آگاهی، اولین قدم برای تغییر است.
کانال "دانشجویان دانشگاه نیشابور" منبعی مطمئن برای افزایش آگاهی شماست.
با ما همراه باشید.
محمدیان (فرهنگی)
ارسال نظرها و پیشنهادها:
@mohammadian_azmanbepors
📝 بانک تجارت جهت تکمیل نیروی انسانی مورد نیاز خود در سمت متصدی امور اداری، متصدی امور بانکی و بانکدار از افراد واجد شرایط جهت شرکت در آزمون استخدامی و مصاحبه حضوری دعوت به همکاری می نماید.
🔻شرایط احراز 🔹مقطع تحصیلی : کارشناسی و بالاتر 🔹رشته تحصیلی : بانکداری ، مدیریت، حسابداری ، فناوری اطلاعات و کامپیوتر ، حقوق، #آمار، اقتصاد، #زبان_انگلیسی ، مهندسی صنایع، #ریاضیات و کاربردها 🔹جنسیت : آقا و خانم
🔹 هرچیزی که با وظایف و کارکردهای کتابخانه و مرکز اطلاع رسانی دانشگاه در عصر جدید شاید مرتبط بوده و یا در راستای توانمندسازی و افزایش شناخت و آگاهی دانشجویان و کاربران عزیز باشه! ازجمله: رویدادهای حوزه مطالعه و یادگیری، اطلاعات آموزشی و پژوهشی، مهارتهای سواد اطلاعاتی و سواد رسانهای، مهارتهای لازم برای تحقیق و پژوهش، فرایندهای پژوهش و پایان نامه، منابع علمی و دسترسی به پایگاه های اطلاعات علمی، کارگاه های آموزشی، همايش ها و كنفرانس ها، تحولات علم و فناوری، ابزارهای هوش مصنوعی، زبان های برنامه نویسی، مطالب آموزنده برای مطالعه در اوقات فراغت، اطلاعات عمومی و 🔸 معرفی منابع و ابزارهای مفید و کاربردی ؛ برخی اخبار جدید ؛ آموزشهای بدردبخور و...
✅ برای دسترسی راحت تر شما عزیزان، پست های کانال رو با هشتگ های مختلف تفکیک کردیم؛ اینجوری میتونید خیلی راحتتر، موضوع یا دستهبندی مورد علاقهی خودتون رو پیدا کنید. کافیه روی هشتگی که میخواید کلیک کنید:👇
🔶چرا به ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین نیاز داریم؟
به طور کلی، مفاهیم ریاضی در علم داده و یادگیری ماشین اهمیت بالایی دارند چون به ما این امکان را می دهند که با استفاده از الگوریتم های پیچیده، الگوهای پنهان در داده ها را کشف کنیم و از دل داده ها به یک دانش برسیم و در نهایت با استفاده از آنها، پیش بینی دقیقی از داده ها داشته باشیم.
بسیاری از مسائل علم داده و یادگیری ماشین از جمله پیش پردازش داده ها، استخراج ویژگی، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی و دسته بندی داده ها، به زبان ریاضی و با استفاده از مفاهیم ریاضیاتی حل می شوند.
الگوریتمهای یادگیری ماشین بر اساس مدلهای ریاضیاتی ساخته میشوند که بتوانند دادهها را مدل کنند و در ادامه از آنها استفاده کنند. برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین، نیازمند آشنایی با مفاهیم ریاضیاتی مانند آمار و احتمالات، جبر خطی، محاسبات عددی و بهینهسازی هستیم.
در آمار به دنبال توزیع داده ها، تفسیر اطلاعات، پیش بینی و تحلیل داده ها هستیم. در جبر خطی، ما به دنبال روش های تحلیلی و پردازش داده ها هستیم و این روش ها در الگوریتم های یادگیری ماشین بسیار مهم هستند. همچنین، در بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین، به درک مفاهیم در محاسبات عددی و بهینه سازی نیاز داریم.
بنابراین، داشتن دانش ریاضی در علم داده بسیار مهم است و برای داشتن موفقیت در علم داده و یادگیری ماشین، لازم است با این مفاهیم آشنا باشیم.
بانک پاسارگاد به منظور تامین و تکمیل سرمایه انسانی مورد نیاز شعبه های خود از واجدین شرایط پس از ثبت نام الکترونیکی و بر اساس اولویت های مورد نیاز، دعوت به #مصاحبه می نماید.
✅معرفی مهم ترین مهارت های مورد نیاز دانشجویان #ریاضیات و #آمار
🔵 ورود به دانشگاه، سرآغاز فصلی تازه از دوران یادگیری و آموزش افراد است. علاوه بر آموزش رسمی، مهارتآموزی در دوران دانشجویی تاثیر زیادی در پیدا کردن شغل مناسب و زندگی آینده افراد دارد. هر دانشجویی باید مهارتهایی که برای موفقیت تحصیلی، پژوهشی، شغلی و اجتماعی نیاز دارد را بشناسد و پیش از خروج از دانشگاه بیاموزد.
🔹 در این سلسله مطالب، دستهبندی نسبتاً کاملی از مهارتهای مختلفی که هر دانشجویی به آنها نیاز دارد تهیه کردیم. امید است با کسب این مهارتها روز به روز موفقیتهای بیشتری کسب کنید.
🔸 اگر شما هم تازه وارد دانشگاه شدهاید یا در میانه راه زندگی دانشجویی هستید، این مطالب را از دست ندهید.
♦️این مطلب اختصاص به رشته های #ریاضیات و #آمار دارد.