python, Neural Networks from Scratch in Python

#منابع #مبتدی #مقدماتی #پیشرفته #پایتون #الگوریتمها #هوش_هوصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نگاهی متفاوت به پردازش زبان طبیعی در کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس

🔸 Material
🔸 YouTube

#منابع #مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نگاهی متفاوت به پردازش زبان طبیعی در کورس کلاسی دانشگاه آستین تکزاس

🔸 Material
🔸 YouTube

#منابع #مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #فیلم

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چنلهای یوتیوب خوب و کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی (قسمت اول)

1- Abhishek Thakur (Practical videos)
ویژگی پلی لیست :
Applied Machine Learning Framework, Tips & Tricks of machine learning

2- Ahlad Kumar (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, Convolutional Neural Network, Neural Networks

3- Aladdin Persson (Content about: PyTorch, TensorFlow )
ویژگی پلی لیست:
PyTorch Tutorials, TensorFlow 2.0 Beginner Tutorials, Machine Learning Algorithms.

4- Andreas Mueller ( Content about: Machine learning )
ویژگی پلی لیست:
Applied Machine Learning

5- Data School ( Content about: Python, Machine learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Introduction to Machine Learning , Data analysis in Python with Pandas, other talks videos and Python videos.

6-Henry AI Labs (Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning Paper Summaries, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks, Neural Network Design

7- Jeremy Howard (Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning from the Foundations, Introduction to Machine Learning for Coders, Practical Deep Learning for Coders

8- Rasa ( Content about: Rasa, AI, NLP )
ویژگی پلی لیست:
NLP for Developers, Developing Contextual AI assistants with Rasa tools, Algorithm Whiteboard, Live Coding

9- Yannic Kilcher ( Content about: NLP, Machine learning, Deep learning, Theoretical )
ویژگی پلی لیست:
NLP, General Machine Learning, Deep Learning Architectures, CV, Applications of Machine Learning

10- OpenAI ( Content about: NLP, Machine learning, AI )
ویژگی پلی لیست:
Events and Talks, Research Releases, Robotics

11- Two Minute Papers ( Content about: Machine Learning and AI Research, Scientific Papers )
ویژگی پلی لیست:
Two Minute Papers, AlphaGo, Fluid, Cloth and Hair Simulations, AI and Deep Learning, Light Transport, Ray Tracing and Global Illumination

12- Machine Learnia ( Content about: Machine Learning, Scikit Learn, Python )
ویژگی پلی لیست:
Deep Learning, SKLEARN tutoriel français Machine Learning, Python Special Machine Learning

13- Mark Saroufim ( Content about: Machine Learning Engineering, Practical videos, Books review )
ویژگی پلی لیست:
Machine Learning Systems, GNN ,...

14- sentdex ( Content about: Python for AI and Finance )
ویژگی پلی لیست:
Python Programming for Finance, Machine Learning with Python, Neural Networks from Scratch in Python

#منابع #مبتدی #مقدماتی #پیشرفته #پایتون #الگوریتمها #هوش_هوصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال ‌کنید

🔸 NLP for absolute beginners

#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

گرافیک کتاب جبرخطی دکتر گیلبرت استرانگ مناسب برای همه مقاطع تحصیلی هستش منبع آموزشی

🔸 Linear Algebra for Everyone

#کتاب #منابع #ریاضی #مبتدی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

#کتاب

🔸 The Little Book of Deep Learning

#یادگیری_عمیق #منابع #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

مدرس دوره دکتر شریفی زارچی :
دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار می‌کند: دوره‌ی رایگان «خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون»،‌ ویژه‌ی دانش‌آموزان متوسطه‌ی سراسر کشور (حضوری/مجازی).
تیمی از دانشجویان علاقمند، مرا را در ارائه‌ی این دوره همراهی خواهند کرد.
آدرس ثبت‌نام:
micro.ce.sharif.edu/python‎

#پایتون #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگه به دنبال منبعی هستین که خلاصه به مباحث ریاضیات و فنی #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق سری زده باشه، خوندن این هندبوک می‌تونه خیلی براتون مفید باشه.

#منابع #مبتدی #ریاضی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

دوره کلاسی جدیدی که دکتر رایان تیبشیرانی با سرفصلهای جدیدی از
Statistical Learning
ارائه دادند جذابه دوست داشتید فایلهای کلاسیشو دانلود کنید و برای مطالعه برنامه ریزی کنید.
https://www.stat.berkeley.edu/~ryantibs/statlearn-s23/

https://github.com/valeman/awesome-conformal-prediction

#منابع #مبتدی #آمار #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تا حالا براتون اگر سوال بوده که یادگیری عمیق را از کجا و چه منبع پایه یادبگیرید کدوم است این منبع رو پیشنهاد میدم/

▪️ Carnegie Mellon University Deep Learning

#یادگیری_عمیق #منابع_پیشنهادی #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind