Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее «Яндекс Образование» и ВШЭ выпустилии огромный обзор практик внедрения ИИ‑технологий в российских и зарубежных вузах. Половина студентов и преподавателей уже используют ИИ, и вроде как понятно, что это необратимо. Но как именно использовать, что получается ИИ-зировать? Обзор дает ответы. Что мне понравилось: — есть примеры правил/принципов/рекомендаций, которые регулируют применение ИИ — где нельзя, где можно, а где нужно. Упоминания создания этических и образовательных политик; регламенты использования ИИ для написания дипломов; требования о демонстрации переноса/применения знаний или взаимодействия с людьми в физическом мире; требования размечать части работ, написанные ИИ. — есть примеры внутренних разработок: ИИ-ассистенты для оценки качества вопросов; моделирование компетентностей студентов; чат-бот в роли Выготского; ИИ-поиск по библиотеке; автоматизированная, но индивидуальная обратная связь (сюда, кстати, я интенсивно копаю в проекте «Препод.ам») — много-много-много написано про обучение ИИ-грамотности среди пед. состава и студентов: про разработку методичек, путеводителей и курсов, про проведение тренингов и семинаров. Вузы активно учатся и одновременно исследуют правовые, этические и социальные аспекты, философские и гуманитарные последствия, а также влияние на педагогику и на работу вузов и кампусов в целом. Короче, в обзоре не просто общие слова, как ИИ нас всех заменит, а живая жизнь — вузы вынуждены что-то предпринимать прямо сейчас, разбираясь по ходу пьесы. У кого-то получается лучше или хуже, у кого-то больше ресурсов или меньше, кто-то разогнался, а кто-то тормозит. Жутко интересно. → https://education.yandex.ru/aihighreport - - - А летом писал, как сотрудники СПбГУ попытались структурировать путь преподавателя среди хаоса ИИ для образования, и создали детальную карту задач/работ преподавателей, которые могут быть решены с помощью ИИ.