微软开源JARVIS：用 ChatGPT 控制其它 AI 模型
为了处理复杂的人工智能任务，LLM 应该能够与外部模型协调，以利用它们的能力。因此，关键点在于如何选择合适的中间件来桥接 LLM 和 AI 模型。
研究者发现，每个 AI 模型都可以通过总结其模型功能表示为一种语言形式。由此便引入了一个概念：「语言是 LLM 连接 AI 模型的通用接口」。通过将 AI 模型描述纳入提示中，ChatGPT 可以被视为管理人工智能模型的大脑。因此，这一方法可以让 ChatGPT 能够调用外部模型，来解决实际任务。
于是 HuggingGPT 就诞生了，该系统的工作流程包括四个阶段：
*任务规划：使用 ChatGPT 分析用户的请求，了解他们的意图，并将其拆解成可解决的任务。
*模型选择：为了解决计划的任务，ChatGPT 根据描述选择托管在 Hugging Face 上的 AI 模型。
*任务执行：调用并执行每个选定的模型，并将结果返回给 ChatGPT。
*生成响应: 最后使用 ChatGPT 整合所有模型的预测，生成 Response。
论文发布后不久，微软就在 GitHub 开源了基于论文实现的项目 ——JARVIS，其自我描述是用于连接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。
目前该项目正在建设中，微软表示很快就会准备好所有的代码。
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