📊В последнее время мы много говорим о работе с данными, и не зря — подготовили свежий дайджест
#вакансияX5Tech для тех, кто Data Driven.
Аналитик данных/Инженер по качеству данных: релевантный опыт работы от 2 лет; хороший уровень владения SQL; понимание устройства хранилища данных; опыт работы с какими-либо СУБД, как преимущество — со стеком Hadoop, Hive.
📩@Alexey115172 Data engineer (Python Hadoop Spark): опыт работы с Python, Hadoop, Hive, Spark; знание SQL, классических алгоритмов и структур данных; опыт работы с docker (kubernetes, pyspark, airflow и ds фреймворков python– не обязательно, но будет плюсом); умение пользоваться git'ом и работать в команде.
📩@zheka_miuData analyst/Аналитик данных: опыт работы по профилю от 3 лет; знание Python, математики, статистики и базовых понятий в ML; владение SQL; понимание статистики на уровне дизайна и проведения А/Б-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов; опыт работы с pyspark будет плюсом.
📩@DANAlina95Data Scientist middle/senior: знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом), классических алгоритмов и структур данных, теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения, SQL; знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"); опыт проведения A/B-тестов, генерации и проверки гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow; опыт вывода разработанных решений в продуктив.
📩@DANAlina95