Выходные нужны для того, чтобы перезагружаться и заниматься тем, что любишьЯ маленькими шажками двигаюсь к реализации затеи
создать себе виртуальную женщину поселить в метавёрсах и телеграм-боте ультимативного гуру в знании земли Вятской.
Год назад получалась откровенная шляпа, сейчас и бесплатные локальные решения подтянулись, и индустриальный стандарт от OpenAI стал ощутимо дешевле и быстрее (несмотря на стоимость доллара и трудности перевода...средств).
Кроме proof of concept я параллельно набираюсь опыта в развёртывании и создании ИИ-агентов, что можно продавать как услугу моей самозанятости.
Чтоб и полностью локальное с открытыми решениями, и облачное.
Уже что-то умею и совмещаю с автоматизациями. Продавать знания и умения по-прежнему не научился, но вернёмся к экскурсоводу.
Предположим, что мы не обращаем внимание на авторские права, нашли сканы каких-то книг. Нужно превратить их в текст (хоть старым-добрым ABBYY FineReader), в идеале разместить и embedding моделью превратить всё в векторное представление и добавить в соответствующую базу данных.
Теперь наш агент сможет обращаться за поиском ответа на вопрос к нашим векторам, находить там куски текста, которые могут контекстуально подойти и переработать их. Если базы из книжек не хватает или хочется всегда актуальные данные по тем же гостиницам/барам — подключается выход в Интернет. Примерно так работают корпоративные системы с ответами на вопросы новичков, первое звено техподдержки и подобное. Например, это может быть автоответ вашему клиенту в Авито c предзагруженным прайсом и деталями оказываемых работ/услуг *_*
Настроить можно личностные характеристики и tone of voice помощника. В примере на видео гид Александра Грач пытается рассказывать историю Кирова зумерам.
P.S. В ответе бота из видео есть отсылка к автору оригинального заголовка поста. У блога Антона
@pogudin_43 про хоккей с мячом появилась
видеоверсия, к которой я немного приложил руку.
