🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐Топ-10 исследований, которые редакция «Эконс» обсуждала на этой неделе1⃣Данные о наценках на бытовые товары в США, Великобритании, Канаде и Мексике за 2018-2023 гг. показывают
несостоятельность гипотезы о «жадфляции» (greedflation) – инфляции, подпитываемой увеличением наценок («жадностью») производителей и ритейлеров. Изучив ценовые стратегии участников цепочек поставок и сопоставив их с внешними шоками, с которыми столкнулись поставщики, экономисты обнаружили, что соотношение розничных цен и издержек производителей оставалось все эти годы стабильным. Это говорит о том, что инфляция росла из-за роста издержек, а не наценок.
2⃣МВФ: курсы валют развивающихся экономик сильнее, чем развитых, чувствительны к стихийным бедствиям. Однако при гибком обменном курсе
валюты восстанавливаются быстрее, чем когда они привязаны к валютам других государств, показал анализ данных 177 стран более чем за 50 лет.
3⃣Алгоритмы в среднем лучше, чем люди, предсказывают корпоративные дефолты и решения о закрытии фирм. Но чем меньше «твердых» данных о компании,
тем выше качество «живых» прогнозов: только люди могут извлекать знания из таких неструктурированных данных, как, например, описания навыков гендиректоров.
4⃣Гарвардская бизнес-школа: слабая управленческая структура имеет свойство
сама себя ослаблять. В компаниях со слабым управлением менеджеры склонны блокировать продвижение своих подчиненных, которые в будущем могут составить им конкуренцию. Главной причиной таких блокировок служит, в свою очередь, слабый контроль за менеджментом.
5⃣В бедных странах работодатели
предпочитают работников-универсалов, в богатых – специализированных. Второе ведет к росту производительности и человеческого капитала, первое – этому росту препятствует. Одна из причин предпочтения универсалов – высокая текучесть кадров: из-за неопределенности с доступностью рабочей силы работодателям выгоднее, чтобы каждый работник «умел понемногу, но все», что снижает риск остановки производства из-за отсутствия нужного специалиста – но тем самым сдерживает профессиональную специализацию, рост производительности и доходов, показало сравнение рынков труда Перу и США.
6⃣Всемирный экономический форум: системы генеративного ИИ
могут приносить мировой экономике около $4,4 трлн в год, повышая производительность, оптимизируя цепочки поставок и создавая новые возможности для трансграничных транзакций.
7⃣Аномальная жара не только меняет представления людей о глобальном потеплении, но и ведет к перераспределению депозитов – сталкиваясь с ней,
часть вкладчиков в США изымают свои сбережения из банков, которые финансируют индустрию ископаемого топлива. Эффект выражен в округах, где сильнее позиции республиканцев – среди них больше тех, кто отрицает глобальное потепление (если же человек уже верит в его существование, то аномальная жара не поменяет его взгляды).
8⃣BIS: у высокооплачиваемых работников риск столкнуться с конкуренцией со стороны ИИ выше, но при этом ИИ заменяет только их некоторые периферические навыки. Для низкооплачиваемых работников
все наоборот: они менее подвержены влиянию ИИ, но если это происходит, то ИИ может заменить их ключевые навыки – т.е. полностью вытеснить таких работников.
9⃣Друзья детства существенно влияют на будущий социальный и экономический статус человека из-за
«эффекта соседа». После школы многие делают дальнейший выбор в образовании вместе с другом, решая получить, например, не высшее, а профобразование; это усиливает социальную сегрегацию.
1⃣ Антикоррупционные кампании в Китае
снижают цены на арт-рынке. Картины часто используются в качестве взяток; и каждый новый высокопоставленный чиновник, отправленный на волне борьбы с коррупцией в отставку, – это 5,5% снижения цен на аукционах китайской живописи, рассчитали китайские экономисты.
🔴 Econs.online