路透社：Meta在生成式人工智能层面的落后，主要原因是不愿使用英伟达的GPU 一年多来，Meta 一直致力于一个大型项目，以完善其 AI 基础设施。虽然该公司已公开承认在 AI 硬件趋势上“有点追赶”，但此前并未报道过改革的细节——包括产能紧缩、领导层变动和废弃的 AI 芯片项目。 这五位消息人士称，问题的一个关键根源可以追溯到 Meta 迟迟不接受用于人工智能工作的图形处理单元或 GPU。 相反，直到去年，Meta 主要使用公司的商品中央处理器 (CPU) 队列运行人工智能工作负载，这是计算世界的主力芯片，几十年来一直在数据中心使用，但基于CPU的人工智能工作表现不佳。 根据其中两个消息来源，该公司还开始使用自己在内部设计的定制芯片进行推理，这是一种人工智能过程，在该过程中，经过大量数据训练的算法会做出判断并对提示做出反应。 两人表示，到 2021 年，这种双管齐下的方法被证明比围绕 GPU 构建的方法更慢、效率更低，而 GPU 在运行不同类型的模型方面也比 Meta 的芯片更灵活。 GPU 芯片非常适合人工智能处理，因为它们可以同时执行大量任务，从而减少处理数十亿条数据所需的时间。 然而，消息人士称，GPU 也比其他芯片更昂贵，芯片制造商 Nvidia Corp (NVDA.O)控制着 80% 的市场份额，并在配套软件方面保持绝对领先地位。 最终，在取消了计划于 2022 年大规模推出 Meta 自己的定制推理芯片后，高管们转而改变了方向，并在当年订购了价值数十亿美元的 Nvidia GPU。 英伟达方面拒绝对此做出评论。 https://www.reuters.com/technology/inside-metas-scramble-catch-up-ai-2023-04-25/ via |̲̅S̲̅V̲̅I̲̅P̲̅|CyanFalse | IP归属地：太阳云耀斑 🚀CyanNAI Report投稿 🤣CyanNAI 主频道