Первый персонаж - это Джеффри Хинтон В 1950е годы исследователи впервые пришли к идее попробовать алгоритм, названный нейронными сетями - но быстро потеряли интерес, потому что простые нейронные сети не показывали достаточного результата, а для глубоких нейронных сетей не было ни соответствующих вычислительных мощностей, ни понимания как эффективно их обучать. Но Джеффри Хинтон заинтересовался ими и захотел копать дальше. Не встречая ни интереса ни одобрения от научной среды, Джефф в период с 1976 до 1986 сменил 4 унивесритета: Sussex University, the University of California San Dirgo (USCD), UK Medical Research Council и наконец в Carnegie Mellon, где он стал профессором в 1982м. Хинтон придумал алгоритм тренироваки глубоких нейронных сетей в 1986, ключевая идея которго была в том, чтобы начинать с последнего слоя сети и потом переходить на предыдущие слои. Алгоритмом заинтересовались некоторые исследователи, и так Хинтон познакомился с молодым ресерчером их Франции - Яном ЛеКуном. Ян адаптировал идею Хитнона и создал алгоритм, распознающий рукописные цифры - и создал так хорошо - что банки по всей Америке начали использовать его для распознавания цифр на чеках. ЛеКун и другие исследователи решили попробовать алгоритм для более сложных изображений, но тогда не получилось. Нейросети опять вышли из моды и уступили место другим алгоритмам, но Ян ЛеКун не преставал в них верить - и вера вознаградилась, правда многими годами позднее. Photo: Geoffrey Hinton - Linda Nylind / Eyevine via Redux