Часть 2 Stanford AI Index Report 2024 (а часть 1 тут): Гл 4: Экономика Jobs - В 2023 1.6% всех вакансий в US - про AI, в EU 1% уже лет 5. 50% из них - ML. В 2023 2/3 вакансий про Gen AI, 1/4 LLM - В US в 1.7-2x выше ЗП чем по миру все роли (дизайн, кодеры, продакты, топы) Бизнес - 400 фирм из Fortune500 упоминали AI. 55% фирм в US юзают AI (в 2017 20%), по миру 45%. Юзкейсы: сustomers (support, acquisition, sales) + опыты с new products. Финтехи и tech больше всех. В опросе McKinsey: 42% фирм снизили с AI косты, 59% растят выручку - GenAI: 30% фирм по миру тестят (в US 40%) - драфты текстов, картинки - Каждый 2ой разраб в мире юзает GitHub Copilot (60% писать код, 50% отладка, 30% документация), но нужно все очень проверять. У кодеров скорость +50%, консалтеры +25% (качество +40%), юристы +30%. У сотрудников низкой квалификации тоже прирост - McKinsey верят, что AI на несколько % нарастит выручку всех отраслей, а занятость в сервисных, supply chain, HR, manufacturing - снизится. ВВП мира добавит +1.5% за 10 лет Инвестиции - В 2023 US $67 млрд вложено в AI (8x к Китаю), и еще $30 млрд прочий мир. В 2023 1800 AI стартапов по миру (900 US, 122 Китай, 300 EU) подняли по $32M в среднем. В $ - 2ой год падение - GenAI вложено $3 млрд в 2022, $24 в 2023. AI M&A на $80 млрд в US ($170 в 2021) - За 10 лет в AI стартапы вложили US $330 млрд, Китай 100, EU 50, Израиль 13 - 5500 шт стартапов US, 1400 China, 1500 EU Роботизация - На 2022 в мире было 3.9 млн промышленных роботов (1.5 в 2014). В 2023 установили 550К (2014 200К): 1/3 автозаводы, 1/3 заводы электроники. Каждый 2ой робот - в Китае, по 10% Jp и US, по 5% Корея и Germ - 50% роботов - манипуляторы. 10% - коллаборативные с другими роботами. Разнообразие растет - НЕ промышленные: больше всего в логистике, в разы меньше: медицина, уборка, агро Гл 5: Наука и медицина - Наука: AlphaDev для алгоритмов через RL, FlexiCubes генерация 3d моделей без ошибок, Synbot софт+робот создания органических молекул, GraphCast точнее прогноз погоды, GNoME/DeepMind для материалов - 2 млн структур изучено, 48К стабильных кристаллов, 800 реализовали, Flood Forecasting на 20% точнее про потопы - Медицина: SynthSR МРТ сканы мозга с точностью 80-99%, CPIS рано детектить нейродегенеративные заболевания по протеинам, EVEscape предсказание пандемий, AlphaMissence/DeepMind тоже, Human Pangenome Reference full genome и для малых этногрупп - Врачи: GPT4 Medprompt 90% правильно в MedQA (3x с 2019), от академии MediTron-70B точность 70% - Диагностика: CoDoC в маммографии достигли уровня врачей и 3x меньше времени. Китай PANDA оч рано рак поджелудочной - FDA одобрили 139 AI медустройств (45x с 2012), из них 120 - рентген Гл 6: Образование - 70% CS (computer science) PhD идут работать в индустрию (2011 40%). В US бакалавров в CS 35К, магистров 15К, 2К PhD. Иностранцев 15% в BA, 50% MA, 66% PhD. 200К школьников сдавали “ЕГЭ” по CS в US - В US всего 8К CS профессоров. 50% штатов требуют изучать CS в школах. 60% школ юзают ChatGPT, в ВУЗах 80% людей - По миру с 2017 число универских программ по AI +3x. UK и Germany выпускают больше всего CS/AI/IT бакалавров (50К, с 2012 г рост 2x), а прочая EU еще 50к. Магистров также, а PhD 3К Гл 7: Законы - В US 25 AI законов (1 в 2016), в 2023 обсуждали 181 шт. 21 ведомство контролит. В EU приняли AI Act. В Китае ограничили synthesis/fakes. По миру принимали 25 законов/год на 128 стран. 80 стран по миру обсуждали AI законы - С 2017 75 стран озвучили AI стратегии. В US гостраты на AI science $2 млрд + столько же от Минобороны Гл 8: Diversity - 80% работников в AI/PhD/преподов - мужчины. На конфе NeurIPS женщин 4% - Студенты: 45% whites, 35% Asians. В CS 25% женщин студентов и 0.1% non-binary. В EU схоже - Я чуть напрягся читать/см мой пост про вокизм Гл 9: Социум - 63% в US знают ChatGPT, 30% - use weekly. 60% зумеров верят AI улучшит entertainment - 66% людей в US ждут big changes от AI за 5 лет, но Запад НЕ позитивен (декаданс там давно): 52% нервничают, а всего 37% верят, что AI улучшит их jobs - В Китае 78% людей верят, что AI сильно улучшит мир