لایف‌وب | Lifeweb

⚪️ #لینکدین شبکه اجتماعی ویژه کسب و کارها، مدیران و متخصصان است که بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر دارد.

🔹این شبکه اجتماعی در ایران با بیش از ۲میلیون و هفتصد هزار کاربر ظرفیت‌های زیادی برای بازاریابی و تبلیغات ایجاد کرده است.
🔸در این شبکه اجتماعی شما می‌توانید با مدیران تصمیم‌گیرنده به طور مستقیم در ارتباط باشید. از این رو لینکدین برای بازاریابی B2B بسیار موثر بشمار می‌رود، چرا که بعد از برقراری ارتباط محصولات و خدمتتان را در معرض دید آن‌ها قرار دهید.
🔹مرحله اول #قیف_فروش ، #آگاهی از برند (محصول) و جلب توجه مشتری است. لینکدین به خوبی می‌تواند نقطه سرآغاز #سفر_مشتری (Customer journey) باشد.
🔸نقشه سفر مشتری، داستان و فرآیند تجربه‌ی کاربر در محصول شما را تعریف می‌کند که شامل شکل گیری ارتباط اولیه، فرآیند مشارکت و درگیری او تا رابطه بلندمدت با #کسب‌و‌کار شما است.
#آموزشی

@LifeWebIR

🔹همه ما با هر کلیک، ثبت هر نظر و یا لایک در شبکه‌های اجتماعی، داده‌هایی را در فضای آنلاین تولید می‌کنیم.
▪️کلان‌داده‌‌ای(Big Data) که با استفاده از دستاوردهای داده‌کاوی، توانایی استخراج روندهای معناداری را از میان انبوه داده‌ها فراهم کرده است.
▪️با توجه به اینکه داده‌های موجود در شبکه‌های اجتماعی، می‌تواند نماینده مناسبی از فضای جامعه باشد، این داده‌های ارزشمند، شاخص‌هایی را برای کسب‌وکارها ایجاد کرده است:
🔸آگاهی از برند
👈🏻با در نظر داشتن مشتریان هدف و کارکرد هر شبکه‌ اجتماعی می‌توان برآوردی از میزان #آگاهی_از_برند(Brand Awareness) در میان کاربران بدست آورد و میزان اثر بخشی اقدامات انجام شده و هدف‌گذاری کمپین‌های آتی بازاریابی را مشخص کرد.
🔸رضایت مشتری
👈🏻بهره‌گیری از دستاوردهای داده‌کاوی می‌تواند راهگشای شرکت‌ها برای سنجش میزان #رضایت_مشتری باشد.
با داده‌هایی که از رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی بدست می‌آید، می‌توان میزان رضایت مشتریان را به صورت نامحسوس و دقیق سنجید و با مقایسه این شاخص در بازه‌های زمانی مختلف در جهت بهبود آن و توسعه کسب‌و‌کار گام برداشت.
#آموزشی

@LifewebIR

🔺 #تپسی؛ تعقیب‌کننده سرسخت #اسنپ

🔹یکی از کاربردهای تحلیل کلان داده بررسی #آگاهی_از_برند برای محصولات و شرکت‌ها است. با این کار می‌توانیم روند پیام‌ها و موضوعات مطرح شده درباره برند خود و رقبا را سنجیده و برنامه بازاریابی و تبلیغات را مطمئن‌تر طراحی کنیم.

🔹در تحلیل کلان داده دو شرکت اسنپ و تپسی بسیار می‌توان نوشت، اما در اینجا و برای نمونه صرفا به بررسی چند شاخص از فعالیت کاربران توییتر درباره این دو برند در ماه گذشته می‌پردازیم.

💬نسبت تعداد توییت ۱ به ۴ به نفع اسنپ است: به ازای هر چهار توییت برای اسنپ، یک توییت با موضوع تپسی منتشر شده.

👤۱۳٪ کاربران در هر دو موضوع اسنپ و تپسی مشارکت‌ داشته‌اند.
✅از این نکته شاید بتوان اینطور نتیجه گرفت که مشتریان این دو تاکسی اینترنتی کم‌تر از آنچه در نگاه اول به نظر می‌رسد هم‌پوشانی دارند (این نخستین نتیجه است و تحلیل عمیق حتما جای کار بیشتری دارد).

♥️میانگین لایک برای موضوع اسنپ و تپسی مشابه است. این یعنی صرف نظر از موج یا کاربر، احتمال دریافت لایک برای توییت‌های با موضوع اسنپ و تپسی در ماه گذشته تقریبا یکسان بوده است.

#برند_ها
@payeshgar_net

🔺ابرآروان؛ سوار بر پرنده آبی

🔹روز گذشته گروهی از جامعه استارتاپی و برنامه‌نویسان کشور مهمان همایش شرکت #ابرآروان بودند.

🔹برگزاری این رویداد توییت‌های بسیاری از سوی شرکت‌کنندگان به همراه داشته و باعث داغ شدن هشتگ نام رویداد #سوارابرها در توییتر فارسی زبان شد.

👤بررسی پایشگر نشان از مشارکت بیش از ۴۷۰ نفر در این موج دارد که برای یک رویداد تخصصی قابل توجه است.

♥️میانگین ۱۷ لایک برای توییت‌های تولیدی نیز نشان‌دهنده پیگیری کاربران از بازتاب این رویداد بوده است. کاربرانی که خود در رویداد حضور داشته یا از طریق توییتر اخبار آن را دنبال کردند.

🔹 #سوارابرها را می‌توان از رویدادهایی دانست که در ترغیب کاربران به مشارکت در موج رویداد در شبکه‌های اجتماعی موفق بوده است.

🔸شما چقدر از ظرفیت فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی برای بهبود روابط عمومی و افزایش #آگاهی_از_برند بهره می‌برید؟

#HotTrend | #برند_ها
@payeshgar_net