Запустили open-source модели на 7 и 32 миллиарда параметров Сегодня мы выложили в открытый доступ две большие языковые модели на русском языке: T-Pro на 32 млрд параметров и обновленную T-Lite на 7 млрд параметров. Они построены на базе моделей Qwen 2.5 и дообучены на русский язык. T-Pro заняла второе место по бенчмарку MERA среди всех моделей, включая проприетарные, и первое место среди открытых. А T-Lite стала лучшей русскоязычной open-source моделью в классе «до 10 миллиардов параметров» по ряду индустриальных бенчмарков. 🎄Скачать модели можно с huggingface. 🎄Больше подробностей и бенчмарки — здесь.