در راستای معرفی مقاله‌های خوب این مقاله از گوگل خیلی جالبه و راجع به Transformer هست که یک مدل هوش مصنوعی عه که مخصوصا توی ارتباط پیدا کردن در یک توالی خیلی کاربرد داره مثلا اگه بخواین اینتراکشن بین T-cell و Antigen و MHC رو بررسی کنین و نکته‌اش اینه که حتی آمینواسیدهای دورتر از همدیگه رو هم بررسی میکنه و باعث میشه در نهایت شما بتونین آنتی‌ژنی طراحی کنین که affinity بیشتری برای اتصال داشته باشه و مخصوصا در cancer immunotherapy خیلی کاربرد داره. البته توی این مقاله بیشتر راجع به کاربردش در ترجمه صحبت شده ولی به جز اون یک مزیتی که داره نسبت به مدل‌هایی مثل recurrent neural network یا convolutional neural network یک مزیت خیلی مهمش اینه که با بزرگتر شدن اسکیل کار دقت کار هم میره بالا و خروجی بهتری بهتون میده.