Я сходил туда и было довольно интересно послушать людей, кто работает на топ позициях в МААНГ:
1) Если ты идешь в ML ресерч в MAANG, то лучше хоть какое-то PhD, даже из бывшего СССР. Аргумент следующий - тебе придется приоритезировать свои исследования, выбирать куда двигаться, и всему этому ты должен был научиться на PhD
2) Для старших позиций Behavioral interview - это 80% успеха прохождения интервью. Здесь важно показать масштаб решенных проблем, например, в деньгах. Если масштаб не очень большой - плохо. Про подготовку - выписать и запомнить несколько своих примеров в виде: ситуация, проблема, как вы ее решили.
3) Субъективное мнение - в MAANG ML сложнее стало попасть, возможно это связано с появлением LLM
4) Сами позиции ML engineer будут вырождаться и разделяться на обычную разработку и ML research
5) Еще важное - в ML research проблема - сидишь и пишешь одну статью целый год :). Нет ничего нового под этим солнцем. Сам страдаю

UPDATE: запись выложили https://www.youtube.com/watch?v=6E2JWezLzs4