Ученые ТПУ разрабатывают нейросеть для оптимизации пористой структуры бетона🤖 Исследователи из
Томского политехнического университета (ТПУ) работают над созданием программно-аппаратного комплекса для поиска оптимального состава бетона с заданными свойствами.
🧠В основе системы — нейросетевые алгоритмы, которые позволят определить распределение пор в бетоне, их форму и размеры.
🧾 Нейросеть сможет выдавать рекомендации по оптимальному составу бетона с заданным набором свойств при наименьшей стоимости.
🪨 Бетон на 70% от своего объема состоит из так называемых инертных материалов или заполнителей (щебень и песок) и на 30% — из цементного камня – продукта реакции цемента, воды и различных добавок.
🔍 При этом пористая структура цементного камня играет значительную роль в свойствах бетона. И ее роль, как и количественное описание, до конца не изучены и представляют большой интерес.
🔎 Ученые
Томского политеха проводят рентгено-томографические исследования пористой структуры цементного камня и воссоздают трехмерное изображение распределения пористой структуры отсканированного образца.
👁 Это позволяет определить, как по цементному камню распределены поры различного размера, какой они формы, как они между собой связаны.
👨⚕ Задача ученых на этом этапе исследований — найти функцию распределения пор в зависимости от указанных параметров.
⏳В скором времени нейросеть можно будет использовать для подбора оптимального состава бетона с заданными свойствами при наименьшей стоимости.
@digitalbuild#нейросети#томск