ИИ, энергия и экология Вышло долгожданное продолжение моего сериала в «Новой газете Европа» про разные аспекты внедрения искусственного интеллекта. В этот раз разбираемся в экологическом следе ИИ и его энергетических аппетитах: — Один запрос в ChatGPT потребляет в десять раз больше энергии, чем поисковый запрос в Google (и столько же, сколько одна лампочка в течение 20 минут). — Генеративные модели вроде ChatGPT потребуют до 134 тераватт-часов к 2027 году. Если темпы роста сохранятся, уже к 2030 году искусственный интеллект может потреблять от 20 до 25% всей электроэнергии в США. В Великобритании энергопотребление ИИ увеличится на 500% за десять лет. — Выбросы углекислого газа от крупных моделей искусственного интеллекта, выпущенных с 2020 по 2024 годы, достигают 102 миллионов тонн ежегодно. На долю разработанной в Google модели Gemini Ultra приходится больше трети выбросов, а углеродный след GPT-4 вырос в 12 раз по сравнению с предыдущей версией. При этом основная часть выбросов связана не с обучением моделей, а с их последующей работой. — Дата-центры Microsoft ежегодно требуют 6,4 млрд литров воды для охлаждения — этого хватит, чтобы наполнить 2500 олимпийских бассейнов. Потребление воды в Google растет на 20% в год, во многом из-за работы ИИ. Ученые подсчитали, что каждая сессия в ChatGPT из 20–50 запросов использует примерно 500 миллилитров воды. — С другой стороны, спрос на электричество со стороны технологических компаний стимулирует развитие альтернативных источников энергии. Microsoft и Amazon заключают сделки с атомными электростанциями, а Meta и Google инвестируют в геотермальную генерацию. Это может ускорить отказ от ископаемого топлива и поможет замедлить изменение климата. Прочитайте текст целиком, там еще много инсайтов. Чтобы два раза не вставать, вот несколько лекций и один онлайн-курс, которые помогут погрузиться в тему: — AI and Climate Change — Exploring the Environmental Costs of AI — Artificial Intelligence Meets the Natural World — Environmental Footprint of AI's Supply Chains