#ai #gynecology #IVF🌱 Про ЭКО и 2 новости, которые могут повлиять на эффективность и этичность репродуктивных технологий в ближайшее время.
1
В послдеднем The Lancet Digital Health вышла статья от Weill Cornell Medicine. Ученые
разработали алгоритм, который может улучшить выбор эмбрионов для ЭКО —
STORK-A неинвазивно идентифициет эмбрионы при ЭКО с анеуплоидией или аномальным числом хромосом с точностью около 70 процентов.
Анеуплоидия является одним из основных фактором, влияющим на эффективность ЭКО. Текущие методы обнаружения этого состояния включают генетическое тестирование и биопсию образцов клеток эмбриона (PGT-A), что является инвазивным и дорогостоящим методом.
AI-алгоритм использует микроскопические изображения эмбрионов, экспертную оценку качества эмбрионов персоналом клиники, возраст матери и другую информацию, которая обычно собирается в рамках процесса ЭКО.
Исследователи обнаружили, что инструмент был точен на 77,6% в прогнозировании анеуплоидии с участием более чем одной хромосомы — комплексной анеуплоидии — по сравнению с эуплоидией.
Дальше по задумке авторов на отобранных эмбрионах будет проводится PGT-A тест, чтобы верифицировать окончательно выбор эмбриона.
2
В JAMA Network
опубликовали работу на тему оптимизации количества эмбрионов при ЭКО с помощью
AI технологий — модель рассчитывает сколько ооцитов должно подвергаться воздействию спермы при ЭКО, чтобы свести к минимуму количество неиспользованных эмбрионов.
ЭКО обычно включает четыре основных этапа: индукция суперовуляции (стимуляция созревания нескольких яйцеклеток), извлечение яйцеклетки, эмбриологический — оплодотворение яйцеклетки и имплантация эмбриона. Во время этого процесса эмбриологи должны выбрать, какие эмбрионы имплантировать. Эмбрионы, которые считаются подходящими для ЭКО, криоконсервируются как “запасные” а так же остаются лишние эмбрионы, которые уничтожаются.
Задача исследования — разработать интрумент прогноза и минимизировать создание избыточных эмбрионов.
AI-алгоритм использовал данные от 311 237 пациентов ЭКО. Cредний возраст в начале цикла стимуляции составлял 35 лет, а среднее количество извлеченных ооцитов — 10. Исследование показывает, что вероятность того, что все ооциты будут подвергаться воздействию спермы, сильно увеличивается с возрастом пациента: 20% — моложе 32 лет и 99% старше 42 лет.
По итогу исследования был разработан инструмент прогнозирования (учитывает большое количество данных о пациенте) , чтобы помочь клиницистам определить оптимальное количество ооцитов для воздействия спермы и сократить количество созданных неиспользованных эмбрионов