#oncotech #AI #googleПродолжим знакомство с проектами машинного интеллекта у крупнейших IT гигантов. На очереди
Google.
В прошлом году Alphabet (aka
Google) запустили проект DeepMindHealth
https://deepmind.com/applied/deepmind-health/ , который занимается развитием технологий AI в медицине.
Интересен подход гугла. Они не пытается изобрести мудрого робота-врача, а концентрируются на конкретных проблемах, которые способны решить с помощью ML уже сейчас.
ключевых направления сейчас 2:
1. Скрининг заболеваний глаз на ранней стадии
http://www.theverge.com/2016/7/5/12095830/google-deepmind-nhs-eye-disease-detection Я ничего не понимаю в офтальмологии, но везде пишут, что сетка будет анализировать "digital scans" тысяч пациентов и выявлять признаки начинающейся "age-related macular degeneration and diabetic retinopathy"
Задача классная и понятная для ML — есть тысячи сканов (см. видео) а людей столько нет для анализа этих данных.
2. Планирование радиотерапии
https://www.engadget.com/2016/08/31/google-deepmind-health-neck-head-cancer-treatment/Проблема лучевой терапии головы состоит в том, что она должна быть ювелирной. количество тонких структур и нервов огромное. лучевая терапия должна быть тщательно спланирована и гарантировать, что никакие здоровые структуры не будут повреждены в процессе. Составление карты облучения — сложная задача для врача и занимает порядка 4 часов.
Алгоритмы ML способны значительно ускорить процесс сегментации, сохраняя при этом максимальную точность.
Ни у вообще, кто увлекается ML, советую посмотреть поближе
https://deepmind.com, если вдруг не знали ;)