AI DeepMind

این تصویر دو نوع خطاهای رایج در آمار و تست‌های احتمالی را نشان می‌دهد: خطای نوع اول (Type I Error) و خطای نوع دوم (Type II Error).

1. خطای نوع اول (Type I Error):
- به آن "هشدار اشتباه" یا "مثبت کاذب" هم می‌گویند.
- در تصویر، دکتر به یک مرد می‌گوید که او باردار است که در واقعیت نمی‌تواند درست باشد. این یک مثال از خطای نوع اول است، یعنی اعلام نتیجه‌ای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه نادرست است.

2. خطای نوع دوم (Type II Error):
- به آن "منفی کاذب" هم می‌گویند.
- در تصویر، دکتر به یک زن باردار می‌گوید که او باردار نیست که این هم یک اشتباه است. این خطای نوع دوم است، یعنی عدم تشخیص نتیجه‌ای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه درست است.

این دو نوع خطا در تحلیل داده‌ها و تست‌های آماری بسیار مهم هستند و به شناخت بهتر نتایج کمک می‌کنند.
#آموزش #آمار

🔸 مطالب بیشتر 👇👇


✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👁‍🗨@Recomendersystem2023

کتاب جدیدی که منتشر شده جالبیش در انتشار نوت بوکهاش به زبان R و پایتون هستش که میتونه توسط پژوهشگران #آمار و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گیرد.

▪️ Applied Causal Inference Powered by ML and AI

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آموزش Data Science دانشگاه هاروارد

1. Lecture notes
2. R code, Python notebooks
3. Lab material
4. Advanced sections

https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html

#منابع_پیشنهادی #منابع #علم_داده #آمار

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

کتاب جدیدی که منتشر شده جالبیش در انتشار نوت بوکهاش به زبان R و پایتون هستش که میتونه توسط پژوهشگران #آمار و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گیرد.

▪️ Applied Causal Inference Powered by ML and AI

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

جهت علاقه مندان حوزه علوم داده:
مجموعه ای از ویدیوهای آپارات و OCW دانشگاه شریف

هوش مصنوعی - دکتر رهبان 
https://lnkd.in/dky6WZeP

ماشین لرنینگ- دکتر رهبان

https://lnkd.in/dKbUXN_x

فرایند تصادفی - دکتر رهبان ( دکتر علیشاهی در مکتبخونه یک کلاس آموزشی راجب فرایندهای تصادفی داره)
https://lnkd.in/d8Ecqw3Q

پردازش هوشمند تصاویر زیست-پزشکی
https://lnkd.in/dwazQNTH
https://lnkd.in/dCDJPeQt

ReACT 2023
https://lnkd.in/dFZXqcew

IWCIT 2022
https://lnkd.in/dH7Hqani

آمار و احتمال مهندسی - دکتر امینی
https://lnkd.in/diuancHJ

#تشخیص_الگو - دکتر فاطمی زاده
https://lnkd.in/dScHFtje

خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون (مخصوص دانش‌آموزان متوسطه‌ی اول و دوم) - در حال تکمیل
https://lnkd.in/d-7C8bdS

الگوریتم های بیوانفورماتیک- دکتر شریفی زارچی
https://lnkd.in/dyWrqGn8

داده ساختارها و مبانی الگوریتم ها-دکتر شریفی زارچی 
https://lnkd.in/dG5JhGzC

بیو انفورماتیک پیشرفته - دکتر شریفی زارچی
https://lnkd.in/dQbvnXsm

#یادگیری_ماشین - دکتر سلیمانی
https://lnkd.in/dwPEBD-6

#هوش_مصنوعی- دکتر سلیمانی
https://lnkd.in/dQGsuwjT

یادگیری برخط - محمدهادی فروغمند -کسری علیشاهی
https://lnkd.in/dVCEbguf

مباحثی در علوم داده (یادگیری بندیت)- 
https://lnkd.in/dWA8wiKM

بهینه سازی در علوم داده ها- محمدهادی فروغمند
https://lnkd.in/dPtdmGUi

مباحثی در #آمار (روش‌های بیزی در آمار و یادگیری)- کسری علیشاهی
https://lnkd.in/dbb6ANd7

بهینه سازی محدب-مجتبی تفاق
https://lnkd.in/d7h4bqs5

#یادگیری_تقویتی - کسری علیشاهی
https://lnkd.in/d8S7m86N

مقدمه ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده های زیستی) - علی شریفی زارچی
https://lnkd.in/dWkZbMcn

مدل‌های زبانی بزرگ
https://sharif-llm.ir/calendar/

مرور پژوهش‌های NLP
https://youtu.be/AjTf9_lK4iE?si=_Lr1OLDAn0zx4QBp

برنامه‌نوسی پایتون برای علوم داده


#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ایا #یادگیری_ماشین میتواند chaos رو پیشبینی کند یا نه ؟ کسایی که رشتشون #آمار هست میتونن به عنوان یک پژوهش تحقیقاتی بهش نگاه کنند.

▪️Model scale versus domain knowledge in statistical forecasting of chaotic systems

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

به عنوان یک آماری این بهترین کتابی هست که میشه هم یک،آماردان برای ورود هوش مصنوعی مطالعه اش کنه و هم یک رشته کامپیوتری میتونه به عنوان یک بیس احتمالاتی برای جبران کتاب مطالعه اش بهش بپردازه. چیزیه که این #کتاب رو،خیلی متمایز میکنه نگاه متفاوتش به قضایا هست که یک کامپیوتری چطور مسائل رو باید ببینه.

▪️ Introduction to Probability for Computing

#هوش_مصنوعی #آمار #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوره کلاسی جدیدی که دکتر رایان تیبشیرانی با سرفصلهای جدیدی از
Statistical Learning
ارائه دادند جذابه دوست داشتید فایلهای کلاسیشو دانلود کنید و برای مطالعه برنامه ریزی کنید.
https://www.stat.berkeley.edu/~ryantibs/statlearn-s23/

https://github.com/valeman/awesome-conformal-prediction

#منابع #مبتدی #آمار #یادگیری_ماشین

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

آموزش Data Science دانشگاه هاروارد

1. Lecture notes
2. R code, Python notebooks
3. Lab material
4. Advanced sections

https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html

#منابع_پیشنهادی #منابع #علم_داده #آمار

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind