Зачем аналитикам прокачивать Soft Skills? Давайте честно: умение работать с данными — это только половина успеха аналитика. Вторая половина — это способность донести результаты так, чтобы их поняли, а главное — захотели использовать. Почему это важно? Аналитик без софт скиллов — это как сервер без подключения к интернету. Даже самые крутые инсайты ничего не стоят, если их не получается презентовать бизнесу. К примеру, ваш дашборд показывает, что с текущими затратами на маркетинг компания уходит в минус. Но если вы это объясните в духе «всё пропало, всем пока», вас вряд ли захотят слушать. А вот рассказ с цифрами, графиками и ясным предложением «вот, куда лучше вложить бюджет» — уже другой разговор. Что важно прокачать? 🔵 Умение объяснять сложное простым языком Забудьте про профессиональный жаргон, говорите так, чтобы вас понимали даже те, кто не знает разницы между SQL и Python. 🔵 Навыки убеждения Если вы хотите, чтобы ваши рекомендации приняли, нужно не просто рассказать, но и показать ценность. 🔵 Работа в команде Взаимодействие с маркетологами, проджектами и IT-специалистами — это неотъемлемая часть работы. Учитесь понимать их задачи и говорить на одном языке. 🔵 Эмоциональный интеллект Понимание эмоций других людей помогает наладить контакт с заказчиками, а также найти общий язык в команде. Заметили, что кто-то не доволен результатами анализа? Спросите, что можно доработать. 🔵 Управление временем В аналитике дедлайны частенько «горят». Умение расставить приоритеты, организовать свои задачи и при этом сохранить хладнокровие — это ценность, которая выделяет профи. 🔵 Навыки презентации и сторителлинг Сухой отчёт без деталей и примеров — это билет в никуда. Учитесь не только создавать графики, но и подбирать те, что отражают суть проблемы или решения. 🔵 Критическое мышление Не бойтесь задавать вопросы и проверять данные на ошибки или несоответствия. Это не только улучшит результаты вашей работы, но и продемонстрирует ответственность. Как это влияет на карьеру? Аналитики, которые могут эффективно общаться и управлять собой, становятся ключевыми игроками. Их зовут на важные совещания, им доверяют больше задач, они быстрее продвигаются по карьерной лестнице. Не забывайте: данные сами по себе не принимают решений, это делают люди. А ваши софт скиллы помогают им это сделать правильно. Какие ещё навыки вы считаете ключевыми для аналитиков? Пишите в комментариях, обсудим! 🔜 @leftjoin_career #into_data