Только что вернулся с
Practical ML Conf. По горячим следам, пока еще свежи воспоминания, хочу поделиться некоторыми впечатлениями.
Если кратко - мне понравилось. Было реально "хардово", как и обещали. Причем настолько, что часто ощущал себя, мягко говоря, не очень умным. Но зато это были конкретные инженерные решения, которые в случае похожих задач, бери и внедряй.
Доклады, которые я посетил:
1.
Виктор Плошихин рассказал про то, как они обучали LLM для работы с кодом, какие метрики использовали и как удалось добиться качества, сравнимого с топовыми решениями в этой области.
2. Очень яркий доклад был от
Степана Комкова про синтез речи для аудиокниг. Там, оказывается, довольно замороченный пайплайн и как всегда огромное количество нюансов. Про то, что живые дикторы "копят на космолет", например. Но на выходе решение дает очень достойный результат, позволяющий автоматически озвучивать аудиокниги. Для меня это актуально, потому что я часто "читаю" книги в таком формате.
3. Хороший доклад был от
Кати Серажим про нейропоиск (LLM формирует ответ на поисковый запрос из поисковой выдачи Яндекса). Там тоже все непросто и даже нейросетки страдают самоцензурой, когда это и не требуется.
4. Удивился тому, что в медицине, в которой как кажется, ИИ должен быть просто везде, дела обстоят не так, чтобы хорошо и еще оооочень много предстоит всего сделать. Об этом рассказала
Екатерина Кондратьева.
5.
Сергей Елисеев и
Леонид Штанько рассказали про проблемы вокруг превращения 2D-изображений в 3D-модели. Меня во время доклада не покидала мысль, что там такие тонкие материи, что скоро лабораторию под землей придется строить, чтобы максимально исключить влияние внешних факторов. Это, если что, отсылка к регистратору гравитационных волн :)
Также был на мастер-классе, посвященном векторным базам данных. Удалось обзавестись полезными интересными контактами и договориться о разных совместных активностях (следите за новостями). Встретился с московскими друзьями-коллегами, с некоторыми из которых виделся до этого только через экран монитора.
Что, на мой взгляд, можно было бы улучшить. Ну, наверное, самая главная претензия - к рассинхрону между докладами в разных залах. Сложно спланировать маршрут, исходя из того, что в одном зале доклад еще не закончился, а в другом уже начался. Также можно было бы добавить больше элементов шоу. Хардовые доклады - это, конечно, по-своему, круто и они должны быть, как фишка Яндекса, но мне кажется, что и о том, что люди пришли потусоваться и получить более широкий спектр эмоций, чем просто осознание того, насколько ты можешь быть далек от понимания многих передовых задач в ML, можно было бы подумать. Ну, и хотелось пообщаться на стенде беспилотных автомобилей с инженерами, разрабатывающими эту технологию, но встретил я там только водителей-тестировщиков, которые почти ничего не рассказали, ссылаясь на NDA.
А в целом, круто! Антураж, расслабляющий вайб в перерывах между докладами и интересные люди. Потом, как сделают нарезку, выложу самые яркие и интересные доклады в канале.
@ermakovpetr, большое спасибо за приглашение! Зови еще :)