Навыком будущего станет персональное масштабирование возможностей ИИ на индивидуальном уровне. Недостаточно просто понимать, как создавать системы на базе ИИ — многие уже это понимают, используя ограниченные ресурсы. Важным станет умение программировать ИИ-системы так, чтобы они эволюционировали и решали задачи в различных областях, обеспечивая конкурентное преимущество.
Ключевым фактором успеха станет работа со сложностью. Сейчас всё, что делают люди, имеет верхнюю границу сложности, обусловленную ограниченными когнитивными возможностями человека и согласованностью групп, работающих над сложными задачами. Это объясняет, почему всё в мире устроено так, как есть сейчас: уровень сложности адаптирован под наши биологические когнитивные ограничения.
Прорыв в управлении сложностью приведёт к созданию систем, которые будут столь детально спроектированы, что смогут корректно реагировать на аномальные ситуации — то, что сейчас нам недоступно. Общий набор операций таких систем будет значительно превышать ожидаемые параметры их работы. Это сделает системы многофункциональными и способными выполнять множество задач.
Примеры из маркетинга, продвижения и создания контента:1. Масштабируемый персонализированный маркетинг
Сегодня персонализация маркетинговых кампаний ограничена тем, что её создают команды людей с использованием стандартных алгоритмов. Будущее, основанное на увеличении сложности, приведёт к созданию систем, которые анализируют миллиарды параметров в реальном времени — от предпочтений потребителей до локальных событий. Они смогут формировать уникальные предложения, адаптированные для каждого клиента, и доставлять их через самые подходящие каналы. Например, ИИ сможет самостоятельно создавать баннеры, тексты, видео и дизайн упаковки, которые будут идеальны для конкретной аудитории.
2. Генерация контента без ограничений
Создание контента с использованием ИИ уже сейчас упрощает процессы, но остаётся ограниченным креативным потенциалом систем. С увеличением сложности ИИ сможет создавать контент, выходящий за рамки человеческой фантазии. Алгоритмы смогут автоматически генерировать видео или статьи, которые учитывают контекст аудитории, локальные тренды и культурные особенности. Представьте платформу, где компания может мгновенно заказать креативную кампанию, а ИИ создаст её полностью — от идей до финальной реализации, включая продуманную стратегию продвижения.
3. Автоматизация сложных рекламных стратегий
Сегодня маркетинговые стратегии, охватывающие несколько каналов и платформ, требуют больших усилий. В будущем, ИИ-системы смогут разрабатывать и автоматически реализовывать сложные мультиплатформенные стратегии, учитывая все аспекты, от сезонных трендов до микроконтекстов конкретных рынков. Кампания в соцсетях будет автоматически дополняться интеграцией с поисковой рекламой, анализом оффлайн-продаж и созданием PR-активностей, всё это будет происходить в рамках единого алгоритма.
4. Трансформация контента под каждую платформу
Сегодня создание контента для разных форматов требует ручной работы. В будущем ИИ сможет не только адаптировать контент под каждую платформу, но и оптимизировать его для максимальной эффективности. Короткое видео для Instagram может быть автоматически переработано в длинный формат для YouTube с добавлением новых деталей, титров, анимаций и даже изменением сценария, чтобы привлечь другую аудиторию.
5. Сверхточная аналитика и предсказания
С увеличением сложности аналитических систем маркетологи смогут прогнозировать поведение аудитории с точностью до единичных случаев. Это позволит предсказывать успех кампаний, создавать более целенаправленный контент и минимизировать риски. Система сможет спрогнозировать, какой контент вызовет вирусный эффект в конкретной аудитории, и автоматически запустит такую кампанию.
Так увеличенная сложность ИИ-систем в маркетинге и создании контента откроет возможности для создания невероятно эффективных кампаний и взаимодействия с аудиторией, что в корне изменит подход к бизнесу и коммуникациям.
😎 Фабрика контента. 
